KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 11 Sayı: 2

Derin çekme ve ütüleme proseslerinde malzeme modellerinin incelenmesi

Investigation of material models on deep drawing and ironing processes

Cihangir Kaplan(KENTPAR OTOMOTİV)0000-0002-6972-7959
Cem Güleç(Kentpar Otomotiv)0000-0002-5612-6572
Mesut Arıkoğlu(Kentpar Otomotiv)0000-0002-7198-1905
Serkan Toros(NIGDE UNIVERSITY)0000-0003-0438-2862
Habip Gökay Korkmaz(NIGDE UNIVERSITY)0000-0003-2670-7912
Sayfa
387–392
Yayın Tarihi
2022-04-15
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Boyutsal değerlendirmeler neticesinde çalışılan bütün modeller her ne kadar tolerans değerleri içerisinde tahmin etmiş olsa da deneysel verilerinin Hill-48 ile kullanıldığı model nominal boyutlara en yakın sonuçları vermiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma kapsamında, şekillendirme simülasyonlarında kullanılan akma ve pekleşme kriterlerinin parça geometrik boyutlarına etkisi incelenmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Malzeme olarak 0.8 mm kalınlığındaki DC04 malzemesi kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Boyutsal değerlendirmeler neticesinde çalışılan bütün modeller her ne kadar tolerans değerleri içerisinde tahmin etmiş olsa da deneysel verilerinin Hill-48 ile kullanıldığı model nominal boyutlara en yakın sonuçları vermiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Sac Metal Şekillendirme · Akma Kriterleri · Derin Çekme

Özet

Bu çalışma kapsamında, şekillendirme simülasyonlarında kullanılan akma ve pekleşme kriterlerinin parça geometrik boyutlarına etkisi incelenmiştir. Malzeme olarak 0.8 mm kalınlığındaki DC04 malzemesi kullanılmıştır. Çalışmada Hill-48 ve Barlat-91 akma kriterleri ile deneysel akma eğrisi, Hockett-Sherby, Ludwig ve Hollomon akma eğrisi modelleri kullanılarak sonuçlar karşılaştırılmıştır. Çalışmalar Simufact Sheet Metal Form yazılımda gerçekleştirilmiştir. Boyutsal değerlendirmeler neticesinde çalışılan bütün modeller her ne kadar tolerans değerleri içerisinde tahmin etmiş olsa da deneysel verilerinin Hill-48 ile kullanıldığı model nominal boyutlara en yakın sonuçları vermiştir.

Abstract

Within the scope of this study, the effects of yield and hardening criteria used in forming simulations on part geometric dimensions were investigated. As material 0.8 mm thick DC04 material is used. In the study, the results were compared using the Hill-48 and Barlat-91 yield criteria and experimental flow curve, Hockett-Sherby, Ludwig and Hollomon flow curve models. The studies were carried out in Simufact Sheet Metal Form software. Although all the models studied because of dimensional evaluations estimated within tolerance values, the model in which the experimental data were used with Hill-48 gave the closest results to the nominal dimensions.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Kaplan, C., Güleç, C., Arıkoğlu, M., Toros, S., Korkmaz, H. G. (2022). Derin çekme ve ütüleme proseslerinde malzeme modellerinin incelenmesi. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 11 Sayı: 2, 387–392. https://doi.org/10.28948/ngumuh.1034351

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. V. L. Hattalli and S. R. Srivatsa, Sheet metal forming processes–recent technological advances, Materials Today: Proceedings, 5, 2564-2574, 2018. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2017.11.040
  2. Y. Jia, Y. Qiao, H. Pan, E. Chu, and Y. Bai, A Comprehensive plasticity and fracture model for metal sheets under multi-axial stress and non-linear strain path, SAE International Journal of Engines, 10, 266-273, 2017. https://doi:10.4271/2017-01-0315
  3. H. Zeng, Z. Huang, T. Wang, H. Sun, and L. Wang, Optimal design and forming analysis of the stamping process for front wall of automobile considering springback compensation technology, SAE Technical Paper, 0148-7191, 2021. https://doi.org/10.4271/2021-01-0269
  4. Z. Wang, T. Hakoyama, Y. Endo, and K. Osakada, Application of flow model in metal cutting to cold forging of tubular products, CIRP Annals, 68, 273-276, 2019. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2019.04.033
  5. K. Zhao, L. Wang, Y. Chang, and J. Yan, Identification of post-necking stress–strain curve for sheet metals by inverse method, Mechanics of Materials, 92, 107-118, 2016. https://doi.org/10.1016/j.mechmat.2015.09.004
  6. I. Mirandola, G. A. Berti, R. Caracciolo, S. Lee, N. Kim, and L. Quagliato, Machine learning-based models for the estimation of the energy consumption in metal forming processes, Metals, 11, 833, 2021. https://doi.org/10.3390/met11050833
  7. Q.-F. Zhang, Z.-Y. Cai, Y. Zhang, and M.-Z. Li, Springback compensation method for doubly curved plate in multi-point forming, Materials & Design, 47, 377-385, 2013. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2012. 12.005
  8. J. Abu Qudeiri, A. Ziout, M. Alsayyed, A. Alzarooni, F. Safieh, A. Al Hatti, et al., Simulation study of deep drawing process, in Materials Science Forum, 2020, 139-147. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/ MSF.977.139
  9. S. Tatipala, J. Pilthammar, M. Sigvant, J. Wall, and C. M. Johansson, Introductory study of sheet metal forming simulations to evaluate process robustness, in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2018, 012111. https://doi:10.1088/1757-899X/418/1/012111
  10. A. Zabala, E. S. de Argandoña, D. Cañizares, I. Llavori, N. Otegi, and J. Mendiguren, Numerical study of advanced friction modelling for sheet metal forming: Influence of the die local roughness, Tribology International, 165, 107259, 2022. https://doi.org/10.1016/j.triboint.2021.107259
  11. M. Ramezani and Z. Ripin, Introduction to sheet metal forming processes, Rubber-Pad Forming Processes—Technology and Applications, Elsevier, Amsterdam, 1-22, 2012.
  12. Y. Qin, W. A. W. Nawang, and J. Zhao, Forming of micro sheet-metal components, in Micromanufacturing Engineering and Technology, ed, 2015, 299-322. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-31149-6.00013-X
  13. O. Çavuşoğlu, S. Toros, H. Gürün, and A. Güral, Warm deformation and fracture behaviour of DP1000 advanced high strength steel, Ironmaking & Steelmaking, 45, 618-625, 2018. https://doi.org/10. 1080/03019233.2017.1309168
  14. J. Lian, F. Shen, X. Jia, D.-C. Ahn, D.-C. Chae, S. Münstermann, et al., An evolving non-associated Hill48 plasticity model accounting for anisotropic hardening and r-value evolution and its application to forming limit prediction, International Journal of Solids and Structures, 151, 20-44, 2018. https://doi.org/10.1016/j.ijsolstr.2017.04.007
  15. D. Banabic, Sheet metal forming processes: constitutive modelling and numerical simulation: Springer Science & Business Media, 2010.
  16. B. Şener, T. A. Akşen, and M. Fırat, On the effect of through-thickness integration for the blank thickness and ear formation in cup drawing FE analysis, European Mechanical Science, 5, 51-55, 2021. https://doi.org/10.26701/ems.781175