KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Doğuş Üniversitesi Dergisi / 2018 / Cilt: 19 - Sayı: 1

Çalışanların Teknoloji Kullanım Adaptasyonunun Firmaların Lojistik Servis Performansına Etkisi

Employees Technology Usage Adaptation Impact on Companies’ Logistics Service Performance

A. Zafer ACAR
PINAR GÜROL
Sayfa
59–68
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu bağlamda, liman otomasyon sistemlerini kullanan çalışanların davranışsal niyeti, Teknolojik Adaptasyon Modeli ile incelenmiştir

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Şirketlerin rekabet gücünü belirleyen faktörlerden biri de bilgi teknolojisi yetenekleridir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu sebepten bu teknolojilerin kullanımında davranışsal niyet lojistik servis performansını etkileyebilecek önemli faktörlerden biridir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu bağlamda, liman otomasyon sistemlerini kullanan çalışanların davranışsal niyeti, Teknolojik Adaptasyon Modeli ile incelenmiştir
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Rekabet Gücü · Lojistik Servis Performansı · Liman Otomasyon Sistemleri

Özet

Şirketlerin rekabet gücünü belirleyen faktörlerden biri de bilgi teknolojisi yetenekleridir. Ancak, bu yetenek çalışanların bunları kullanma niyetiyle ilişkilidir. Liman otomasyon sistemlerini teknolojik yatırım olarak incelediğimizde konteyner terminallerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu sebepten bu teknolojilerin kullanımında davranışsal niyet lojistik servis performansını etkileyebilecek önemli faktörlerden biridir. Bu çalışma, çalışanların teknoloji kullanımındaki davranışsal niyetinin limanların lojistik servis performansı üzerindeki etkisini ortaya çıkartmayı amaçlamaktadır. Bu bağlamda, liman otomasyon sistemlerini kullanan çalışanların davranışsal niyeti, Teknolojik Adaptasyon Modeli ile incelenmiştir

Abstract

The information technology IT capability of companies is one of the determinants of their competitive power. However, IT outputs depend on employees intentions to use them. As a technological investment Port automation systems are widely used in container terminals. Therefore behavioral intention in the usage of various IT applications is one of the important factors that may affect logistics service performance. This study aims to explore the employees' technology usage adaptation impact on the logistics service performance of ports. In this context, the behavioral intentions of employees who use port automation systems are investigated using the Technological Acceptance Model.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ACAR, A. Z., GÜROL, P. (2018). Çalışanların Teknoloji Kullanım Adaptasyonunun Firmaların Lojistik Servis Performansına Etkisi. Doğuş Üniversitesi Dergisi, Cilt: 19 - Sayı: 1, 59–68. https://ajindex.com/articles/130493

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Abdullah, F., and Ward, R. (2016). Developing a General Extended Technology Acceptance Model for E-Learning (GETAMEL) by analysing commonly used external factors. Computers in Human Behavior, 56, 238-256.
  2. Acar, A.Z., and Zehir, C. (2009). Development and validation of a multidimensional business capabilities measurement instrument. Journal of Transnational Management, 14(3), 215-240.
  3. Acar, A.Z., and Zehir, C. (2010). The harmonize effects of generic strategies and business capabilities on business performance. Journal of Business Economics and Management, 11(4), 689-711.
  4. Ajzen, I., and Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behaviour. Bharadwaj, A. S. (2000). A resource-based perspective on information technology capability and firm performance: an empirical investigation. MIS Quarterly, 169-196.
  5. Bhatt, G. D., and Grover, V. (2005). Types of information technology capabilities and their role in competitive advantage: An empirical study. Journal of management information systems, 22(2), 253-277.
  6. Cullinane, K., and Song, D. W. (2006). Estimating the relative efficiency of European container ports: a stochastic frontier analysis. Research in Transportation Economics, 16, 85-115.
  7. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 319-340.
  8. Davis, F. D., Bagozzi, R. P., and Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: Science, 35(8), 982-1003. of two theoretical models. Management DeSarbo, W. S., Anthony Di Benedetto, C., and Sinha, I. (2005). Revisiting the Miles and Snow strategic framework: uncovering interrelationships between strategic types, capabilities, environmental uncertainty, and firm performance. Strategic Management Journal, 26(1), 47-74.
  9. Fathema, N., Shannon, D., and Ross, M. (2015). Expanding the technology acceptance model (tam) to examine faculty use of learning management systems (LMSS) in higher education institutions. Journal of Online Learning and Teaching, 11(2). González-Benito, J. (2007). Information technology investment and operational performance in purchasing: The mediating role of supply chain management practices and strategic integration of purchasing. Industrial Management and Data Systems, 107(2), 201-228.
  10. Hamid, A. A., Razak, F. Z. A., Bakar, A. A., and Abdullah, W. S. W. (2016). The effects of perceived usefulness and perceived ease of use on continuance intention to use e-government. Procedia Economics an