KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2026 / Cilt: 23 Sayı: 1

Neutrosophic Küme Üzerinde Yeni Entropi Ölçüsü ve Çok Kriterli Karar Verme Uygulamaları

New Entropy Measures Based on Neutrosophic Set and Their Applications to Multi-Criteria Decision Making

Ali Aydoğdu(BEYKENT ÜNİVERSİTESİ, FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ)0000-0002-9718-7611
Rıdvan Şahin(GÜMÜŞHANE ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-7434-4269
Sayfa
40–45
Yayın Tarihi
2019-04-01
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Son olarak, oluşturulan entropi ölçülerinin belirsizlik derecesini temsil edebilmede daha makul ve güvenilir olduklarını gösteren bir sayısal örnek verdik.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmadaki amacımız, tek-değerli neutrosophic kümeler (SVNSs) ve aralık-değerli neutrosophic kümeler (INSs) için iki yeni entropi ölçüsü oluşturmaktır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Buna ek olarak, oluşturulan entropilerin temel özelliklerini gösterdik.
💡
Sonuç & Katkı:Son olarak, oluşturulan entropi ölçülerinin belirsizlik derecesini temsil edebilmede daha makul ve güvenilir olduklarını gösteren bir sayısal örnek verdik.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Neutrosophic küme · Tek-değerli neutrosophic küme · Aralık-değerli neutrosophic küme

Özet

Bu çalışmadaki amacımız, tek-değerli neutrosophic kümeler (SVNSs) ve aralık-değerli neutrosophic kümeler (INSs) için iki yeni entropi ölçüsü oluşturmaktır. Buna ek olarak, oluşturulan entropilerin temel özelliklerini gösterdik. Son olarak, oluşturulan entropi ölçülerinin belirsizlik derecesini temsil edebilmede daha makul ve güvenilir olduklarını gösteren bir sayısal örnek verdik.

Abstract

Our aim in this work is to obtain two new entropy measures for single valued neutrosophic sets (SVNSs) and interval neutrosophic sets (INSs). Moreover, we give the essential properties of the proposed entropies. Finally, we introduce a numerical example to show that the entropy measures are more reliable and reasonable for representing the degree of uncertainty .

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Aydoğdu, A., Şahin, R. (2019). Neutrosophic Küme Üzerinde Yeni Entropi Ölçüsü ve Çok Kriterli Karar Verme Uygulamaları. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt: 23 Sayı: 1, 40–45. https://doi.org/10.19113/sdufenbed.441089

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (23)

  1. Smarandache, F. 1998. A unifying field in logics. neutrosophy: Neutrosophic probability, set and logic, American Research Press, Rehoboth, 157p.
  2. Smarandache, F. 2005. A generalization of the intuitionistic fuzzy set. International journal of Pure and Applied Mathematics, 24(2005), 287-297.
  3. Wang, H., Smarandache, F., Zhang Y.Q., Sunderraman, R. 2005. Single valued neutrosophic sets, in Proc. of 10th Int. Conf. on Fuzzy Theory and Technology, July 21-26, Salt Lake City, Utah.
  4. Wang, H., Smarandache, F., Zhang Y.Q., Sunderraman, R. 2005. Interval neutrosophic sets and logic: Theory and applications in computing', Hexis, Phoenix, AZ, 99p.
  5. Zadeh, L.A. 1965. Fuzzy sets. Information and Control, 8(1965), 338-356.
  6. De Luca, A., Termini, S. 1972. A definition of nonprobabilistic entropy in the setting of fuzzy sets theory. Information and Control, 20(1972), 301-312.
  7. Shannon, C.E., 1948. A mathematical theory of communication. Bell system technical journal, 27(3), 379-423.
  8. Burillo, P. Bustince, H., 1996. Entropy on intuitionistic fuzzy sets and on interval-valued fuzzy sets. Fuzzy sets and systems, 78(3), 305-316.
  9. Szmidt, E. Kacprzyk, J., 2001. Entropy for intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy sets and systems, 118(3), 467-477.
  10. Ye, J., 2010. Multicriteria fuzzy decision-making method using entropy weights-based correlation coefficients of interval-valued intuitionistic fuzzy sets. Applied Mathematical Modelling, 34(12), 3864-3870.
  11. Wei, C.P., Wang, P., Zhang, Y.Z., 2011. Entropy, similarity measure of interval-valued intuitionistic fuzzy sets and their applications. Information Sciences, 181(19), 4273-4286.
  12. Majumdar, P., Samanta, S.K., 2014. On similarity and entropy of neutrosophic sets. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 26(3), pp.1245-1252.
  13. Aydoğdu, A. 2015. On Similarity and Entropy of Single Valued Neutrosophic Sets. General Mathematics Notes, 29 (1) (2015), 67-74.
  14. Aydoğdu, A. 2015. On Entropy and Similarity Measure of Interval Valued Neutrosophic Sets. Neutrosophic Sets and Systems, 9(2015), 47-49.
  15. Ye, J., Du, S., 2017. Some distances, similarity and entropy measures for interval-valued neutrosophic sets and their relationship. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, pp.1-9.
  16. Ye J. 2013. Multicriteria decision-making method using the the correlation coefficient under single-valued neutrosophic environment. International Journal of General Systems, 42(49) (2013), 386-394.
  17. Ye, J., 2014. Single valued neutrosophic cross-entropy for multicriteria decision making problems. Applied Mathematical Modelling, 38(3), pp.1170-1175.
  18. Ye, J., 2015. Improved cross entropy measures of single valued neutrosophic sets and interval neutrosophic sets and their multicriteria decision making methods. Cybernetics and Information Technologies, 15(4), 13-26.
  19. Tian, Z.P., Zhang, H.Y., Wang, J., Wang, J.Q. and Chen, X.H., 2016. Multi-criteria decision-making method based on a cross-entropy with interval neutrosophic sets. International Journal of Systems Science, 47(15), 3598-3608.
  20. Şahin, R., 2017. Cross-entropy measure on interval neutrosophic sets and its applications in multicriteria decision making. Neural Computing and Applications, 28(5), pp.1177-1187.
  21. Peng X., Dai J. 2018. A bibliometric analysis of neutrosophic set: Two decades review from 1998 to 2017, Artificial Intelligence Review, doi: 10.1007/s10462-018-9652-0.
  22. Peng X., Dai J. 2018. Approaches to single-valued neutrosophic MADM based on MABAC, TOPSIS and new similarity measure with score function, Neural Computing and Applications, 29 (10) (2018), 939-954.
  23. Zadeh, L.A. 1965. Fuzzy sets. Information and Control, 8(1965), 338-356.