KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Doğuş Üniversitesi Dergisi / 2011 / Cilt: 12 - Sayı: 1

İnternet alışverişi tüketici davranışını belirleyen etmenler: Planlı davranış teorisi (TPB) ile ampirik bir test

Determinations of customers’ internet shopping behavior: Empirical test with the theory of planned behavior (TPB)

AYKUT HAMİT TURAN
Sayfa
128–143
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bireyler İnternet üzerinden alışveriş yapma davranışlarında çok önemli farklılıklar göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Son yıllardaki bilgi ve iletişim teknolojilerindeki hızlı gelişmeler, İnternet’in yoğun olarak günlük hayatımıza girmesine yol açmış ve tüketicilerin alışveriş anlayışlarını önemli ölçüde değişmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bireyler İnternet üzerinden alışveriş yapma davranışlarında çok önemli farklılıklar göstermektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Ampirik sonuçlar kuvvetli bir şekilde teorik modeli desteklemiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Son yıllardaki bilgi ve iletişim teknolojilerindeki hızlı gelişmeler, İnternet’in yoğun olarak günlük hayatımıza girmesine yol açmış ve tüketicilerin alışveriş anlayışlarını önemli ölçüde değişmiştir. Bireyler İnternet üzerinden alışveriş yapma davranışlarında çok önemli farklılıklar göstermektedir. Tüketicilerin İnternet üzerinden alışveriş yapma veya yapmama tercihlerinin altında yatan psikolojik ve bilişsel nedenler hakkında daha fazla ve detaylı bilgi sahibi olmak, firmaların bu konuda uyguladıkları stratejilerini daha etkin ve doğru belirlemesine önemli katkılar yapacaktır. Bu çalışmada, sosyo - psikoloji literatüründe yaygın olarak kullanılan Planlı Davranış Teorisi (TPB), Yapısal Eşitlik Modeli (SEM) kullanılarak tüketici davranışını tahmin etmek için test edilmiştir. Ampirik sonuçlar kuvvetli bir şekilde teorik modeli desteklemiştir.

Abstract

In the recent years, because of the developments in Information and Communication Technologies (ICTs), Internet has penetrated significantly to our daily lives and caused important changes in customers’ shopping behaviors. Individuals widely differ in their behaviors of online shopping. To know more and to have detailed information on psychological and cognitive factors of customers’ online shopping behavior or reasons of them not shopping online, would reveal valuable insights to firms in forming their corporate Internet strategies. In this study, Theory of Planned Behavior (TPB), widely used in socio - psychology literature, is tested with Structural Equation Modeling (SEM) technique to determine customers’ online shopping behaviors. Empirical results revealed very significant support to the underlying theoretical model.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TURAN, A. H. (2011). İnternet alışverişi tüketici davranışını belirleyen etmenler: Planlı davranış teorisi (TPB) ile ampirik bir test. Doğuş Üniversitesi Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 1, 128–143. https://ajindex.com/articles/128386

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (4)

  1. AHUJA, M., GUPTA, B., RAMAN, P. (2003). An empirical investigation of online consumer purchasing behavior. Communication of ACM, (46:129), 145-151 ss. ASSAEL, H. (1998). Consumer behavior and marketing action, 6th ed, South-Western College Publishing: Cincinnati, OH. AZJEN, I. (1988). Attitudes, personality and behavior. Dorsey Press,
  2. Chicago, IL. AJZEN, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, (50),179-211 ss. AZJEN, I., MADDEN, T.J. (1986). Predication of goal directed behavior: attitude, intentions, and perceived behavioral control. Journal of Experiemental Socail Psychology, (22), 453- 474 ss. AZJEN, I., FISHBEIN, M. (1975). Belief, attitude, intention and behavior: an introduction to theory and research. Erişim adresi: _____http://people.umass. edu/aizen/f&a1975.html>, [Erişim tarihi: 21.03.2008].
  3. BOBBIT, L. M., DABHOLKAR, P.A. (2001). Integrating attitudinal theories to understand and predict use of technology based self service. International Journal of Service Industry Management, (12:5), 423-450 ss. BROWN, K.M. (1999). Antecedents of culturally significant tourist behavior. Annals of Tourism Research, (26:3), 676-700 ss. CHANG, M.K. (1998). Predicting unethical behavior: a compariosn of the theory of reasoned action and the theory of planned behavior, Journal of Business Ethics, (17), 1825-1834 ss. COMPEAU, D.R., HIGGINS, C.A. (1995). Computer self-efficacy: development of a measure and initial test. MIS Quarterly, (19:2), 118- 43 ss. DARSONO, L. I. (2005), Examning information technology acceptance by indiviual professionals, (7:2), 155-178 ss. DAVIS, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, (13:3), 319-340 ss. ERDAL, M. (2008). Internet’te tüketici davranışı, Erişim adresi: _____http://www. meslekiyeterlilik.com/insanKaynaklari/5.internette%20Tuketici%20Davranisi.pdf>, [Erişim tarihi: 29.02.2008].
  4. FORSYTHE, S.M., SHI, B. (2003). Consumer patronage and risk perceptions in ınternet shopping, Journal of Business Research, (56), 867-875 ss. GOBY, V.P. (2006). Online purchases in an Infocomm sophisticated society, CyberPsychology & Behavior, (9:4), 423-431 ss. HAIR, J.F., ANDERSON, R.E., TATHAM, R.L., BLACK, W.C. (1998). Multivariate data analysis, 5th ed., Prentice-Hall International: Upper Saddle River, NJ. HATCHER, L. (1994). A step-by-step approach to using the SAS(R) system for factor analysis and structural eq