Dergiler / Bilişim Teknolojileri Dergisi / 2026 / Cilt: 19 Sayı: 2

Taşınabilir Tıbbi Cihazların Mühendislik Tasarımında Tasarıma Dayalı Gizlilik Yaklaşımı: KVKK ve GDPR Perspektifinde Veri Güvenliği

Privacy by Design Approach in the Engineering Design of Portable Medical Devices: Data Security from the Perspectives of KVKK and GDPR

Sezen Bal(Marmara University)0000-0002-7244-6613
Emre Canayaz(MARMARA ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-3695-3642
Sayfa
105–112
Yayın Tarihi
2026-04-30
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular, Türkiye’de PbD’nin çoğunlukla CE sertifikasyonu ile ISO/IEC 29134 ve IEC 62304 gibi uluslararası standartlar aracılığıyla dolaylı biçimde uygulandığını göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Dijital sağlık teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla evde bakım uygulamaları, giyilebilir sistemler ve taşınabilir tıbbi cihazlar aracılığıyla yoğun sağlık verisi toplanmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bulgular, Türkiye’de PbD’nin çoğunlukla CE sertifikasyonu ile ISO/IEC 29134 ve IEC 62304 gibi uluslararası standartlar aracılığıyla dolaylı biçimde uygulandığını göstermektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu yönüyle çalışma, Türkiye’de PbD’nin uygulamaya dönük olarak somutlaştırılmasına katkı sağlamakta ve dijital sağlık teknolojilerinde sürdürülebilir inovasyon için etik temelli bir yol haritası önermektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:etik · GDPR (genel veri koruma tüzüğü) · gömülü sistemler

Özet

Dijital sağlık teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla evde bakım uygulamaları, giyilebilir sistemler ve taşınabilir tıbbi cihazlar aracılığıyla yoğun sağlık verisi toplanmaktadır. Bu durum, veri güvenliği ve mahremiyet risklerini artırmakta; Tasarıma Dayalı Gizlilik (Privacy by Design – PbD) yaklaşımını önemli hale getirmektedir. Avrupa Birliği Genel Veri Koruma Tüzüğü (General Data Protection Regulation – GDPR), PbD ve Varsayılan Gizlilik (Privacy by Default – PbDf) ilkelerini açıkça düzenlerken, Türkiye’de Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) ise teknik ve idari tedbirler öngörmekte olup PbD’ye doğrudan atıf yapmamaktadır. Bu çalışma, nitel araştırma yaklaşımı çerçevesinde gerçekleştirilen karşılaştırmalı hukuk analiziyle, PbD’nin mühendislik süreçlerindeki uygulanabilirliğini GDPR ve KVKK kapsamında incelemektedir. Bulgular, Türkiye’de PbD’nin çoğunlukla CE sertifikasyonu ile ISO/IEC 29134 ve IEC 62304 gibi uluslararası standartlar aracılığıyla dolaylı biçimde uygulandığını göstermektedir. Sonuç olarak, hukuki düzenlemeler, mühendislik standartları ve etik ilkelerin birlikte değerlendirilmesi, taşınabilir tıbbi cihazlarda hem kullanıcı güvenliğini hem de veri mahremiyetini güçlendiren bütüncül bir çerçeve sunmaktadır. Bu yönüyle çalışma, Türkiye’de PbD’nin uygulamaya dönük olarak somutlaştırılmasına katkı sağlamakta ve dijital sağlık teknolojilerinde sürdürülebilir inovasyon için etik temelli bir yol haritası önermektedir.

Abstract

With the widespread adoption of digital health technologies, large volumes of health data are collected through home care applications, wearable systems, and portable medical devices. This situation increases risks related to data security and privacy, making the Privacy by Design (PbD) approach increasingly important. While the General Data Protection Regulation (GDPR) explicitly regulates the principles of PbD and Privacy by Default (PbDf), Türkiye’s Law on the Protection of Personal Data (KVKK) prescribes technical and administrative measures but does not directly refer to PbD. This study examines the applicability of the PbD approach in engineering processes within the scope of the GDPR and the KVKK through a comparative legal analysis conducted within the framework of a qualitative research approach. The findings show that, in Türkiye, PbD is mostly implemented indirectly through CE certification and international standards such as ISO/IEC 29134 and IEC 62304. In conclusion, the combined evaluation of legal regulations, engineering standards, and ethical principles provides a holistic framework that strengthens both user safety and data privacy in portable medical devices. In this respect, the study contributes to the practical concretization of PbD in Türkiye and proposes an ethics-based roadmap for sustainable innovation in digital health technologies.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Bal, S., Canayaz, E., Soyer, Z. B. K. (2026). Taşınabilir Tıbbi Cihazların Mühendislik Tasarımında Tasarıma Dayalı Gizlilik Yaklaşımı: KVKK ve GDPR Perspektifinde Veri Güvenliği. Bilişim Teknolojileri Dergisi, Cilt: 19 Sayı: 2, 105–112. https://doi.org/10.17671/gazibtd.1788711

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. F. Başkaya and H. Karacan, "Yapay Zeka Tabanlı Sistemlerin Kişisel Veri Mahremiyeti Üzerine Etkisi: Sohbet Robotları Üzerine İnceleme," Bilişim Teknolojileri Dergisi, vol. 15, no. 4, pp. 481-491, 2022.
  2. A. Cavoukian, “Privacy by Design: The 7 Foundational Principles,” Information and Privacy Commissioner of Ontario, Canada, 2009.
  3. European Data Protection Board, Guidelines 4/2019 on Article 25 Data Protection by Design and by Default, Brussels, Belgium, 2020.
  4. European Parliament and Council, “Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 (General Data Protection Regulation),” Official Journal of the European Union, L119, pp. 1–88, 2016.
  5. Türkiye Büyük Millet Meclisi, “6698 Sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK),” Resmî Gazete, Sayı: 29677, 7 Nisan 2016.
  6. M. Semantha, et al., “Privacy by Design in Healthcare: A Systematic Review,” Journal of Medical Systems, vol. 44, no. 8, pp. 1–14, 2020.
  7. A. Ganoje, “Data Privacy in Medical Device Management: The Role of DPIA, Encryption, and Anonymization,” Health Informatics Journal, vol. 29, no. 1, pp. 55–72, 2023.
  8. J. Zhou and A. Kapoor, “Artificial Intelligence in Healthcare: Privacy and Transparency Challenges,” AI in Medicine, vol. 118, pp. 102–113, 2021.
  9. S. A. Elshekeil and S. Laoyookhong, “GDPR Privacy by Design: From Legal Requirements to Technical Solutions,” in Proc. Int. Conf. on Information Security and Privacy, 2017, pp. 33–41.
  10. C. Lima, “Blockchain–GDPR Privacy by Design: How Decentralized Blockchain Internet will Comply with GDPR Data Privacy,” in Proc. Int. Conf. on Blockchain Applications, 2018, pp. 1–6.
  11. C. Kurtz, M. Semmann, and T. Böhmann, “Privacy by Design to Comply with GDPR: A Review on Third-Party Data Processors,” in Proc. Americas Conf. on Information Systems (AMCIS), 2018, pp. 1–10.
  12. B. Brumen, “Automated Text Similarities Approach: GDPR and Privacy by Design Principles,” in Proc. European–Japanese Conf. on Information Modelling and Knowledge Bases, 2020, pp. 145–158.
  13. A. Galandarli, “Mitigating AI Risks: A Comparative Analysis of Data Protection Impact Assessments under GDPR and KVKK,” Journal of Data Protection & Privacy, vol. 7, p. 252, 2025, doi: 10.69554/ATTT2755.
  14. Kişisel Verileri Koruma Kurumu, “Mobil Uygulamalarda Kişisel Verileri İşleyen Taraflara Yönelik Tavsiyeler”, Bülten, Haziran-Ağustos 2025, 8, pp. 30 – 32. https://kvkk.gov.tr/SharedFolderServer/CMSFiles/05a40150-8405-4cba-b7a9-a069c2580225.pdf
  15. Ö. B. Bayram, “Bir Uyum Aracı Olarak Veri Koruma Etki Analizinin Türk Hukuku Bakımından Değerlendirilmesi”, Kişisel Verileri Koruma Dergisi. 4(1), p. 49, 2022.
  16. M.B. Kaya, “Kişisel Verilerin Korunmasında Yeni Paradigma: Hesap Verebilirlik İlkesi” (2020) 78(4) İstanbul Hukuk Mecmuası 1859. https://doi.org/10.26650/mecmua.2020.78.4.000