KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Bilişim Teknolojileri Dergisi / 2017 / Cilt: 10 Sayı: 4

Bütünleşik SWARA - COPRAS Yöntemi Kullanarak Bulut Depolama Hizmet Sağlayıcılarının Değerlendirilmesi

The Evaluating of Cloud Storage Service Providers Using Integrated SWARA - COPRAS Method

Engin Çakır(ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ)
Büşra Kutlu Karabıyık(ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ)
Sayfa
417–434
Yayın Tarihi
2017-10-30
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

En iyi bulut depolama hizmet sağlayıcısının Google Drive olduğu bilgisine ulaşılırken; diğer bulut depolama hizmet sağlayıcılarından Yandex.Disk ikinci, iCloud Drive üçüncü, Dropbox dördüncü, Box beşinci ve OneDrive altıncı sırada yer almaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Teknolojinin hızlı gelişimi ile birlikte DVD, USB ve hatta harici disklerin yerini bulut depolama servisleri almaya başlamıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bulut depolama; sunucular tarafından ağ üzerinde sanal biçimde oluşturulan havuzlarda veri depolanmasıdır.
💡
Sonuç & Katkı:En iyi bulut depolama hizmet sağlayıcısının Google Drive olduğu bilgisine ulaşılırken; diğer bulut depolama hizmet sağlayıcılarından Yandex.Disk ikinci, iCloud Drive üçüncü, Dropbox dördüncü, Box beşinci ve OneDrive altıncı sırada yer almaktadır.
🔬Tür:Laboratuvar & Saha Deneyi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Bulut Depolama · Bulut Depolama Hizmet Sağlayıcıları · SWARA Yöntemi

Özet

Teknolojinin hızlı gelişimi ile birlikte DVD, USB ve hatta harici disklerin yerini bulut depolama servisleri almaya başlamıştır. Bulut depolama; sunucular tarafından ağ üzerinde sanal biçimde oluşturulan havuzlarda veri depolanmasıdır. Bulut depolamada kullanıcılar internet üzerinde kendilerine ait bir depolama alanına sahip olmakta ve dosyalarını bu alanda saklayabilmektedirler. Bu çalışmanın amacı; büyük çaplı veri merkezlerini işleten ve depolama için alan sunan çeşitli bulut depolama hizmet sağlayıcıları arasından en iyisinin seçilmesidir. Seçim konusunda literatürde karşılaşılan çeşitli kriterler söz konusudur. Kriterler eşit öneme sahip olmadığından, kriterlerin önem düzeyleri SWARA yöntemi ile belirlenmiştir. Oluşturulan kriterler ışığında COPRAS yöntemi ile en iyi bulut depolama hizmet sağlayıcısının seçimi yapılmıştır. En yüksek önem derecesine sahip kriterin “Güvenlik” kriteri olduğu ve en düşük öneme sahip kriterin ise “Müşteri Hizmetleri” olduğu sonucuna ulaşılmıştır. En iyi bulut depolama hizmet sağlayıcısının Google Drive olduğu bilgisine ulaşılırken; diğer bulut depolama hizmet sağlayıcılarından Yandex.Disk ikinci, iCloud Drive üçüncü, Dropbox dördüncü, Box beşinci ve OneDrive altıncı sırada yer almaktadır.

Abstract

Along with the rapid development of technology; DVD, USB and even external drives have begun to receive cloud storage services. In cloud storage; data is stored in virtual pools which are created by the servers on the network. In cloud storage, users have their own storage space on the internet and can store their files in this area. The purpose of this study is to choose the best cloud storage service provider among various types of them that operate large data centers and provide space for storage. There are various criteria in the literature about selection. As the criteria do not have equal qualifications, the importance levels of the criteria are determined by the SWARA method. In the light of criteria created, the best cloud storage service provider has been chosen with the COPRAS method. While "Safety" criterion has been attended to the highest priority, "Customer Support Services" has the lowest priority. Google Drive is found as the best performing cloud service provider. Yandex.Disk, iCloud Drive, Dropbox, Box and OneDrive follow Google Drive cloud service provider respectively.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Çakır, E., Karabıyık, B. K. (2017). Bütünleşik SWARA - COPRAS Yöntemi Kullanarak Bulut Depolama Hizmet Sağlayıcılarının Değerlendirilmesi. Bilişim Teknolojileri Dergisi, Cilt: 10 Sayı: 4, 417–434. https://doi.org/10.17671/gazibtd.296094

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (35)

  1. Adjei, J. K. (2014). Explaining the role of trust in cloud service acquisition. Explaining the role of trust in cloud computing services, 17(1), 54–67. doi:10.1109/MobileCloud.2014.48
  2. Aghdaie, M. H., Zolfani, S. H. & Zavadskas, E. K. (2013). Decision Making in Machine Tool Selection: An Integrated Approach with SWARA and COPRAS-G Methods. Engineering Economics, 24(1), 5–17.
  3. Aghdaie, M. H., Zolfani, S. H. & Zavadskas, E. K. (2014a). Synergies of Data Mining and Multiple Attribute Decision Making. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 110(2014), 767–776.
  4. Aghdaie, M. H., Zolfani, S. H. & Zavadskas, E. K. (2014b). Sales Branches Performance Evaluation: A Multiple Attribute Decision Making Approach. 8th International Scientific Conference “Business and Management 2014” içinde (ss. 1–7). Lithuania: Vilnius Gediminas Technical University.
  5. Aksoy, E., Ömürbek, N. & Karaatli, M. (2015). AHP Temelli MULTIMOORA ve COPRAS Yöntemi ile Türkiye Kömür İşletmelerinin Performans Değerlendirmesi. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 33(4), 1–28.
  6. Ali, O., Soar, J., Yong, J. & Tao, X. (2016). Factors to be considered in cloud computing adoption. Web Intelligence, 14(4), 309–323. doi:10.3233/WEB-160347
  7. Alijani, G. S., Fulk, H. K., Omar, A. & Tulsi, R. (2014). Cloud Computing Effects on Small Business. Entrepreneurial Executive, 19, 35–45.
  8. Alimardani, M., Zolfani, S. H., Aghdaie, M. H. & Tamošaitienė, J. (2013). A Novel Hybrid SWARA and VIKOR Methodology for Supplier Selection in an Agile Environment. Technological and Economic Development of Economy, 19(3), 533–548.
  9. Burda, D. & Teuteberg, F. (2014). The role of trust and risk perceptions in cloud archiving - Results from an empirical study. Journal of High Technology Management Research, 25(2), 172–187. doi:10.1016/j.hitech.2014.07.008
  10. Burda, D. & Teuteberg, F. (2016). Exploring consumer preferences in cloud archiving – a student’s perspective. Behaviour & Information Technology, 35(2), 89–105. doi:10.1080/0144929X.2015.1012650
  11. Choi, C.-R. & Jeong, H.-Y. (2014). Quality evaluation and best service choice for cloud computing based on user preference and weights of attributes using the analytic network process. Electronic Commerce Research, 14(3), 245–270. doi:10.1007/s10660-014-9156-1
  12. Cui, Y., Lai, Z. & Dai, N. (2016). A First Look at Mobile Cloud Storage Services: Architecture, Experimentation and Challenge. IEEE Network, 30(4), 16–21. doi:10.1109/MNET.2016.7513859
  13. Çakır, E. (2016). Electronic Document Management System (EDMS) Software Selection with Fuzzy COPRAS Method: A Municipal Case. W. Sayers ve M. Avcı (Ed.), Law and Order in Turkish Society içinde (ss. 92–100). Berlin: AGP Research.
  14. Çakır, E. & Özdemir, M. (2015). Altı Sigma Projelerinin Bulanık COPRAS Yöntemiyle Değerlendirilmesi: Bir Üretim İşletmesi Örneği. XVIth International Symposium On Econometrics, Operations Research and Statistics içinde (ss. 494–495). Edirne.
  15. Çakır, E. & Özdemir, M. (2016). Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Altı Sigma Projeleri Seçiminde Uygulanması. Business and Economics Research Journal, 7(2), 167–201. doi:10.20409/berj.2016217536
  16. Das, M. C., Sarkar, B. & Ray, S. (2012). A Framework to Measure Relative Performance of Indian Technical Institutions Using Integrated Fuzzy AHP and COPRAS Methodology. Socio-Economic Planning Sciences, 46(3), 230–241. doi:10.1016/j.seps.2011.12.001
  17. Dehnavi, A., Aghdam, I. N., Pradhan, B. & Morshed Varzandeh, M. H. (2015). A New Hybrid Model Using Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) Technique and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) for Tegional Landslide Hazard Assessment in Iran. Catena, 135(2015), 122–148.
  18. El-Gazzar, R., Hustad, E. & Olsen, D. H. (2016). Understanding cloud computing adoption issues: A Delphi study approach. Journal of Systems and Software, 118, 64–84. doi:10.1016/j.jss.2016.04.061
  19. Erdem, İ. (2013). Yöneylem Araştırması ve WinQSB Uygulamaları. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
  20. Ferguson-Boucher, K. (2011). Cloud Computing: A Records and Information Management Perspective. IEEE Security & Privacy Magazine, 9(6), 63–66. doi:10.1109/MSP.2011.159
  21. Garrison, G., Sanghyun, K. & Wakefield, R. L. (2012). Success Factors for Deploying Cloud Computing. COMMUNICATIONS OF THE ACM, 55(9), 62–68. doi:10.1021/ac60289a702
  22. Gavcar, E., Coşkun, E., Paksoy, T., Eleren, A., Sulak, H., Özdemir, M., … Keskin, R. (2011). Yöneylem Araştırması. (V. Tecim, Ed.). İstanbul: Lisans Yayıncılık.
  23. Gupta, P., Seetharaman, A. & Rudolph, J. (2013). The usage and adoption of cloud computing by small and medium businesses. International Journal of Information Management, 33(5), 861–874. doi:10.1016/j.ijinfomgt.2013.07.001
  24. Gutierrez, A., Boukrami, E. & Lumsden, R. (2015). Technological, Organisational and Environmental factors influencing managers’ decision to adopt cloud computing in the UK. Journal of Enterprise Information Management, 28(6), 1–19. doi:10.1108/JEIM-04-2014-0046
  25. Hillier, F. S. & Lieberman, G. J. (2001). Introduction to Operational Research. New York: McGraw-Hill.
  26. Ion, I., Sachdeva, N., Kumaraguru, P. & Čapkun, S. (2011). Home is safer than the cloud! Privacy Concerns for Consumer Cloud Storage. Soups ’11, 1. doi:10.1145/2078827.2078845
  27. Kaklauskas, A., Zavadskas, E. K., Raslanas, S., Ginevicius, R., Komka, A. & Malinauskas, P. (2006). Selection of low-e windows in retrofit of public buildings by applying multiple criteria method COPRAS: A Lithuanian case. Energy and Buildings, 38(5), 454–462. doi:10.1016/j.enbuild.2005.08.005
  28. Karabasevic, D., Paunkovic, J. & Stanujkic, D. (2016). Ranking of companies according to the indicators of corporate social responsibility based on SWARA and ARAS methods. Serbian Journal of Management, 11(1), 43–53. doi:10.5937/sjm11-7877
  29. Karabasevic, D., Stanujkic, D., Urosevic, S. & Maksimovic, M. (2015). Selection of Candidates in the Mining Industry Based on the Application of the SWARA and the MULTIMOORA Methods. Acta Montanistica Slovaca, 20(2), 116–124.
  30. Karabasevic, D., Stanujkic, D., Urosevic, S. & Maksimovic, M. (2016). An approach to personnel selection based on Swara and Waspas methods. Journal of Economics, Management and Informatics, 7(1), 1–11. doi:10.5937/bizinfo1601001K
  31. Keršulienė, V. & Turskis, Z. (2011). Integrated Fuzzy Multiple Criteria Decision Making Model for Architect Selection. Technological and Economic Development of Economy, 17(4), 645–666.
  32. Keršuliene, V., Zavadskas, E. K. & Turskis, Z. (2010). Selection of Rational Dispute Resolution Method by Applying New Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis (Swara). Journal of Business Economics and Management, 11(2), 243–258.
  33. Le, S., Dong, H., Hussain, F. K., Hussain, O. K., Ma, J. & Zhang, Y. (2014). Multicriteria decision making with fuzziness and criteria interdependence in cloud service selection. IEEE International Conference on Fuzzy Systems içinde (ss. 1929–1936). doi:10.1109/FUZZ-IEEE.2014.6891892
  34. Aghdaie, M. H., Zolfani, S. H. & Zavadskas, E. K. (2013). Decision Making in Machine Tool Selection: An Integrated Approach with SWARA and COPRAS-G Methods. Engineering Economics, 24(1), 5–17.
  35. Cui, Y., Lai, Z. & Dai, N. (2016). A First Look at Mobile Cloud Storage Services: Architecture, Experimentation and Challenge. IEEE Network, 30(4), 16–21. doi:10.1109/MNET.2016.7513859