Dergiler / Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2021 / Cilt: 10 Sayı: 2

Bir kargo şirketi için süreç iyileştirme çalışmaları

Process improvement applications for a cargo company

Sevgi Yılmaz(Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi)
Nazlıcan Arslan(Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi)
Murat Oturakcı(Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi)0000-0001-5946-3964
Sayfa
576–581
Yayın Tarihi
2021-07-27
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada, bir kargo şirketinde sistem analizi ve iyileştirme uygulamaları dikkate alınmış ve şirketin mevcut sisteminde bazı sorunlar tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, bir kargo şirketinde sistem analizi ve iyileştirme uygulamaları dikkate alınmış ve şirketin mevcut sisteminde bazı sorunlar tespit edilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışma kapsamında, niteliksiz araç tipi kullanımı ve araç içi raf bulunmamasından kaynaklanan verimsiz alan kullanımı, paketleri araca yükleme ve indirme işlemi sırasında oluşan zaman kayıpları ve paket hasarı gibi problemleri çözmek amacıyla çok kriterli karar verme yöntemleri uygulanarak şirket için en uygun araç ve seçilen araca uygun araç içi raf tipi seçimi hedeflenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Şirketin sisteminde mevcut olan sorunlar kümesi ile ilgilenerek, daha etkili bir sistem sağlamaya çalışılmıştır
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Sistem Analizi ve İyileştirme · Araç Rotalama Problemi · GAMS

Özet

Bu çalışmada, bir kargo şirketinde sistem analizi ve iyileştirme uygulamaları dikkate alınmış ve şirketin mevcut sisteminde bazı sorunlar tespit edilmiştir. Bu çalışma kapsamında, niteliksiz araç tipi kullanımı ve araç içi raf bulunmamasından kaynaklanan verimsiz alan kullanımı, paketleri araca yükleme ve indirme işlemi sırasında oluşan zaman kayıpları ve paket hasarı gibi problemleri çözmek amacıyla çok kriterli karar verme yöntemleri uygulanarak şirket için en uygun araç ve seçilen araca uygun araç içi raf tipi seçimi hedeflenmiştir. Ayrıca, GAMS programı yardımıyla şirket için büyük maliyet oluşturan dağıtım maliyetini en aza indirmek için araç rotalama problemi ele alınmıştır. Talep, taşıt miktarı ve taşıt kapasite kısıtlarına göre bir transfer merkezinden on sekiz şubeye rotalar yeniden oluşturulmuştur. Şirketin sisteminde mevcut olan sorunlar kümesi ile ilgilenerek, daha etkili bir sistem sağlamaya çalışılmıştır

Abstract

In this study, system analysis and improvement applications in a cargo company have been considered and some problems have been detected in the company`s current system. In the content of this study, multi-criteria decision-making methods have been implemented to select a vehicle and intra-vehicle shelf type to solve problems about space usage, time losses and package damage due to incorrect vehicle type and absence of intra-vehicle shelf. Besides, to minimize transportation costs which impose significant expenses to the company, the vehicle routing problem is considered with the help of the GAMS (General Algebraic Modelling System) program. In vehicle routing problem, it is aimed at one transfer center to eighteen branches, under the demand, amount of vehicle and capacity of vehicle constraints. While concerning the set of problems that exist in the company`s current system, it`s attempted to provide a more effective system.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Yılmaz, S., Arslan, N., Oturakcı, M. (2021). Bir kargo şirketi için süreç iyileştirme çalışmaları. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 10 Sayı: 2, 576–581. https://doi.org/10.28948/ngumuh.700962

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (20)

  1. System, “What is system”, https://searchwindow sserver.techtarget.com/definition/system, Accessed: 5 March 2020.
  2. System Analysis and Design, “System Analysis”, https://searchwindowsserver.techtarget.com/definition/system Accessed: 5 March 2020.
  3. Benefits of System Analysis, http://benefitof.net/ benefits-of-systems-analysis/, Accessed: 5 March 2020,
  4. H. Min, Selection of software: The analytic hierarchy process. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 22(1), 42–52, 1992. https://doi.org/10.1108/09600039210010388
  5. M. R. Khan, Business process reengineering of an air cargo handling process. International Journal of Production Economics, 63(1), 99-108, 2000. https://doi.org/10.1016/S0925-5273(99)00003-1
  6. K. M. A.-S. Al-Harbi, Application of the AHP in project management. International Journal of Project Management, 19(1), 19–27, 2001. https://doi.org/ 10.1016/S0263-7863(99)00038-1
  7. E. Demireli, TOPSIS multi-criteria decision-making method: An examination on state owned commercial banks in Turkey. Journal of Entrepreneurship and Development, 5(1), 101-112, 2010.
  8. Bhutia, P. W., & Phipon, R. (2012). Application of AHP and TOPSIS method for supplier selection problem. IOSR Journal of Engineering, 2(10), 43-50.
  9. L. Shi, J. Evans, and Y. Li, A systems analysis of drivers of individual bankruptcies. Economic Papers: A Journal of Applied Economics and Policy, 37(4), 390-398, 2018. https://doi.org/10.1111/1759-3441.12229
  10. E. Mavhura, Analysing drivers of vulnerability to flooding: A systems approach. South African Geographical Journal, 101(1), 72-90, 2019. https://doi.org/10.1080/03736245.2018.1541020
  11. T. Göçken, M. Yaktubay ve F. Kılıç, Zaman pencereli araç rotalama problemi çözümü için çok amaçlı genetik algoritma yaklaşımı. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 6(4), 774-786, 2018. https://doi.org/10.29109/gujsc.397543
  12. D, Pisinger, and S. Ropke, Large neighborhood search. In Handbook of metaheuristics. Springer, pp. 399-419 Boston, MA. 2010
  13. G. Desaulniers, F. Errico, S. Irnich, and M. Schneider, Exact algorithms for electric vehicle-routing problems with time windows. Operations Research, 64(6), 1388-1405, 2016. https://doi.org/10.1287/opre.2016.1535
  14. General Algebraic Modeling (GAMS), “Introduction to GAMS”, www.gams.com, Accessed: 5 March 2020,
  15. M. Oturakçı ve I. Uyan, Optimization of a vehicle routing problem in a logistics company in turkey. Alphanumeric Journal, 2(2), 13-24, 2014. https://doi.org/0.17093/aj.2014.2.2.5000084653
  16. D. Xu, and R. Xiao, Modelling and intelligent solving of foodstuff distribution VRP based on disruption management. International Journal of Computer Applications in Technology, 44(2), 80, 2012. https://doi.org/10.1504/IJCAT.2012.048676
  17. G. R. Jahanshahloo, F. Hosseinzadeh Lotfi, and A. R. Davoodi, Extension of TOPSIS for decision-making problems with interval data: Interval efficiency. Mathematical and Computer Modelling, 49(5-6), 1137–1142, 2009. https://doi.org/10.1016/j.mcm. 2008.07.009
  18. R. Ewa, Multi-criteria decision-making models by applying the TOPSIS method to crisp and interval data. Multiple Criteria Decision Making, (6), 200-230, 2011. https://mcdm.ue.katowice.pl/files/mcdm11.pdf#page=200
  19. T. L. Saaty, The analytical hierarchy process, planning, priority. Resource allocation. RWS publications, USA, 1980.
  20. M. Oturakçı ve I. Uyan, Optimization of a vehicle routing problem in a logistics company in turkey. Alphanumeric Journal, 2(2), 13-24, 2014. https://doi.org/0.17093/aj.2014.2.2.5000084653