KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Eğitimde Kuram ve Uygulama / 2026 / Cilt: 12 Sayı: 4

Development of The Flow State Scale in Mathematic Lesson / Matematik Dersinde Akış Durumu Ölçeğinin Geliştirilmesi

Ali Eryılmaz
Maarif Mammadov
Sayfa
870–890
Yayın Tarihi
2016-08-06
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmada ele alınan ölçeğin güvenilir ve geçerli bir ölçek olduğu sonucuna varılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, lise öğrencilerinin matematik dersindeki akış durumlarını ölçen Matematik Dersindeki Akış Durumu ölçeğinin psikometrik özelliklerinin incelenmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmada 14-18 yaşları arasında yer alan lise öğrenimi gören 234 lise öğrencisi katılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmada ele alınan ölçeğin güvenilir ve geçerli bir ölçek olduğu sonucuna varılmıştır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Akış · matematik · kaygı

Özet

Bu çalışmanın amacı, lise öğrencilerinin matematik dersindeki akış durumlarını ölçen Matematik Dersindeki Akış Durumu ölçeğinin psikometrik özelliklerinin incelenmesidir. Çalışma kesitsel desende nicel araştırma yöntemi ile gerçekleştirilmiştir. Çalışmada 14-18 yaşları arasında yer alan lise öğrenimi gören 234 lise öğrencisi katılmıştır. Çalışmada ölçeğin ölçüt geçerliği için Ders Çalışmaya Motive Olma ölçeğinden yararlanılmıştır. Bu çalışmada; açımlayıcı faktör analizi, doğrulayıcı faktör analizi, güvenirlik analizi ve geçerlik analizi gibi istatistikî tekniklerle veriler analiz edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre açıklanan varyansı %71.80 olan üç boyutlu, 13 maddeli Matematik Dersindeki Akış Durumu ölçeğine ulaşılmıştır. Ölçeğin alt boyutlarının güvenirlik değerleri 0.83 ila 0.91 arasında değişmektedir. Doğrulayıcı faktör analizi sonuçlarına göre RMSEA değeri 0.059 (p<0.01) bulunmuştur. Uyum değerleri açısından bakıldığında ölçek iyi uyum değerlerine sahiptir. Ölçeğin Derse Çalışmaya Motive Olma Ölçeği ile iyi uyum gösterdiği de bulunmuştur. Çalışmada ele alınan ölçeğin güvenilir ve geçerli bir ölçek olduğu sonucuna varılmıştır. İlerleyen süreçte bu ölçekle farklı değişkenlerle çalışmalar yapılabilir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Eryılmaz, A., Mammadov, M. (2016). Development of The Flow State Scale in Mathematic Lesson / Matematik Dersinde Akış Durumu Ölçeğinin Geliştirilmesi. Eğitimde Kuram ve Uygulama, Cilt: 12 Sayı: 4, 870–890. https://ajindex.com/articles/1262850

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (40)

  1. Aydın, B. (2003). Bilgi toplumu oluşumunda bireylerin yetiştirilmesi ve matematik
  2. öğretimi. Pamukkale Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 14, 183-190.
  3. Baloğlu, M. (1999). A Comparison of Mathematics Anxiety and Statistics Anxiety
  4. in Relation to General Anxiety. ERIC Document Reproduction Service No. 436703.
  5. Baykul, Y. (1987). Matematik ve Fen Eğitimi Yönünden Okullarımızdaki Durum.
  6. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 2, 154-168.
  7. Csikszentmihalyi, M. (1975). Beyond boredom and anxiety. San Francisco: Jossey
  8. Bass.
  9. Csikszentmihalyi, M. (1990). Flow: The psychology of optimal experience. New
  10. York: Harper & Row.
  11. Csikszentmihalyi, M., & LeFevre, J. (1989). Optimal experience in work and
  12. leisure. Journal of Personality and Social Psychology, 56(5), 815-822.
  13. Csikszentmihalyi, M., & Rathunde, K. (1993). The measurement of flow in
  14. everyday life: toward a theory of emergent motivation. Nebraska Symposium on Motivation, 40, 57–97.
  15. Eryılmaz, A. ve Ercan, L. (2014). Ergenler İçin Ders Çalışmaya Motive Olma
  16. Ölçeğinin Geliştirilmesi. Başkent University Journal of Education, 1(1), 34-40.
  17. İşigüzel, B. ve Çam, S. (2014). Flow Yaşantısı Ölçeği Kısa Formunun Türkçeye
  18. uyarlama, geçerlik ve güvenirlik çalışması. İnternational Juornal of Human Sciences, 11(2), 788-801
  19. Jackson, A.S., & Marsh W.H. (1996). Development and validation of a scale to
  20. measure optimal experience: The flow state scale. Journal of Sport & Exercise Psychology, 18, 17-35
  21. John Wang, C.K., Liu W.C, & Khoo, A. (2009). The psychometric properties of
  22. dispositional flow scale-2 in internet gaming. Curr Psychol, 28, 194-201
  23. Magyarodi, T., Nagy, H., Soltesz, P., Mozes, T., & Olah, A. (2013). Psychometric
  24. properties of a newly established flow state questionnaire. The Journal of Happiness & Well-Being, 1(2), 86-96.
  25. Norwood, K. S. (1994). The Effect of instructional approach on mathematics
  26. anxiety and achievement. School Science and Mathematics, 94 (5), 248-254.
  27. Reyes, L.H. (1984). Affective variables and mathematics education. The
  28. Elementary School Journal, 84, 558-580.
  29. Richardson, F. C., & Suinn, R. M. (1972). The mathematics anxiety rating scale:
  30. Psychometric data. Journal of Counselling Psychology, 19, 551-554.
  31. Shernoff, D. J. (2013). Optimal learning environments to promote student
  32. engagement. New York: Springer.
  33. Shernoff, D. J., & Anderson, B. (2013). Flow and optimal learning environments. In
  34. J. Froh and A. Parks-Sheiner (Eds.), Activities for Teaching Positive Psychology: A Guide for Instructors (pp. 109-115). Washington D.C.: The American Psychological Association.
  35. Shernoff, D. J., Csikszentmihalyi, M., Schneider, B.,& Shernoff, E. S. (2003).
  36. Student engagement in high school classrooms from the perspective of flow theory. School Psychology Quarterly, 18, 158-176.
  37. Yalçın, S., ve Tavşancıl, E. (2014). The comparison of Turkish students’ PISA
  38. achievement levels by year via data envelopment analysis. Educational Sciences: Theory & Practice, 14(3), 961-968.
  39. Yenilmez, K. (2010). Ortaöğretim öğrencilerinin matematik dersine yönelik
  40. umutsuzluk düzeyleri. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 38, 307-31