Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu uygulamada “Dergi Park” sisteminin veri tabanı kullanılarak, filtrelenen kelimelere uygun uzman adayların puanlandırılması sağlanmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Son yıllarda üniversite eğitimine sağlanan desteklerle, yeni açılmış ya da gelişmekte olan üniversiteler, bölgesel kalkınma misyonu çerçevesinde çeşitli alanlarda uzmanlaşmaya çalışmaktadırlar. Bu çerçevede başarıya ulaşmak amacıyla, alanında yetişmiş başarılı ve geniş görüş açısına sahip olan akdemiysen/uzmanlara her zaman ihtiyaç duyulmaktadır. Konusunda uzman adaylara ulaşmak ise doğrusal/lineer bir matematiksel formül ile ifade edilemediğinden dolayı zorlu bir süreçtir. Özellikle, son zamanlarda yapılan çalışma, makale ve raporların gün geçtikçe artması konuyla ilgili uzman seçimini zorlaştırmış ve otomatik uzman bulan sistemlere ihtiyaç duyulmuştur. Yapılacak bu çalışmayla akademisyenlerin yayınlandığı bilimsel çalışmalar ve çalışmalardaki ortak yazarlar değerlendirilerek “aranan kriterlere uygun” uzman adayları listelenecektir. Uygun araştırmacı kriteri için bilimsel çalışmaların puanlanması esasına göre sonuç verilecektir. Bir araştırmacının puanı değerlendirilirken, o kişinin yazdığı makaleler ve çalışmalar üzerinden, filtre edilen anahtar kelimelere bakılarak, uzmana ait objektif bir sıralama yapılacaktır. Bu uygulamada “Dergi Park” sisteminin veri tabanı kullanılarak, filtrelenen kelimelere uygun uzman adayların puanlandırılması sağlanmıştır.
Abstract
With the support given to university education in recent years, newly opened or developing universities are trying to specialize in various fields within the framework of the regional development mission. In order to achieve success, there is always a need for experts -who do successful studies and have a wide perspective- in the field sought. Reaching candidates who are experts in their field is a difficult process since it cannot be expressed with a linear/linear mathematical formula. In particular, the increasing number of recent studies, articles and reports has made the selection of experts on the subject difficult and systems that automatically find experts are needed. Reaching candidates who are experts in their field is a difficult process since it is relative. In particular, the increasing number of recent studies, articles and reports has made the selection of experts on the subject difficult and systems that automatically find experts are needed. With this study, the scientific studies published by the academicians and the co-authors in the studies will be evaluated and expert candidates "suitable for the criteria sought" will be listed. Results will be given on the basis of scoring scientific studies for the appropriate researcher criteria. To evaluate a researcher's score, an object function of the expert will be made by looking at the filtered keywords over the articles and studies written by that person. In this application, using the 'Dergi Park' database, suitable expert candidates were scored for the filtered words.