Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBULGULAR: Görüşülen 282 çalışanın %48'i kadın olup; bu kişilerin yaşları 20-61 arasındadır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
AMAÇ: Araştırma, belediye çalışanlarının tükenmişlik düzeylerini ve etkileyen faktörlerin belirlenmesi amacıyla yapılmıştır. YÖNTEM: Tanımlayıcı tipte olan bu çalışma, Ankara merkezde bir ilçe belediyesinde yürütülmüştür. Verileri gözlem altında toplanan araştırmada çalışanların bazı sosyodemografik özelliklerinin, Maslach Tükenmişlik Ölçeği'nin (MTÖ) ve Genel Sağlık Anket-12'nin (GSA-12) yer aldığı bir veri toplama aracı kullanılmıştır. Veri analizinde SPSS 15.0 istatistik paket programı kullanılmıştır. Çalışmanın ileri analizler bölümünde, tükenmişliği etkileyen faktörler lojistik regresyon modellemesi ile incelenmiştir. BULGULAR: Görüşülen 282 çalışanın %48'i kadın olup; bu kişilerin yaşları 20-61 arasındadır. Araştırmaya katılan kadın çalışanlar, 30-39 yaş grubunda bulunanlar, GSA-12 ölçeğine göre riskli grupta yer alanlar ve kronik hastalığı olanlar duygusal tükenme (DT), duyarsızlaşma (D) ve kişisel başarı (KB) boyutlarının her üçünde de ortanca değerin üzerinde puan almışlardır. Lojistik regresyon modellemesi bulgularına göre, belediye çalışanlarında DT'yi kadın olma, yüksekokul/üniversite mezunu olma, kronik hastalığa sahip olma ve GSA-12 puanın etkilediği saptanmıştır. D'yi medeni durum, çocuk sayısı ve GSA12 puanı ile DT ve KB alt ölçeklerinden aldıkları puanın etkilediği görülmüştür. Çalışanlarda KB üzerinde GSA-12 puanı, çocuk sayısı ve D alt ölçeği puanının etkili olduğu belirlenmiştir. SONUÇ: Belediye çalışanlarının tükenmişlik düzeyi ile cinsiyet, kronik hastalığı olma durumu ve ruhsal belirti görülme sıklığı ilişkili bulunmuştur. Ancak araştırma tanımlayıcı bir çalışma olduğundan sonuçlarına temkinli yaklaşılmalıdır. Karıştırıcı faktörlerin etkilerini görebilmek amacıyla benzer modellemeler yapılarak tükenmişliğe asıl etki eden bileşenlerin gösterilmesi çok daha önemli sonuçlara ulaşılmasını sağlayacaktır.
Abstract
AIM: The study aimed to assess the burnout levels of municipality workers and the factors affecting it. METHOD: The descriptive study was carried out in a municipality in Ankara. The data was collected under observation. A standard questionnaire composed of some descriptive features, Maslach Burnout Inventory (MBI) and General Health Survey-12 (GSA-12) questions was used. SPSS 15.0 statistical programme was used for analysis (alpha value was taken as 0.05). Also logistic regression was used in advanced analysis in order to determine the factors effecting burnout. RESULTS: In the study, 48.0% of the workers were female and their age was between the ages of 20 to 61 years. Women, workers between 30-39 years old, who are in risk according to GHQ-12 and with chronical diseases got scores over median value from all three dimensions: emotional exhaustion (EE), depersonalization (D) and personal accomplishment (PA). According to logistic regression results, gender, graduation from college, chronical disease and GHQ-12 was related with EE, whereas marital status, number of children, GHQ-12 scores, EE and PA was related with D. PA was found related with GHQ-12 scores, number of children and D scores. CONCLUSION: The results of the study indicate that burnout was found to be related with gender, chronical disease and mental health symptoms. Because this is a descriptive study precautionary approach to the results is needed. Determination of confounding factors by using similar models will be helpful to show the major effecting factors of burnout.