Dergiler / Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 13 Sayı: 1

Tek Fanlı Karayolu Tünellerinde Kavis Geometrisinin Taşıt Egzozundan Yayılan Karbondioksit Dağılımları Üzerindeki Etkisinin İncelenmesi

Investigation of the Effect of Curve Geometry on Carbon Dioxide Distributions Emitted from Vehicle Exhausts in Single-Fan Road Tunnels

Kerim Sönmez(KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, TEKNOLOJİ TRASNFERİ UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ)0000-0002-5110-3849
Yücel Özmen(KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ)0000-0003-1127-1060
Sayfa
189–213
Yayın Tarihi
2026-05-31
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sayısal çalışmada kullanılan Standart k-ε modeli ile elde edilen sonuçlar deneysel verilerle iyi bir uyum göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, karayolları tünellerinde taşıtların egzozlarından yayılan kirletici gazlardan karbondioksitin tünel içerisindeki dağılımları deneysel ve sayısal olarak incelenmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Daha sonra ise, karayolları tünellerinde biriken karbondioksitin fan etkisiyle dağılımları sayısal olarak incelenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Sayısal çalışmada kullanılan Standart k-ε modeli ile elde edilen sonuçlar deneysel verilerle iyi bir uyum göstermektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Fan itme kuvveti · Karbondioksit dağılımı · Düz tünel

Özet

Bu çalışmada, karayolları tünellerinde taşıtların egzozlarından yayılan kirletici gazlardan karbondioksitin tünel içerisindeki dağılımları deneysel ve sayısal olarak incelenmiştir. İlk önce Trabzon ili Ortahisar ilçesinde bulunan Akyazı Tüneli’nde karbondioksit ölçümleri gerçekleştirilmiştir. Daha sonra ise, karayolları tünellerinde biriken karbondioksitin fan etkisiyle dağılımları sayısal olarak incelenmiştir. Tünel içerisinde taşıtların olmadığı ve tünel girişinden 100 m ileride tünel tavanına yakın bir konuma yerleştirilmiş tek fan durumu için, 500 m uzunluğundaki iki şeritli düz bir tünel ve R=950 m ve R=1900 m yarıçap değerlerine sahip iki çemberin 500 m uzunluğundaki yay parçalarıyla oluşan iki farklı kavise sahip iki şeritli iki tünel içerisindeki üç boyutlu akış alanları zaman bağımlı olarak Standart k-ε türbülans modeli ile çözülmüştür. Tünel içerisindeki karbondioksit düzeylerinin çalışan fan etkisiyle zamana göre değişimlerinin incelendiği çalışmada, başlangıçtaki karbondioksit seviyesi 25000 ppm olarak dikkate alınmıştır. Zaman adımı 1 dakika seçilerek 60 dakikalık çözümler gerçekleştirilmiştir. Ağdan bağımsız çözümler, düz tünelde 8,5 milyon ve kavisli tünellerde 16 milyon ağ yoğunluğu değerlerinde sağlanmıştır. Fan itme kuvvetinin 950 N olduğu çalışmada, fan çalışma süresinin sonunda tünel içerisindeki hız ve karbondioksit değerleri grafiklere yansıtılmıştır. Kavis etkisi nedeniyle, karbondioksit değerleri tünel kesitinin dış bükey tarafındaki sol bölgesinde düşük, iç bükey tarafındaki sağ bölgesinde büyük olmaktadır. Tünel hacmi içerisinde karbondioksit seviyelerindeki azalmada kavis yarıçapındaki değişim etkili olmamakta, hem düz tünelde hem de kavisli tünellerde 60 dakika sonunda karbondioksit seviyeleri yaklaşık 5000 ppm düzeyine düşmektedir. Sayısal çalışmada kullanılan Standart k-ε modeli ile elde edilen sonuçlar deneysel verilerle iyi bir uyum göstermektedir.

Abstract

In this study, the distributions of carbon dioxide, one of the pollutant gases emitted from vehicle exhausts in road tunnels, were investigated experimentally and numerically. Initially, carbon dioxide measurements were conducted in the Akyazı Tunnel located in the Ortahisar district of Trabzon province. Subsequently, the fan-induced distributions of carbon dioxide accumulated in road tunnels were numerically investigated. For the case of a single fan positioned near the tunnel ceiling 100 m ahead of the tunnel entrance, with no vehicles present in the tunnel, the three-dimensional flow fields within two-lane tunnels, one consisting of a 500 m long straight tunnel and two different curves formed by 500 m long arc segments of two circles with radii R=950 m and R=1900 m, were solved time-dependently using the Standard k-ε turbulence model. In the study, which examined the time-dependent changes in carbon dioxide levels inside the tunnel under the effect of the operating fan, the initial carbon dioxide level was considered to be 25000 ppm. Solutions were performed for 60 minutes with a time step of 1 minute. Grid independence was achieved at mesh densities of 8.5 million for the straight tunnel and 16 million for the curved tunnels. In the study, where the fan thrust force was 950 N, the velocity and carbon dioxide values inside the tunnel at the end of the fan operating time were reflected in the graphs. Due to the curvature effect, carbon dioxide values are low in the left region on the convex side of the tunnel cross-section and high in the right region on the concave side. Changes in the radius of curvature do not affect the decrease in carbon dioxide levels within the tunnel volume; in both straight and curved tunnels, carbon dioxide levels drop to approximately 5000 ppm after 60 minutes. The results obtained using the Standard k-ε model in numerical study showed good agreement with the experimental data.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Sönmez, K., Özmen, Y. (2026). Tek Fanlı Karayolu Tünellerinde Kavis Geometrisinin Taşıt Egzozundan Yayılan Karbondioksit Dağılımları Üzerindeki Etkisinin İncelenmesi. Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 13 Sayı: 1, 189–213. https://doi.org/10.35193/bseufbd.1841006

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (28)

  1. Sekularac M., & Janković N. (2018). Experimental and numerical analysis of flow field and ventilation performance in a traffic tunnel ventilated by axial fans. Theoretical and Applied Mechanics, 45(2), 151-165.
  2. Chen T., Li Y., Xu Z., Kong J., Liang Y., Wang B. & Fan C. (2019). Study of the optimal pitch angle of jet fans in road tunnels based on turbulent jet theory and numerical simulation. Building and Environment, 165, 106390.
  3. Myrvang T., & Khawaja H. (2018). Validation of air ventilation in tunnels, using experiments and computational fluid dynamics, Int. Jnl. Of Multiphysics, 12(3), 295-311.
  4. Zhao S., Xue P., Xie J., Wang Y., Jiang Z., & Liu J. (2022). Optimal pitch angle of jet fans based on air age evaluation for highway tunnel ventilation. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 228, 105088.
  5. Wang F., Wang M., He S., Zhang J., & Deng Y. (2010). Computational study of effects of jet fans on the ventilation of a highway curved tunnel. Tunnelling and Underground Space Technology, 25(4), 382-390.
  6. Pei G., & Pan J. (2014). Numerical study on different series modes of jet fan in a longitudinal tunnel ventilation system. Mathematical Problems In Engineering, 2014(1), 194125.
  7. Eftekharian E., Dastan A., Abouali O., Meigolinedjad J., & Ahmadi G. (2014). A numerical investigation into the performance of two types of jet fans in ventilation of an urban tunnel under traffic jam condition. Tunnelling and Underground Space Technology, 44, 56-67.
  8. Li Y., Chen T., Xu Z., Kong J., Wang M., & Fan C. (2019). Influence of winding wall on the entrainment characteristics of air jet in curved road tunnels. Tunneling and Underground Space Technology, 90, 330-339.
  9. Zarnaghsh A., Abouali O., Emdad H., & Ahmadi G. (2019). A numerical study of the train-induced unsteady airflow in a tunnel and its effects on the performance of jet fans. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 187, 1-14.
  10. De Fré R., Bruynseraede P., & Kretzschmar J.G. (1994). Air pollution measurements in traffic tunnels. Environmental Health Perspectives, 102(4), 31-37.
  11. Luther M.B., Horan P., & Tokede O. (2018). Investigating CO2 concentration and occupancy in school classrooms at different stages in their life cycle. Architectural Science Review, 61(1-2), 83-95.
  12. Wei C., & Wang M. (2020). Spatial distribution of greenhouse gases (CO2 and CH4) on expressways in the megacity Shanghai, China. Environmental Science and Pollution Research, 27, 31143-31152.
  13. Ren J., He J., Kong X., Xu W., Kang Y., Yu Z., & H. Li, (2022). A field study of CO2 and particulate matter characteristics during the transition season in the subway system in Tianjin, China. Energy and Buildings, 254, 111620.
  14. Yang H., Wang H., & Wu Y. (2022). Analysis of Dynamic Characteristics of CO2 Concentration in Subway Cars. In E3S Web of Conferences EDP Science, 16-9 September, China, 356.
  15. Tao Y., Dong J., Pan X., Xiao Y., & Tu J. (2017). Investigation of the channelling effect on pollutants dispersion between adjacent roadway tunnels, International Journal of Environmental Science and Technology, 14, 2733-2744.
  16. Sun H., Owen J.S., Almazmumi S., Liu C., Mohammadi M., Dik A., & Calautit J. K. (2024). Pollutant cross-transmission in courtyard buildings: wind tunnel experiments and computational fluid dynamics (CFD) evaluation. Building and Environment, 264, 111919.
  17. Kim D. H., Gautam M., & Gera D. (2001). On the prediction of concentration variations in a dispersing heavy duty truck exhaust plume using k–ε turbulent closure. Atmospheric Environment, 35(31), 5267-5275.
  18. Bari S., & Naser J. (2010). Simulation of airflow and pollution levels caused by severe traffic jam in a road tunnel, Tunnelling and Underground Space Technology, 25(1), 70-77.
  19. Dong J., Tao Y., Xiao Y., & Tu J. (2017). Numerical simulation of pollutant dispersion in urban roadway tunnels. The Journal of Computational Multiphase Flows, 9(1), 26-31.
  20. Tan C., Liu Y., & Wang T. (2017). CFD Analysis of Gas Diffusion and Ventilation Protection in Municipal Pipe Tunnel, In Proceedings of the 2017 International Conference on Data Mining, Communications and Information Technology, 24-25 May, Thailand.
  21. Canitz G., Ciesta C., Green K., Sanders J., Valencia J., Willingham J., & Fonseca D. (2024). Capturing CO2 emissions in The George C. Wallace Tunnel: a case study. Intelligent Control and Automation, 15(3), 83-94.
  22. Chen T., Zhou D., Lu Z., Li Y., Xu Z., Wang B. & Fan C. (2021). Study of the applicability and optimal arrangement of alternative jet fans in curved road tunnel complexes. Tunnelling and Underground Space Technology, 108, 103721.
  23. Yin M., Hu H., Wu K., Wei Y., Zhang X., Zhu K. & Yan X. (2021). Computational study on effects of jet fans to traffic force in highway tunnel. Tunnelling and Underground Space Technology, 118, 104155.
  24. Yan G., Wang M., Yan T. & Qin P. (2022). Effects of traffic patterns on vehicle pollutant emission factors in road tunnels. Tunnelling and Underground Space Technology, 130, 104740.
  25. Song Y., Sun M. & Tao C. (2025). Numerical study on the vehicle exhaust dispersion in a curved tunnel: Effects of the tunnel radius and tilt angle of jet fan. Indoor and Built Environment, 34 (3), 104740.
  26. Launder B.E., & Spalding D. B. (1974). The numerical computation of turbulent flows, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 3, 269-289.
  27. Król A., Król M., Koper P., & Wrona P. (2019). Numerical modeling of air velocity distribution in a road tunnel with a longitudinal ventilation system. Tunnelling and Underground Space Technology, 91, 103003.
  28. He H. D., Shi W., & Lu W. Z. (2017). Investigation of exhaust gas dispersion in the near-wake region of a light-duty vehicle. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 31, 775-783.