Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightFonksiyonel gen seti ve yolak analizi, g: profiler web sunucusu tarafından gerçekleştirilmiştir. ‘Genotype-Tissue Expression’ (GTEx) ve ‘The Cancer Genome Atlas’ (TCGA) veri setlerinde patolojik evre ve genel sağkalım analizi için ‘Gene Expression Profiling Interactive Analysis’ (GEPIA) kullanılmıştır. qRT-PCR sonuçları, FOS (P-değeri = 0,0089), MMP-9 (P-değeri = 0,0029) ve VEGFA (P-değeri = 0,0434) genlerinin ekspresyonunun arttığını göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Over kanseri (OK), kadınlarda kansere bağlı ölümlerin sekizinci en yaygın nedenidir. Bu çalışmada, OK patogenezi ve tanısında rol oynayabilecek çeşitli fonksiyonel genlerin taraması hedeflenmiştir. ‘Fos Proto-Oncogene, Activator Protein-1 Transcription Factor Subunit’ (FOS), ‘FOS Like 2, Activator Protein-1 Transcription Factor Subunit’ (FOSL2), ‘Activator Protein-1 Transcription Factor Subunit Jun Proto-Oncogene’ (JUN), ‘Matrix Metalloproteinases 2’ (MMP-2), ‘Matrix Metalloproteinases 9’ (MMP-9) and ‘Tissue Inhibitor of Metalloproteinase 2’ (TIMP-2) ve ‘Vascular Endothelial Growth Factor’ (VEGFA) genlerinin ekspresyon profilleri, sağlıklı over dokularında (n=10) ve yüksek dereceli seröz OK tümör dokularında (n=10) kantitatif gerçek zamanlı PCR (qRT-PCR) kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Fonksiyonel gen seti ve yolak analizi, g: profiler web sunucusu tarafından gerçekleştirilmiştir. ‘Genotype-Tissue Expression’ (GTEx) ve ‘The Cancer Genome Atlas’ (TCGA) veri setlerinde patolojik evre ve genel sağkalım analizi için ‘Gene Expression Profiling Interactive Analysis’ (GEPIA) kullanılmıştır. qRT-PCR sonuçları, FOS (P-değeri = 0,0089), MMP-9 (P-değeri = 0,0029) ve VEGFA (P-değeri = 0,0434) genlerinin ekspresyonunun arttığını göstermektedir. FOSL2 (P-değeri = 0,0271), JUN (P-değeri = 0,0041) ve TIMP-2 (P-değeri = 0,0062) genlerinin ise ekspresyonu azalmıştır. Yolak zenginleştirme analizi relaksin sinyal yolağının en önemli (FDR=9.38e-08) biyolojik yolak olduğunu göstermiştir. FOSL2 ve TIMP-2, sırasıyla genel sağkalım ve patolojik evre analizinde önemlidir. Analiz edilen genler, kişiselleştirilmiş tanı ve tedavi için potansiyel taşımaktadır.
Abstract
Ovarian cancer (OC) is the eighth leading cause of cancer-related deaths among women. This study aimed to evaluate multiple functional genes involved in OC pathogenesis and diagnosis. The expression profiling of Fos Proto-Oncogene, Activator Protein-1 Transcription Factor Subunit (FOS), FOS Like 2, Activator Protein-1 Transcription Factor Subunit (FOSL2), Activator Protein-1 Transcription Factor Subunit Jun Proto-Oncogene (JUN), Matrix Metalloproteinases 2 (MMP-2), Matrix Metalloproteinases 9 (MMP-9) and Tissue Inhibitor of Metalloproteinase 2 (TIMP-2) and Vascular Endothelial Growth Factor (VEGFA) was performed using quantitative real-time PCR (qRT-PCR) in healthy ovary tissues (n=10) and high-grade serous OC tissues (n=10). Functional gene set and pathway analysis were conducted by the g: profiler web server. Gene Expression Profiling Interactive Analysis (GEPIA) was used for pathological stage and overall survival analysis in the Genotype-Tissue Expression (GTEx) and The Cancer Genome Atlas (TCGA) datasets. qRT-PCR results revealed that FOS (P-value = 0.0089), MMP-9 (P-value = 0.0029), and VEGFA (P-value = 0.0434) were upregulated. FOSL2 (P-value = 0.0271), JUN (P-value = 0.0041), and TIMP-2 (P-value = 0.0062) were downregulated. Pathway enrichment analysis showed that the relaxin signaling pathway was the most significant (FDR=9.38e-08) biological pathway. The FOSL2 and TIMP-2 are significant in overall survival and pathological stage analysis, respectively. The analyzed genes may have the potential for personalized diagnosis and treatment.