Dergiler / Osmangazi Tıp Dergisi / 2026 / Cilt: 48 Sayı: 4

İdiopatik Pulmoner Fibroziste Sistemik İnflamasyon Temelli Biyobelirteçler ile Mortalite Riskinin Belirlenmesi

Mortality Prediction Using Systemic Inflammation Based Biomarkers in Idiopathic Pulmonary Fibrosis

Ayşegül Erinç(Yedikule Chest Diseases and Thoracic Surgery Training and Research Hospital, Health Sciences University)0000-0001-8822-7944
Ali Kirac(Yedikule Chest Diseases and Thoracic Surgery Training and Research Hospital, Health Sciences University)0009-0005-3364-9716
Şule Gül(Yedikule Chest Diseases and Thoracic Surgery Training and Research Hospital, Health Sciences University)0000-0002-7162-2611
Erdoğan Çetinkaya(Yedikule Chest Diseases and Thoracic Surgery Training and Research Hospital)0000-0002-0891-0020
Sayfa
740–748
Yayın Tarihi
2026-06-09
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular, tedavi altındaki İPF hastalarında daha spesifik biyobelirteçlere ihtiyaç olduğunu göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:İdiopatik pulmoner fibrozis (İPF), ilerleyici seyirli ve yüksek mortalite ile karakterize bir interstisyel akciğer hastalığıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Sistemik inflamasyon temelli biyobelirteçler C-reaktif protein / albümin oranı, sistemik immün-inflamasyon indeksi, sistemik inflamasyon yanıt indeksi, sistemik inflamasyon agregat indeksi (CAR, SII, SIRI, SIAI) çeşitli kronik hastalıklarda prognostik değer göstermiş olsa da antifibrotik tedavi altındaki İPF hastalarında kanıtlar sınırlıdır.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular, tedavi altındaki İPF hastalarında daha spesifik biyobelirteçlere ihtiyaç olduğunu göstermektedir.
🔬Tür:Laboratuvar & Saha Deneyi
📍Kapsam:2015–2025 Verileri
⚙️Değişkenler:İdiopatik pulmoner fibrozis · Antifibrotik tedavi · Sistemik inflamasyon biyobelirteçleri

Özet

İdiopatik pulmoner fibrozis (İPF), ilerleyici seyirli ve yüksek mortalite ile karakterize bir interstisyel akciğer hastalığıdır. Antifibrotik tedavilerin kullanılmasına rağmen hastalığın gidişatı öngörülemez olup, güvenilir prognostik biyobelirteçlere ihtiyaç devam etmektedir. Sistemik inflamasyon temelli biyobelirteçler C-reaktif protein / albümin oranı, sistemik immün-inflamasyon indeksi, sistemik inflamasyon yanıt indeksi, sistemik inflamasyon agregat indeksi (CAR, SII, SIRI, SIAI) çeşitli kronik hastalıklarda prognostik değer göstermiş olsa da antifibrotik tedavi altındaki İPF hastalarında kanıtlar sınırlıdır. Bu retrospektif, tek merkezli kohort çalışmasına 2015–2025 yılları arasında antifibrotik tedavi alan, tanısı uluslararası kriterlere göre doğrulanmış 108 İPF hastası dahil edildi. Demografik veriler, komorbiditeler, solunum fonksiyon testleri, laboratuvar ölçümleri ve tedavi detayları elektronik kayıtlardan elde edildi. CAR, SII, SIRI ve SIAI standart formüllerle hesaplandı. Üç yıllık mortalite için univaryant ve multivaryant Cox regresyon analizleri gerçekleştirildi. Çalışmaya dahil edilen hastaların yaş ortalaması 66,09±8,26 yıl olup 24,1%’i kadındı. Bazal inflamasyon belirteçleri ve sistemik inflamasyon skorları sağ kalanlar ile yaşamını kaybedenler arasında anlamlı farklılık göstermedi. Univaryant analizde eks-sigara içiciliği, paket-yıl ve KOAH varlığı mortalite ile ilişkili bulundu. Pirfenidon kullanımının koruyucu etkisi gözlense de multivaryant analizde anlamlılık kayboldu. Multivaryant modelde yalnızca prokalsitonin, mortalitenin bağımsız belirleyicisi olarak saptandı (HR=0,094; p=0,03). Antifibrotik tedavi alan İPF hastalarında CAR, SII, SIRI ve SIAI gibi yaygın inflamasyon temelli biyobelirteçlerin uzun dönem mortaliteyi öngörmede sınırlı yarar sağladığı gösterilmiştir. Prokalsitonin ise bağımsız bir prognostik belirteç olarak öne çıkmıştır. Bulgular, tedavi altındaki İPF hastalarında daha spesifik biyobelirteçlere ihtiyaç olduğunu göstermektedir.

Abstract

Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a progressive interstitial lung disease with poor survival despite the availability of antifibrotic therapies. Disease progression is heterogeneous, and the need for reliable prognostic biomarkers remains unmet. Systemic inflammation–based indices including C-reactive protein to albumin ratio, systemic ımmune-ınflammation ındex, systemic ınflammation response ındex, systemic ınflammation aggregate ındex (CAR, SII, SIRI, SIAI) have demonstrated prognostic value in various chronic diseases, yet evidence in IPF patients receiving antifibrotic therapy is limited. This retrospective single-center cohort study included 108 patients diagnosed with IPF according to international criteria and treated with antifibrotic agents between 2015 and 2025. Demographic characteristics, comorbidities, pulmonary function tests, laboratory measurements, and treatment details were extracted from electronic medical records. CAR, SII, SIRI, and SIAI were calculated using standard formulas. Univariable and multivariable Cox regression analyses were performed to evaluate predictors of three-year mortality. The mean age was 66.09±8.26 years, and 24.1% of patients were female. Baseline systemic inflammation markers and inflammation-based indices (CAR, SII, SIRI, SIAI) did not significantly differ between survivors and non-survivors. In univariable analysis, ex-smoking status, smoking pack-years, and COPD were significantly associated with mortality. Although pirfenidone demonstrated a protective trend, it did not retain significance after adjustment. Procalcitonin was the only independent predictor of three-year mortality in the multivariable model (HR=0.094; p=0.03). Other inflammation-based indices showed no prognostic value. In patients with IPF undergoing antifibrotic therapy, CAR, SII, SIRI, and SIAI did not predict long-term mortality, indicating limited prognostic utility of these inflammation-based biomarkers. Procalcitonin emerged as the only independent predictor. These findings highlight the need for more disease-specific and treatment-relevant biomarkers to improve prognostic stratification in IPF.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Erinç, A., Kirac, A., Gül, Ş., Çetinkaya, E. (2026). İdiopatik Pulmoner Fibroziste Sistemik İnflamasyon Temelli Biyobelirteçler ile Mortalite Riskinin Belirlenmesi. Osmangazi Tıp Dergisi, Cilt: 48 Sayı: 4, 740–748. https://doi.org/10.20515/otd.1841308

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (27)

  1. Sankari A, Chapman K, Ullah S. Idiopathic Pulmonary Fibrosis. [Updated 2024 Apr 23]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2025 Jan. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK448162/
  2. Bjoraker JA, Ryu JH, Edwin MK, Myers JL, Tazelaar HD, Schroeder DR, et al. Prognostic significance of histopathologic subsets in idiopathic pulmonary fibrosis. Am J Respir Crit Care Med. 1998;157:199–203.
  3. Flaherty KR, Toews GB, Travis WD, Colby TV, Kazerooni EA, Gross BH, et al. Clinical significance of histological classification of idiopathic interstitial pneumonia. Eur Respir J. 2002;19:275–283.
  4. Abu Qubo A, Numan J, Snijder J, Padilla M, Austin JHM, Capaccione KM, et al. Idiopathic pulmonary fibrosis and lung cancer: future directions and challenges. Breathe (Sheff). 2022;18(4):220147.
  5. Akbar I, Mann J, Niewodowski D, Mackintosh J, Glaspole IN, Barnes H. Antifibrotic therapies for idiopathic pulmonary fibrosis. Cochrane Database Syst Rev. 2021;2021(10):CD015076.
  6. Di Martino E, Provenzani A, Vitulo P, Polidori P. Systematic Review and Meta-analysis of Pirfenidone, Nintedanib, and Pamrevlumab for the Treatment of Idiopathic Pulmonary Fibrosis. Ann Pharmacother. 2021;55(6):723-731.
  7. Bringardner BD, Baran CP, Eubank TD, Marsh CB. The role of inflammation in the pathogenesis of idiopathic pulmonary fibrosis. Antioxid Redox Signal. 2008;10(2):287-301.
  8. Chambers RC, Mercer PF. Mechanisms of alveolar epithelial injury, repair, and fibrosis. Ann Am Thorac Soc. 2015;12 Suppl 1(Suppl 1):S16-S20.
  9. Zavalaga-Zegarra H, Palomino-Gutierrez J, Ulloque-Badaracco J, Mosquera-Rojas M, Hernandez-Bustamante E, Alarcon-Braga E, et al. C-reactive protein-to-albumin ratio and clinical outcomes in COVID-19 patients: A systematic review and meta-analysis. Trop Med Infect Dis. (2022) 7:186.
  10. Kim M, Ahn J, Song J, Choi H, Ann H, Kim J, et al. The C-reactive protein/albumin ratio as an independent predictor of mortality in patients with severe sepsis or septic shock treated with early goal-directed therapy. PLoS One. 2015;10:e0132109.
  11. Liu J, Li S, Zhang S, Liu Y, Ma L, Zhu J, et al. Systemic immune-inflammation index, neutrophil-to-lymphocyte ratio, platelet-to-lymphocyte ratio can predict clinical outcomes in patients with metastatic non-small-cell lung cancer treated with nivolumab. J Clin Lab Anal. 2019;33(8):e22964.
  12. Sannan NS. Assessment of aggregate index of systemic inflammation and systemic inflammatory response index in dry age-related macular degeneration: a retrospective study. Front Med (Lausanne). 2023;10:1143045.
  13. Zinellu A, Collu C, Nasser M, Paliogiannis P, Mellino S, Zinellu E, et al. The Aggregate Index of Systemic Inflammation (AISI): A Novel Prognostic Biomarker in Idiopathic Pulmonary Fibrosis. J Clin Med. 2021;10(18):4134.
  14. Zheng Z, Peng F, Zhou Y. Biomarkers in idiopathic pulmonary fibrosis: Current insight and future direction. Chin Med J Pulm Crit Care Med. 2024;2(2):72-79.
  15. Moua T, Ryu JH. Obstacles to early treatment of idiopathic pulmonary fibrosis: current perspectives. Ther Clin Risk Manag. 2019;15:73-81.
  16. Hu B, Yang XR, Xu Y, Sun YF, Sun C, Guo W, et al. Systemic immune-inflammation index predicts prognosis of patients after curative resection for hepatocellular carcinoma. Clin Cancer Res. 2014;20(23):6212-6222.
  17. Wang K, Diao F, Ye Z, Zhang X, Zhai E, Ren H, et al. Prognostic value of systemic immune-inflammation index in patients with gastric cancer. Chin J Cancer. 2017;36(1):75.
  18. Song YD, Bai XM, Ma J. The association of systemic immune-inflammation index with lung function, risk of COPD and COPD severity: A population-based study. PLoS One. 2024;19(6):e0303286.
  19. Lederer DJ, Martinez FJ. Idiopathic Pulmonary Fibrosis. N Engl J Med. 2018;379(8):797-798.
  20. Mei Q, Liu Z, Zuo H, Yang Z, Qu J. Idiopathic Pulmonary Fibrosis: An Update on Pathogenesis. Front Pharmacol. 2022;12:797292.
  21. Behr J, Salisbury ML, Walsh SLF, Podolanczuk AJ, Hariri LP, Hunninghake GM, et al. The Role of Inflammation and Fibrosis in Interstitial Lung Disease Treatment Decisions. Am J Respir Crit Care Med. 2024;210(4):392-400.
  22. Sivapalan P, Jensen JU. Biomarkers in Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Emerging Roles of Eosinophils and Procalcitonin. J Innate Immun. 2022;14(2):89-97.
  23. Yang L, Zhai Z, Zhang J. The Role of Serum 1,25-Dihydroxy Vitamin D3 and PCT in Idiopathic Pulmonary Fibrosis. Int J Gen Med. 2022;15:8081-8092.
  24. Kang HR, Kim SJ, Nam JG, Park YS, Lee CH. Impact of Smoking and Chronic Obstructive Pulmonary Disease on All-Cause, Respiratory, and Cardio-Cerebrovascular Mortality. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2024;19:1261-1272.
  25. Checa M, Hagood JS, Velazquez-Cruz R, Ruiz V, García-De-Alba C, Rangel-Escareño C, et al. Cigarette Smoke Enhances the Expression of Profibrotic Molecules in Alveolar Epithelial Cells. PLoS One. 2016;11(3):e0150383.
  26. Choi JY, Song JW, Rhee CK. Chronic Obstructive Pulmonary Disease Combined with Interstitial Lung Disease. Tuberc Respir Dis (Seoul). 2022;85(2):122-136.
  27. Kou M, Jiao Y, Li Z, Wei B, Li Y, Cai Y, et al. Real-world safety and effectiveness of pirfenidone and nintedanib in the treatment of idiopathic pulmonary fibrosis: a systematic review and meta-analysis. Eur J Clin Pharmacol. 2024;80(10):1445-1460