KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2021 / Cilt: 8 Sayı: 2

Güç Kalitesi Olay İşaretlerinin LabVIEW ile Üretilmesi ve Doğrulanması

Generation and Verification of Signals of Power Quality Events by LabVIEW

Mustafa Ercire(KÜTAHYA DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-4157-4951
Abdurrahman Ünsal(KÜTAHYA DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-7053-517X
Sayfa
868–881
Yayın Tarihi
2021-12-31
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen sonuçlar ile tasarlanan uygulamanın simülasyon yoluyla üretilen işaretlerin doğrulanmasında etkin olarak kullanılabileceği ve güç kalitesi alanındaki akademik çalışmalara katkı sunabileceği değerlendirilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Elektrik güç kalitesini bozan etkenler ekonomik açıdan büyük öneme sahiptir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Güç kalitesinde meydana gelen bozulmaların tespit edilmesi ve çözüm yöntemlerinin geliştirilmesi üzerine son yıllarda yoğun olarak çalışmalar yapılmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen sonuçlar ile tasarlanan uygulamanın simülasyon yoluyla üretilen işaretlerin doğrulanmasında etkin olarak kullanılabileceği ve güç kalitesi alanındaki akademik çalışmalara katkı sunabileceği değerlendirilmektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Simülasyon · Güç Kalitesi · Güç Kalitesi Bozulmaları

Özet

Elektrik güç kalitesini bozan etkenler ekonomik açıdan büyük öneme sahiptir. Güç kalitesinde meydana gelen bozulmaların tespit edilmesi ve çözüm yöntemlerinin geliştirilmesi üzerine son yıllarda yoğun olarak çalışmalar yapılmaktadır. Akademik çalışmaların önemli bir kısmı simülasyon verileriyle gerçekleştirilmektedir. Simülasyon verilerinin nasıl elde edildiğine ilişkin sınırlı sayıda çalışma olmakla birlikte bu çalışmalarda elde edilen verilerin standartlara uygun olup olmadığının hemen hemen hiç denetlenmediği dikkati çekmektedir. Bu çalışmada güç kalitesi problemlerine ait işaretler LabVIEW ortamında üretilmektedir. Üretilen işaretlerin ilgili standartlara uygun olup olmadığını tespit etmek için bir veri doğrulama uygulaması tasarlanarak test edilmiştir. Veri doğrulama uygulaması ilgili standartlarda verilen tanımlara dayalı olarak geliştirilen algoritmaları kullanarak doğrulama yapmaktadır. Elde edilen sonuçlar ile tasarlanan uygulamanın simülasyon yoluyla üretilen işaretlerin doğrulanmasında etkin olarak kullanılabileceği ve güç kalitesi alanındaki akademik çalışmalara katkı sunabileceği değerlendirilmektedir.

Abstract

Factors that deteriorates the quality of electrical power are of great economic importance. In recent years, intensive studies have been carried out on the detection and solutions of power quality problems. An important part of academic studies is carried out with the simulated data. Although there are a limited number of studies on production of simulation data, it is noteworthy that the data used in these studies are almost never checked whether they comply with the standards. In this study, signals of power quality problems are produced in LabVIEW environment. A data validation application was designed and tested to determine whether the produced signals comply with the relevant standards. The data validation application performs validation using algorithms developed based on the definitions of power quality events given in the relevant standards. The obtained results shows that the designed application can be used in the verification of the simulated power quality signals and will contribute to the academic studies on power quality.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Ercire, M., Ünsal, A. (2021). Güç Kalitesi Olay İşaretlerinin LabVIEW ile Üretilmesi ve Doğrulanması. Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 8 Sayı: 2, 868–881. https://doi.org/10.35193/bseufbd.972028

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (20)

  1. Ünsal, A., Von Jouanne, A. R., & Stonick, V. L. (2002). A DSP controlled resonant active filter for power conditioning in three-phase industrial power systems. Signal Processing, 82(11), 1743-1752. doi:10.1016/S0165-1684(02)00335-3
  2. Ibrahim, W. A., & Morcos, M. M. (2002). Artificial intelligence and advanced mathematical tools for power quality applications: a survey. IEEE Transactions on Power Delivery, 17(2), 668-673. doi:10.1109/61.997958
  3. Bollen, M. H. J. (2000). Understanding Power Quality Problems – Voltage Sags and Interruptions. IEEE PressSeries on Power Engineering – John Wiley andSons, USA,672.
  4. Sharma, A., Rajpurohit, B. S., & Singh, S. N. (2018). A review on economics of power quality: Impact, assessment and mitigation. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 88, 363-372. doi:10.1016/j.rser.2018.02.011
  5. IEEE Standard (Institute of Electrical and Electronics Engineers), (2009). Std 1159-2009: IEEE Recommended Practice for Monitoring Electric Power Quality. doi:10.1109/IEEESTD.2009.5154067
  6. Bath, S. K., & Kumra, S. (2008). Simulation and measurement of power waveform distortions using LabVIEW. 2008 IEEE International Power Modulators and High-Voltage Conference, 427-434. doi:10.1109/IPMC.2008.4743681
  7. Yin, P. Y., & Chilukuri, M. V. (2009). Remote power quality monitoring and analysis system using LabVIEW software. 2009 IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference, 279-283. doi:10.1109/IMTC.2009.5168459
  8. Laskar, S. H., & Muhammad, M. (2011). Power quality monitoring by virtual instrumentation using LabVIEW. 2011 46th International Universities' Power Engineering Conference (UPEC), 1-6.
  9. Pradhan, D., Lakshminarayanan, L., & Patii, V. (2014). A LabVIEW based power analyzer. 2014 International Conference on Advances in Energy Conversion Technologies (ICAECT), 67-71. doi:10.1109/ICAECT.2014.6757063
  10. Simić, M., Kokolanski, Z., Denić, D., Dimcev, V., Živanović, D., & Taskovski, D. (2017). Design and evaluation of computer-based electrical power quality signal generator. Measurement, 107, 77-88. doi:10.1016/j.measurement.2017.05.010
  11. Simić, M., Živanović, D., & Denić, D. (2012). Development of the signal generator applied to testing of instruments for electrical power quality measurement. Facta universitatis-series: Electronics and Energetics, 25(3), 193-201. doi:10.2298/FUEE1203193S
  12. Chunling, C., Huihui, Q., Wei, Z., & Pengfei, W. (2012). Transient power quality signal generator and detector platform. Energy Procedia, 16, 1380-1385. doi:10.1016/j.egypro.2012.01.219
  13. Khadse, C. B., Chaudhari, M. A., & Borghate, V. B. (2016). A laboratory set-up for power quality disturbance generator and real time power quality monitoring. 2016 IEEE International WIE Conference on Electrical and Computer Engineering (WIECON-ECE), 61-64. doi:10.1109/WIECON-ECE.2016.8009088
  14. Nadhiroh, N., & Aji, A. D. (2019). Real-time monitoring of power quality for web based electrical power panel using LabVIEW. 2019 International Conference on Electrical Engineering and Computer Science (ICECOS), 217-221.doi:10.1109/ICECOS47637.2019.8984441
  15. Velkovski, B., & Kokolanski, Z. (2020). A Virtual Signal Generator for Real-Time Generation of Power Quality Disturbances. In 2020 XXIX International Scientific Conference Electronics (ET), 1-4. doi:10.1109/ET50336.2020.9238243
  16. Dekhandji, F. Z., Talhaoui, S., & Arkab, Y. (2019). Power Quality Detection, Classification and Monitoring Using LABVIEW. Algerian Journal of Signals and Systems, 4(2), 101-111. doi:10.51485/ajss.v4i2.86
  17. Subtirelu, G. E., Dobriceanu, M., & Lincă, M. (2021). Virtual Instrumentation for Power Quality Analysis in the Main Supplying Point at Entrance of an Industrial Consumer. In 2021 International Conference on Applied and Theoretical Electricity (ICATE), 1-6. doi:10.1109/ICATE49685.2021.9465068
  18. Tan, R. H., & Ramachandaramurthy, V. K. (2010). Numerical model framework of power quality events. European Journal of Scientific Research, 43(1), 30-47.
  19. IEC Standard (International Electrotechnical Commission), (2015). IEC 61000-4-30: Electromagnetic compatibility (EMC) –Part 4-30: Testing and measurement techniques – Power quality measurementmethods.
  20. IEEE Standard (Institute of Electrical and Electronics Engineers), (2009). Std 1159-2009: IEEE Recommended Practice for Monitoring Electric Power Quality. doi:10.1109/IEEESTD.2009.5154067