Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightDoğrusal regresyon (LR) sonuçları, görece istikrarlı nüfus gelişimi gösteren bölgelerde (Asya, ABD ve Türkiye için R² > 0,99) modelin yüksek açıklayıcılığa sahip olduğunu göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışma, ulusal ve bölgesel düzeyde uzun dönemli nüfus tahmini için zaman serisi temelli doğrusal regresyon ve üstel düzeltme yöntemlerini karşılaştırmaktadır. Birleşmiş Milletler Dünya Nüfus Beklentileri (UN World Population Prospects) veri seti, 1950–2023 dönemine ait yıllık nüfus verilerini sağlamaktadır. Analize dahil edilen bölgeler Asya, Afrika, Avrupa, ABD ve Türkiye’dir. Doğrusal regresyon (LR) sonuçları, görece istikrarlı nüfus gelişimi gösteren bölgelerde (Asya, ABD ve Türkiye için R² > 0,99) modelin yüksek açıklayıcılığa sahip olduğunu göstermektedir. Buna karşılık, doğrusal olmayan nüfus gelişimi sergileyen bölgelerde, özellikle Afrika (R² = 0,946) ve Avrupa’da (R² = 0,877), büyük tahmin hataları (MSE 6,99 × 10⁹’a kadar) nedeniyle LR modelinin açıklayıcılığı daha düşük kalmıştır. LR ile karşılaştırıldığında, üstel düzeltme (ES) modeli analiz edilen tüm bölgelerde daha başarılı tahminler üretmiş, R² değerleri 0,9999’un üzerine çıkmış ve daha düşük tahmin hataları sağlamıştır (örneğin Afrika için MSE = 4,10 × 10⁵ ve Türkiye için MSE = 2,50 × 10⁴). Bulgulara göre 2043 yılına kadar Afrika’da (yaklaşık 1,98 milyar) ve Asya’da (yaklaşık 5,67 milyar) nüfus artışının devam etmesi, Türkiye’de (yaklaşık 98 milyon) ve ABD’de (yaklaşık 360 milyon) ılımlı artışlar görülmesi ve Avrupa nüfusunun ise büyük ölçüde sabit kalması (yaklaşık 700 milyon) beklenmektedir.
Abstract
This study compares linear regression and exponential smoothing based on time-series methods for the estimation of long term populations at national and regional levels. The UN World Population Prospects provide annual population figures for the time period 1950-2023. The countries included in this analysis are Asia, Africa, Europe, the U.S.A., and Turkey. The results of linear regression (LR) show that it has a very good explanatory value in regions that have shown relatively stable population development (Asia, the U.S.A., and Turkey, R² > 0.99). On the other hand, the explanatory value of LR is less good in regions that have shown nonlinear population development, especially in Africa (R² = 0.946) and Europe (R² = 0.877), as evidenced by large forecast errors (up to 6.99 × 10⁹ MSE). In comparison to LR, the exponential smoothing (ES) model was able to produce better forecasts for all of the analyzed regions and reached R² values greater than 0.9999; furthermore, it produced smaller forecast errors (for example, MSE = 4.10 × 10⁵ for Africa and MSE = 2.50 × 10⁴ for Turkey). Based on these findings, it can be expected that the population will continue to grow in Africa (approximately 1.98 billion people) and in Asia (approximately 5.67 billion people) until 2043; however, there will be moderate population increases in Turkey (approximately 98 million people) and in the U.S.A. (approximately 360 million people); and there will be no significant changes in the European population (approximately 700 million people).