Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightDaha sonra her iki yönteme ait sonuçlar karşılaştırılarak elde edilen bulguların tutarlı olduğu görülmüştür.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada bireysel emeklilik sistemine katılması muhtemel olan kişiler için en uygun emeklilik planının seçiminde COPRAS ve TOPSIS yöntemleriyle bir uygulama yapılmıştır. Bir karar verme problemi olarak ele alınan seçim sürecinde bilimsel bir yaklaşımla optimal alternatifin belirlenmesi hedeflenmiştir. Uygulamada on alternatif, beş kriter altında incelenmiştir. Çalışmada kullanılan çok kriterli karar verme yöntemleri hangi kriterin ne kadar önemli olduğunu ağırlıklar yardımıyla sürece yansıtmaktadır. Bu nedenle kriterlerin ağırlıklarının belirlenmesinde üç karar vericinin değerlendirmeleri dikkate alınmıştır. COPRAS ve TOPSIS yöntemlerine ait algoritmalar ayrı ayrı kullanılarak sonuçlar elde edilmiştir. Daha sonra her iki yönteme ait sonuçlar karşılaştırılarak elde edilen bulguların tutarlı olduğu görülmüştür. Bu noktadan hareketle katılımcılar açısından en iyi ve en kötü emeklilik planları belirlenmiştir.
Abstract
In this study, an application was performed with COPRAS and TOPSIS methods in the optimal pension scheme selection for people who are likely to participate in the individual pension system. It was aimed to determine the optimal alternative with a scientific approach in the selection process which was considered as a decision making problem. In application ten alternatives were analyzed under five criteria. The multi-criteria decision making methods used in this study reflect how important the criteria with the help of weights. Therefore, the reviews of three decision makers were taken into consideration in determining the weights of criteria. The results were obtained using the algorithm related to COPRAS and TOPSIS methods separately. Then, by comparing the results of both methods, it has been seen that the finding is consistent. From this point, the best and the worst pension schemes are determined in terms of participants.