KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Tarım Makinaları Bilimi Dergisi / 2026 / Cilt: 12 Sayı: 1 Özel Sayı

Standart Buhar Çevrimi ile Çalışan Bir Soğuk Depoda Hava Hızının Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği ile Analizi

Serap Akdemir
Sayfa
19–26
Yayın Tarihi
2016-10-14
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

HAD Model ile ölçümler arasındaki tahmin hatası ölçüm sayısının sınırlı olması ve modellemede sınır koşullarının belirlenmesindeki zorluklardan dolayı %39.73 olarak hesaplanmıştır. 

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırmada standart buhar çevrimi ile çalışan bir soğuk depoda şeftalinin depolanması sırasında hava hızları farklı seviyeler için ölçülmüş ve aynı zamanda hesaplamalı akışkanlar dinamiği (HAD) ile Ansysy Fluent pogramı kullanılarak hava hızı dağılım modelleri oluşturulmuştur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ölçüm ve model hava hızı değerleri karşılaştırılarak depo için modelin geçerliliği test edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:HAD Model ile ölçümler arasındaki tahmin hatası ölçüm sayısının sınırlı olması ve modellemede sınır koşullarının belirlenmesindeki zorluklardan dolayı %39.73 olarak hesaplanmıştır. 
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Buhar çevrimi · hava hızı · hesaplamalı akışkanlar dinamiği (HAD)

Özet

Bu araştırmada standart buhar çevrimi ile çalışan bir soğuk depoda şeftalinin depolanması sırasında hava hızları farklı seviyeler için ölçülmüş ve aynı zamanda hesaplamalı akışkanlar dinamiği (HAD) ile Ansysy Fluent pogramı kullanılarak hava hızı dağılım modelleri oluşturulmuştur. Ölçüm ve model hava hızı değerleri karşılaştırılarak depo için modelin geçerliliği test edilmiştir. Ayrıca depolama sırasında hava hızı ölçüm değerleri ile modellemeden elde edilen değerler karşılaştırılarak oluşturulan HAD hava hızı dağılım modellerinin geçerliliği istatistiksel açıdan değerlendirilmiştir. Modellemeden elde edilen değerler ile ölçümden elde eldilen değerler arasındaki fark ortalama olarak 0.49 m/s olarak saptanmıştır. HAD Model ile ölçümler arasındaki tahmin hatası ölçüm sayısının sınırlı olması ve modellemede sınır koşullarının belirlenmesindeki zorluklardan dolayı %39.73 olarak hesaplanmıştır. 

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Akdemir, S. (2016). Standart Buhar Çevrimi ile Çalışan Bir Soğuk Depoda Hava Hızının Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği ile Analizi. Tarım Makinaları Bilimi Dergisi, Cilt: 12 Sayı: 1 Özel Sayı, 19–26. https://ajindex.com/articles/1277059

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Akdemir S, Arın S (2005). Effect of air velocity on temperature in experimental cold store. Journal of Applied Sciences, 5(1): 70-74. Akdemir S (2014). Distribution of air velocity in a cold store with chiller unit. 12. Uluslararası Tarımsal Mekanizasyon ve Enerji Kongresi (ADAGENG 2104) Bildiri Kitabı: 161-166
  2. Anova (2011). Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği-ANSYS FLUENT, http://www.anova.com.tr/ main/68/ansys_fluent.aspx (Accessed to web: 08.10.2016).
  3. Chen P, Clelanda DJ, Lovatt SJ, Bassettc MR (2002). An empirical model for predicting air infiltration into refrigerated stores through doors. International Journal of Refrigeration, 25: 799–812.
  4. Chourasia MK and Goswami TK (2007-a). Three dimensional modeling on airflow, heat and mass transfer in partially impermeable enclosure containing agricultural produce during natural convective cooling. Energy Conversion and Management, 48 (2007): 2136–2149
  5. Chourasiaa MK, Goswamib TK.(2007-b). Steady state CFD modeling of airflow, heat transfer and moisture loss in a commercial potato cold store, International Journal of Refrigeration, International Journal of Refrigeration 30 (2007) 672-689
  6. Hoang ML, Verboven P, De Baerdemaeker J, Nicolaoe BM (2000). Analysis of the air flow in a cold store by means of computational fluid dynamics. International Journal of Refrigeration, 23: 127-140.
  7. Moureha J and Flick DB (2004). Airflow pattern and temperature distribution in a typical refrigerated truck configuration loaded with pallets. International Journal of Refrigeration, 27:464–474.
  8. Nahor HB, Hoanga ML, Verbovena P, Baelmansb M, Nicolai BM (2004). Cfd model of the airflow, heat and mass transfer in cool stores. International Journal of Refrigeration, 28: 368–380.
  9. Rouaud O and Havet M (2002). Computation of the airflow in a pilot scale clean room using k- ɛ turbulence models. International Journal of Refrigeration, 25: 351-361.
  10. Xie J, Xiao-Hua Qu A, Jun-Ye Shi A, Da-Wen S (2006). Effects of design parameters on flow and temperature fields of a cold store by cfd simulation. Journal of Food Engineering, 77(2): 355-363
  11. Sajadiye SM, Ahmadi H, Hosseinalipour SM, Mohtasebi SS, Layeghi M, Mostofi Y, Raja A (2012). Evaluation of a cooling performance of a typical full loaded cool storage using mono-scale CFD simulation. Modern Applied Science, 6(1): 102-119