Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular, 0.82 puanla müze senaryosunun en uygun alternatif olduğunu göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışma, Osmaneli’deki Aya Yorgi Kilisesi’nin yeniden işlevlendirilmesine yönelik olarak Yapı Bilgi Modellemesi (BIM) ve yapay zeka destekli çok kriterli karar verme yöntemlerini bütünleştiren yenilikçi bir değerlendirme çerçevesi sunmaktadır. Tarihsel ve mimari veriler kullanılarak yapı için HBIM tabanlı bir dijital model oluşturulmuş ve üç potansiyel yeniden kullanım senaryosu—müze, kültür merkezi ve sergi salonu—nicel olarak analiz edilmiştir. Değerlendirme, enerji tüketimi/çevresel performans, bakım ve işletme maliyeti/ekonomik boyut ve ziyaretçi kapasitesi ile mekansal uyum/sosyal–işlevsel boyut olmak üzere üç temel kritere dayandırılmıştır. Senaryoları karşılaştırmak için sayısal simülasyonlardan elde edilen veriler TOPSIS yöntemiyle bütünleştirilmiş ve sonuçlar çok kriterli bir perspektifle değerlendirilmiştir. Bulgular, 0.82 puanla müze senaryosunun en uygun alternatif olduğunu göstermektedir. Kültür merkezi, sosyal faydalarına rağmen yüksek enerji tüketimi ve işletme maliyetleri nedeniyle ikinci sırada yer alırken; sergi salonu sınırlı ziyaretçi kapasitesi nedeniyle üçüncü sırada kalmıştır. Çalışma, BIM ve yapay zeka entegrasyonunun kültürel miras yapılarının korunması ve sürdürülebilir yeniden kullanımı için karar verme süreçlerine daha nesnel, ölçülebilir ve yenilikçi bir yaklaşım sunma potansiyeline sahip olduğunu ortaya koymaktadır.
Abstract
This study proposes an innovative assessment framework that integrates Building Information Modeling (BIM) with AI-supported multi-criteria decision-making to guide the adaptive reuse of the Aya Yorgi Church in Osmaneli. Using historical and architectural data, an HBIM-based digital model of the building was developed, and three potential reuse scenarios—museum, cultural center, and exhibition hall—were evaluated quantitatively. The assessment focused on three main criteria: energy consumption/environmental performance, maintenance and operating cost/economic dimension, and visitor capacity with spatial compatibility/social–functional dimension. Numerical simulation outputs were incorporated into a TOPSIS-based decision model to compare the alternatives. The findings indicate that the museum scenario, with a score of 0.82, is the most suitable option. The cultural center ranked second due to its higher energy use and operating costs despite its social advantages, whereas the exhibition hall ranked third because of its limited visitor capacity. The study demonstrates that integrating BIM and AI can enhance decision-making processes by providing a more objective, measurable, and innovative approach to the conservation and sustainable adaptive reuse of cultural heritage buildings.