Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBULGULAR: Çalışma grubunun %43,5’i 25 ve üzeri BKİ’ye sahipken [fazla kilolu 84 (%24,7)] ve obez 64 (%18,8)] iken, yarıdan fazlası (%56,5) normal [169 (%49,7)] veya düşük [%23 (6,8)] BKİ’ye sahipti.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
AMAÇ: Obezite ciddi, büyüyen bir problemdir ve morbidite ve mortalite için önemli bir risk faktörüdür. 30 yaş ve üzeri nüfusta Hindistan’da obezite sıklığı erkeklerde %22 ve kadınlarda %21 iken Karnataka’da erkeklerde sıklık %14, kadınlarda ise %17,3’tür. Bu çalışmanın amacı; bulaşıcı olmayan bu salgına karşı savaşımda sağlık promosyonu ve önleyici stratejileri planlamak için obezite problemini ve obeziteyi etkileyen diyet faktörlerini değerlendirmektir. GEREÇ ve YÖNTEM: Bu toplum tabanlı kesitsel çalışma 2010 yılında 30 yaş ve üzeri gecekondu bölgesi sakinleri arasında yürütüldü. Sistematik randomize örnekleme yapıldı. Örnek büyüklüğü 300 olarak hesaplandı. İstatistiksel analiz Epi info version 3.5.1 kullanılarak 2011 yılında yapıldı. BULGULAR: Çalışma grubunun %43,5’i 25 ve üzeri BKİ’ye sahipken [fazla kilolu 84 (%24,7)] ve obez 64 (%18,8)] iken, yarıdan fazlası (%56,5) normal [169 (%49,7)] veya düşük [%23 (6,8)] BKİ’ye sahipti. Artan meyve tüketimi frekansı ile düşük BKİ arasında ve artan yumurta tüketimi ile artmış BKİ arasında istatistiksel olarak anlamlı ilişki olduğu gözlenmiştir (p<0.05). BKİ ve yeme şekilleri arasında korelasyon yoktur. SONUÇ: Bizim çalışmamız meyve alımı ile düşmüş BKİ ve yüksek kalorili gıda alımı ile artmış BKİ arasında ilişki olduğunu gösterdi. Obezite Hindistan’da önemli bir halk sağlığı sorunu haline gelmiştir ve planlama stratejileri toplum tabanlı, multisektörel, multidisipliner ve kültürel olarak uyumlu olmalıdır.
Abstract
AIM: Obesity is a serious, growing problem and an important risk factor for morbidity and mortality. In India prevalence is 22% among males and 21% among females aged 30 years and above, while in Karnataka there is a 14% prevalence of obesity among males and 17.3% among females. The aim of this study is to assess the problem of obesity and dietary factors influencing obesity in order to plan health promotion and prevention strategies to combat this epidemic of non-communicable diseases. METHOD: This cross-sectional community based study was carried out among urban slum dwellers aged 30 years and above, in 2010. Sampling was done by systematic random sampling. Sample size was calculated as 300. Statistical analysis was done using Epi info version 3.5.1, in the year 2011 RESULTS :More than half of the study population (56.5%) had a normal [169 (49.7%)] and underweight [23 (6.8%)] BMI while the overweight [84(24.7%)] and obese [64(18.8%)] category consisted of 148 (43.5%) subjects. Statistically significant association of decreased BMI with increasing frequency of fruits consumed (p <0.05), and increased BMI with increasing frequency of eggs consumed (p <0.05) was observed. There was a lack of correlation between BMI and eating patterns. CONCLUSION: Our study showed significant association of decreased BMI with more fruit intake and increased BMI with increased intake of high caloric food. Obesity has become a significant public health issue in India where planning strategies should be a population-based, multi-sectoral, multi-disciplinary, culturally relevant approach.