Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightYüzey pürüzlülü ğ ü üzerinde etki bak ı m ı ndan ilerlemeyi % 3,12 katk ı oran ı ile kesme h ı z ı , % 1,7 katk ı oran ı ile de kesme derinli ğ i takip etmi ş tir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Hadfield çeli ğ i (X120Mn12) sahip oldu ğ u mükemmel a ş ı nma direncinden dolay ı mühendislik uygulamalar ı nda yayg ı n olarak kullan ı lmaktad ı r. Bu çal ı ş mada Hadfield çeli ğ inin tornalanmas ı nda kesme parametrelerinin yüzey pürüzlülü ğ ü üzerindeki etkileri ara ş t ı r ı lm ı ş t ı r. Deneyler 80, 110, 140 m/dak kesme h ı z ı , 0.2, 0.3, 0.4 mm/dev ilerleme ve 0.2, 0.4, 0.6 mm kesme derinli ğ inde kaplamal ı karbür tak ı mlar kullan ı larak gerçekle ş tirilmi ş tir. Halfield çeli ğ inin i ş lenebilirli ğ inin de ğ erlendirilmesinde yan ı t yüzey yöntemi (RSM) kullan ı larak bir model olu ş turulmu ş tur. Kesme parametrelerinin yüzey pürüzlülü ğ ü üzerindeki etkilerinin belirlenmesinde merkezi tümle ş ik tasar ı m (CCD) ve varyans analizi (ANOVA) kullan ı lm ı ş t ı r. Deneysel çal ı ş ma sonras ı nda olu ş turulan modelle, yüzey pürüzlülü ğ ü üzerinde kesme parametrelerinden ilerlemenin % 90,28 katk ı oran ı ile en etkili parametre oldu ğ u ortaya konulmu ş tur. İ lerlemenin artmas ı yla yüzey pürüzlülü ğ ünün artt ı ğ ı görülmü ş tür. Yüzey pürüzlülü ğ ü üzerinde etki bak ı m ı ndan ilerlemeyi % 3,12 katk ı oran ı ile kesme h ı z ı , % 1,7 katk ı oran ı ile de kesme derinli ğ i takip etmi ş tir.
Abstract
Hadfield steel (X120Mn12) is widely used in the engineering applications due to its excellent wear resistance. In this study, the effects of the cutting parameters on the surface roughness were investigated in relation to the lathe process carried out on Hadfield steel. The experiments were conducted at a cutting speed of 80, 110, 140 m/min, feed rate of 0.2, 0.3, 0.4 mm/rev and depth of cut 0.2, 0.4, 0.6 mm, using coated carbide tools. Regarding the evaluation of the machinability of Hadfield steel, a model was formed utilizing the response surface method (RSM). For the determination of the effects of the cutting parameters on the surface roughness, the central composite design (CCD) and variance analysis (ANOVA) were used. By means of the model formed as a result of the experimental study, it was demonstrated that among the cutting parameters, the feed rate is the most effective parameter on the surface roughness, with a contribution ratio of 90.28%. It was determined that the surface roughness increases with increasing feed rate. With respect to the effect on the surface roughness, the feed rate was followed by the cutting speed with a contribution ratio of 3.1% and the cutting depth with a contribution ratio of 1.7%.