Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu bağlamda, önerilen hibrit yöntem hem belirsizlik ortamlarında daha doğru değerlendirme yapılmasına imkân sunmakta hem de araç seçimi gibi pratik problemlerde karar vericilere etkili bir araç sağlamaktadır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Günümüzde sürdürülebilir taşımacılığa olan ilgi, çevresel etkileri minimize eden ve yakıt verimliliği yüksek dizel araçların seçiminde çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerini önemli hâle getirmiştir. Bu çalışmada, literatüre tarafımızdan ilk kez önerilen bir hibrit yaklaşım olan Aralık Tip-2 Bulanık SITW (IT2 F-SITW) + Aralık Tip-2 Bulanık ORESTE (IT2 F-ORESTE) yöntemi geliştirilmiş ve bu yöntemin geçerliliğini test etmek amacıyla beş farklı dizel araç seçimi problemi ele alınmıştır. IT2 F-SITW yöntemi ile kriter ağırlıkları belirlenmiş, ardından IT2 F-ORESTE yöntemi ile alternatifler sıralanmıştır. Çalışma kapsamında kullanılan kriterler; yakıt tüketimi, bakım maliyeti, motor gücü, iç hacmi ve yedek parça ulaşılabilirliği olarak tanımlanmıştır. Alternatif araçlar ise, teknik veriler ve uzman görüşleri doğrultusunda değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre en uygun dizel araç olarak Opel Astra 1.6 dizel olarak belirlenmiştir. Ayrıca önerilen yöntemin sağlamlığını test etmek için duyarlılık analizi gerçekleştirilmiş ve yöntemin istikrarlı sonuçlar verdiği görülmüştür. Bu bağlamda, önerilen hibrit yöntem hem belirsizlik ortamlarında daha doğru değerlendirme yapılmasına imkân sunmakta hem de araç seçimi gibi pratik problemlerde karar vericilere etkili bir araç sağlamaktadır.
Abstract
In recent years, the growing interest in sustainable transportation has made multi-criteria decision-making (MCDM) methods crucial for selecting diesel vehicles with minimal environmental impacts and high fuel efficiency. This study introduces a hybrid approach, the Interval Type-2 Fuzzy SITW (IT2 F-SITW) combined with Interval Type-2 Fuzzy ORESTE (IT2 F-ORESTE), which is proposed for the first time in the literature. To test the validity of this method, five different diesel vehicle selection problems were considered. The IT2 F-SITW method was used to determine the criteria weights, followed by the IT2 F-ORESTE method to rank the alternatives. The criteria used in this study were fuel consumption, maintenance cost, engine power, interior volume, and spare parts availability. The alternative vehicles were evaluated based on technical specifications and expert opinions. According to the results, the Opel Astra 1.6 Diesel was identified as the most suitable diesel vehicle. Furthermore, a sensitivity analysis was performed to test the robustness of the proposed method, and the results showed that it provides stable outcomes. In this context, the proposed hybrid method not only allows for more accurate evaluations in uncertain environments but also offers decision-makers an effective tool in practical problems such as vehicle selection.