KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 13 Sayı: 2

Elektrolüminesans (EL) testi kullanılarak FV sistemindeki mikro çatlakların tespiti

Detection of micro-cracks in PV system using electroluminescence (EL) testing

Hale Bakır(SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-5580-0505
Sayfa
413–418
Yayın Tarihi
2024-04-15
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada mikro çatlak tespiti için en güvenilir yöntemlerden biri olan Elektrolüminesans test kullanılarak panellerdeki arızalar analiz edilmiş ve EL görüntüleme sonucunda 11 arıza tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Güneş enerjisi kullanımının artması ile birlikte verimin düşmesine ve üretimde kayıplara sebep olan arızaların araştırılması gün geçtikçe artmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Tesisin gerçek performansını değerlendirmek ve potansiyel sorunları belirlemek için güneş enerjisi sistemlerinin yerinde test edilmesi son derece faydalıdır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada mikro çatlak tespiti için en güvenilir yöntemlerden biri olan Elektrolüminesans test kullanılarak panellerdeki arızalar analiz edilmiş ve EL görüntüleme sonucunda 11 arıza tespit edilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Arıza tespiti · elektrolüminesans testi · enerji kayıpları

Özet

Güneş enerjisi kullanımının artması ile birlikte verimin düşmesine ve üretimde kayıplara sebep olan arızaların araştırılması gün geçtikçe artmaktadır. Tesisin gerçek performansını değerlendirmek ve potansiyel sorunları belirlemek için güneş enerjisi sistemlerinin yerinde test edilmesi son derece faydalıdır. Arızaların yerinde ve hızlı tespiti için önemli yöntemler mevcuttur. Bu çalışmada mikro çatlak tespiti için en güvenilir yöntemlerden biri olan Elektrolüminesans test kullanılarak panellerdeki arızalar analiz edilmiş ve EL görüntüleme sonucunda 11 arıza tespit edilmiştir. Mikro çatlakları tespit etmede en güvenilir yöntem olan EL testi kızılötesi termal görüntüler ile karşılaştırılmış ve üstünlüğü kanıtlanmıştır. Hızlı arıza tespiti ile sahada müdahale edilerek enerji kayıplarının önüne geçilmiştir.

Abstract

With the increase in the use of solar energy, the investigation of the failures that cause the decrease in efficiency and loss in production is increasing day by day. It is extremely beneficial to conduct on-site testing of solar systems in order to evaluate the plant's actual performance and identify potential problems. There are important methods for on-site and fast detection of failures. In this study, the failures in the panels were analyzed using the Electroluminescence test, which is one of the most reliable methods for the detection of micro-cracks, and 11 failures were detected as a result of the EL imaging. The EL test, which is the most reliable method for detecting micro-cracks, has been compared with infrared thermal images and its superiority has been proven. Energy losses were prevented by intervening in the field with rapid fault detection.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Bakır, H. (2024). Elektrolüminesans (EL) testi kullanılarak FV sistemindeki mikro çatlakların tespiti. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 13 Sayı: 2, 413–418. https://doi.org/10.28948/ngumuh.1318611

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. S. Gallardo-Saavedra, L. Hernandez-Callejo, MD. Alonso-Garcia, JD. Santos, JI. Morales-Aragones, V. Alonso-Gomez, A. Moreton-Fernandez, MA. Gonzalez-Rebollo, O. Martinez-Sacristan, Nondest ructive characterization of solar PV cells defects by means of electroluminescence, infrared thermography, I-V curves and visual tests: Experimental study and comparison. Energy, 205, 2022. https://doi.org/10. 1016/j.energy.2020.117930
  2. M. Y. Demirci, N. Besli, A. Gumuscu, Efficient deep feature extraction and classification for identifying defective photovoltaic module cells in Electroluminescence images. Expert Systems with Applications, 175, 2021. https://doi.org/10.1016/j.esw a.2021.114810
  3. T. Fuyuki, H. Kondo, T. Yamazaki, Y. Takahashi, Y. Uraoka, Photographic surveying of minority carrier diffusion length in polycrystalline silicon solar cells by electroluminescence. Applied Physics Letters, 86 (26), 2005. https://doi.org/10.1063/1.1978979
  4. O. Breitenstein, J. Bauer, K. Bothe, D. Hinken, J. Muller, W. Kwapil, MC. Schubert, W. Warta, Can Luminescence Imaging Replace Lock-in Thermograph y on Solar Cells IEEE Journal of Photovoltaics, 1 (2), 159-167, 2011. https://doi.org/10.1109/Jphotov.2011. 2169394
  5. S. Duenas, E. Perez, H. Castan, H. Garcia, L. Bailon, The role of defects in solar cells: Control and detection Defects in solar cells. Proceedings of the 2013 Spanish Conference on Electron Devices Valladolid, Spain, 2013. https://doi.org/10.1109/CDE.2013.6481402
  6. R. Ebner, S. Zamini, G. Újvari, Defect analysis in differ rent photovoltaic modules using Electroluminescence (EL) and Infrared (IR)-thermography, 25th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition / 5th World Conference on Photovoltaic Energy Conversion, Valencia, Spain, 2010. https://doi.org/ 10.4229/ 25thEUPVSEC2010-1DV.2.8
  7. R. Ebner, B. Kubicek, G. Ujvari, S. Novalin, M. Rennhofer, M. Halwachs, Optical characterization of different thin film module technologies. Interna tional Journal of Photoenergy, 2015. https://doi.org/ 10.1155/ 2015/159458
  8. I. Pvps, I. Tsanakas, JS. Stein, KA. Berger, S. Ranta, T. Tanahashi,. Z. Bayern, Review on Infrared and Electroluminescence Imaging for PV Field Applications, Technical Report T10-13, 2018.
  9. W. Warta, MC. Schubert, W. Kwapil, J. Müller, D. Hinken, K. Bothe,. O. Breitenstein, Luminescence Imaging versus Lock-in Thermography on Solar Cells and Wafers, 26th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition, 2011 https:/doi.org/ 10.4229/26thEUPVSEC2011-2CO.13.5.
  10. S. Deitsch, V. Christlein, S. Berger, C. Buerhop-Lutz, A. Maier, F. Gallwitz, C. Riess, Automatic classification of defective photovoltaic module cells in electroluminescence images. Solar Energy, 185, 455-468, 2019. https://doi.org/10.1016/j.solener.2019.02.0 67
  11. H. Bakir, Detection of Faults in Photovoltaic Modules of SPPS in Turkey; Infrared thermographic diagnosis and recommendations. Journal of Electrical Engineering & Technology.18(3), 1945-1957, 2022. https://doi.org/10.1007/s42835-022-01245-6
  12. M. Cubukcu, A. Akanalci, Real-time inspection and determination methods of faults on photovoltaic power systems by thermal imaging in Turkey Renewable Energy, 147(1) 1231-1238, 2020. https://doi.org/10.10 16/j.renene.2019.09.075
  13. H. Açıkgöz, D. Korkmaz, Elektrolüminesans görüntülerde arızalı fotovoltaik panel hücrelerin evrişimli sinir ağı ile otomatik sınıflandırılması, Fırat Üniversitesi Müh. Bil. Dergisi, 34(2), 589-600, 2022 https://doi.org/10.35234/fumbd.1099000
  14. R. Evans, Interpreting module EL images for quality control Proceedings of the 52nd Annual Conference, Australian Solar Energy Society, 2014 http://solar. org.au/papers/14papers/%23117_final.pdf
  15. H. Bakır, Thermal image analysis for fault detection of PV systems in Ankara/Turkey. European Journal of Science and Technology, 41-44, 2022. https://doi.org /10.31590/ejosat.1098973
  16. P. A. Analysis. Test ve Ölçüm Hizmeti, Retrieved from. 2022 https://www.petaaerial.com