Dergiler / TSK Koruyucu Hekimlik Bülteni / 2014 / Cilt: 13 - Sayı: 1

Koroner Arter Hastalığı Olanlarda Koroner Olayları Tahmin Etmek İçin Ayak Bileği-Kol İndeksi ve Farklı Lipid Oranları

Ankle Brachial Index Compared With Different Lipid Ratios to Predict Coronary Events in Patients with Coronary Artery Disease

Sayfa
29–36
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çok değişkenli analiz HDLKolesterol<=34 mg/dl düzeyinin gelecekteki UA riskini, HDL-Kolesterol<=53 mg/dl düzeyinin ve sedanter yaşam tarzının MI riskini arttırdıklarını ortaya koymuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:AMAÇ: Koroner arter hastalığı (KAH) anjiyografik olarak doğrunlanmış olan hastalarda risk derecelendirmesi daha kesin yapılabilir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Akut koroner sendromda değişik faktörlerin prognozdaki rollerini değerlendirmek için çoklu risk faktörlerini içeren yüksek kanıt düzeyi olan çalışma yoktur.
💡
Sonuç & Katkı:Çok değişkenli analiz HDLKolesterol<=34 mg/dl düzeyinin gelecekteki UA riskini, HDL-Kolesterol<=53 mg/dl düzeyinin ve sedanter yaşam tarzının MI riskini arttırdıklarını ortaya koymuştur.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

AMAÇ: Koroner arter hastalığı (KAH) anjiyografik olarak doğrunlanmış olan hastalarda risk derecelendirmesi daha kesin yapılabilir. Hangi faktörün klinik uç noktaları en iyi tahmin ettireceğini belirlemek zor olduğundan dolayı, çoklu risk faktörleriyle risk derecelendirmesi için düzgün bir model oluşturulması KAH hastalarında prognozu iyileştirebilir. Akut koroner sendromda değişik faktörlerin prognozdaki rollerini değerlendirmek için çoklu risk faktörlerini içeren yüksek kanıt düzeyi olan çalışma yoktur. Bu çalışma KAH hastalarında klinik uç noktalar için değişik prognostic faktörlerin önemini belirlemeyi amaçlamıştır. YÖNTEM: Bu çalışma 521 kayıt edilmiş eş zamanlı başlangıcı olan KAH hastasının prospektif kohort çalışmasıdır. Bu hastaların 184'ü anjiyografik olarak Ayak Bileği-Kol İndeksi =0,9 olan maruz kalmamış hastalardır.15 ay sonra myokard infarktüsü (MI), göğüs ağrısı ve kalp krizinden ölüm insidansı ölçülmüştür. RESULTS: Yaş, ailede KAH öyküsü, sigara kullanımı, cinsiye, diyabet, dislipidemi, hipertansiyon ve fiziksel aktiviteyi içeren prognostic faktörler gelecekteki kardiyovasküler uç noktaların insidansı ile ilişkiliydi. LDL kolesterol, kolesterol, açlık kan şekeri, Ayak Bileği-Kol İndeksi, Total Kolesterol/HDL Kolesterol oranı ve LDL Kolesterol/ HDL Kolesterol oranı gibi ölçümler; MI, anstabil anjina (UA) ve ST segment yükselmesi olmayan MI insidansını anlamlı düzeyde arttırmıştır. Çok değişkenli analiz HDLKolesterol<=34 mg/dl düzeyinin gelecekteki UA riskini, HDL-Kolesterol<=53 mg/dl düzeyinin ve sedanter yaşam tarzının MI riskini arttırdıklarını ortaya koymuştur. SONUÇ: Çok değişkenli analiz, HDL-Kolesterol<=34 mg/dl düzeyinin 15 ay içerisindeki UA riskinin güçlü bir tahmin ettiricisi olduğnu ortaya koymuştur. , HDL-Kolesterol<=53 mg/dl düzeyi ve sedanter yaşam tarzı 15 ay içerisinde artmış MI riski ile beraberdir. İlerideki MI ve UA için en güçlü tahmin ettirici lipid oranları ise Total Kolesterol/HDL Kolesterol ve LDL Kolesterol/ HDL Kolesterol oranlarıdır

Abstract

AIM: Risk stratification in patients with angiographically confirmed coronary artery disease (CAD) could be made more precise. Since it is very difficult to determine which risk factors best predict clinical endpoints, a gentle design of risk stratification model with multiple risk factors may develop prognosis in CAD patients. There is no study with a high level of evidence including multiple risk factors to evaluate the prognostic role of different factors in acute coronary syndrome. This study aimed at determining the importance of different prognostic factors for clinical endpoints in CAD patients METHODS: A prospective concurrent inception cohort study consisting of 521documented CAD patients 184 of whom were exposed participants who were angiographically documented CAD patients with ABI<0.9, while the no-exposed consisted of 337 CAD patients with ABI>=0.9. After 15 months, the incidence of myocardial infarction (MI), angina pectoris, and death from heart attack were measured. RESULTS: Prognostic factors including age, family history of CAD, cigarette smoking, gender, diabetes, dyslipidemia, hypertension and physical activity were associated with the incidence of future cardiovascular end points. Quantitative measures like LDL-C, cholesterol, fasting blood sugar (FBS), ABI, and the ratios of TC/HDL-C to LDL-C/HDL-C significantly increased the risk of MI, UA and NSTEMI. Multivariable adjusted relations revealed that HDL-C <=34 Mg/dl significantly increased the risk of future UA, HDL-C <=53 Mg/dl and sedentary life style increased the risk of MI. CONCLUSION: Multivariate adjusted relationships revealed that HDL-C<=34 Mg/dl was a strong predictor of unstable angina pectoris after 15 months of follow up period. HDL-C<=53 Mg/dl and physical inactivity were associated with increased risk of MI after 15 months. Of the lipid ratios the strongest predictors for developing future MI and unstable angina were TC/HDL-C and LDL-C/HDL-C

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

HATMİ, Z. N., NASSRİN, J., ALİ, P., KASHANI, S. A. (2014). Koroner Arter Hastalığı Olanlarda Koroner Olayları Tahmin Etmek İçin Ayak Bileği-Kol İndeksi ve Farklı Lipid Oranları. TSK Koruyucu Hekimlik Bülteni, Cilt: 13 - Sayı: 1, 29–36. https://ajindex.com/articles/125895

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Ferket BS, Colkesen EB, Visse JJ, Spronk S, Kraaijeenhagen RA, Steyerberg EW, et al. Systematic review of guidelines on cardiovascular risk 170(1):27-40. Intern Med.2010;
  2. Ingelson E, Schater EJ, Contois JH, McNamara JR, Sullivan L, Keyes MJ, et al. Clinical utility of different lipid measures for prediction of coronary heart disease in men and women.JAMA.2007; 298(7):776-785.
  3. Ridker PM, Rifai N, Cook NR, Bradwin G, Buring JE. Non-HDL cholesterol, Apo lipoproteins A-1 and B100, standard lipid measures, lipid ratios, and CRP as risk factors for cardiovascular disease in women. JAMA.2005; 294: 326-333.
  4. Lemiex I, Lamarche B, Couillard C, Pascot A, Cantin B, Bergeron J, et al. Total cholesterol ratio Vs LDL cholesterol/ HDL cholesterol ratio as indices of ischemic heart disease risk in men. Arch Intern med. 2001; 161:2685- 2692. Ankle brachial index collaboration. Ankle brachial index combined with Framingham risk score to predict cardiovascular events and mortality. JAMA.2008; 300(2):197-208.
  5. Esposito EC, Hollander JE, Ryan RJ, Schreiber D, O,Neil B, Jackson R, et al. Predictors of 30- day cardiovascular events in patients with prior precutaneous coronary intervention or coronary artery bypass grafting. Academic emergency medicine.2011; 18(6):613-618.
  6. Reriani MK, Flammer AJ, Jama A, Lerman LO, Lerman A. Novel functional risk factors for the prediction of cardiovascular events in vulnerable patients following acute coronary syndrome. Circ J.2012; 76(4):778-783.
  7. Faletra FF, Klersy C, D,Angeli I, Penco M, Procaccini V, Pasotti E, et al. Relation between coronary atherosclerosis plaques and traditional risk factors in people with no history of cardiovascular disease undergoing multidector computed coronary angiography. Heart.2009; 95:1265-1272.
  8. Graham ID, Harrison MB. Evaluation and adaptation of clinical practice guidelines. Evid Based Nurse.2005; 8(3):103-106.
  9. Unwin N, Thomas R, O, Byrne AM, Laker M, Armstrong H. Implication of applying widely acceptable management guidelines to a British adult population: cardiovascular BMJ.1998; 317(7166):1125-1130 and cross sectional and disease risk factors. Oxman AD, Glaszio P, Williama JW JR. what should clinician do when faced with conflicting recommendations? BMJ. 2008; 337:a2530. Sniderman AD. Apolipoprotein B versus non-high density lipoprotein cholesterol: and the winner is. Circulatio.2005; 112(22):3366-3367.
  10. Ridker PM, Rifai N, Cook NR, Bradwin G, Buring JE. Non HDL cholesterol, apolipoprotein A-I and B100, standard