KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2008 / Cilt: 7 - Sayı: 13

Doğrusal Hedef Programlama Yönteminin Otobüsle Kent İçi Toplu Taşıma Sisteminde Kullanılması

Selçuk ALP
Sayfa
73–92
Yayın Tarihi
2008-06-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Uygulama bölümünde ise İETT’ye bağlı Kağıthane garajı verileri kullanılarak modeller oluşturulmuş ve sonuçlar değerlendirilmiştir

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Karar verme, mevcut tüm seçenekler arasından amaç veya amaçlara en uygun, mümkün bir veya birkaçını seçme sürecidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Günümüzde bireyler ve işletmeler tek bir amacı optimum düzeye getirmek yerine eşanlı birden fazla amacı optimum düzeye getirmeye çalışarak zaman ve maliyet değerlerini en aza indirmeyi ya da gelir veya kârlarını en yükseğe çıkarmayı amaçlamaktadırlar.
💡
Sonuç & Katkı:Uygulama bölümünde ise İETT’ye bağlı Kağıthane garajı verileri kullanılarak modeller oluşturulmuş ve sonuçlar değerlendirilmiştir
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Doğrusal Hedef Programlama · Kent İçi Otobüsle Yolcu Taşımacılığı · Ulaştırma

Özet

Karar verme, mevcut tüm seçenekler arasından amaç veya amaçlara en uygun, mümkün bir veya birkaçını seçme sürecidir. Bir kararın verilebilmesi için birden fazla seçeneğin olması gerekmektedir. Böylece karar verecek olan kişi ya da kişiler faydası en fazla olan alternatifi seçerek kararlarını belirleyeceklerdir. Günümüzde bireyler ve işletmeler tek bir amacı optimum düzeye getirmek yerine eşanlı birden fazla amacı optimum düzeye getirmeye çalışarak zaman ve maliyet değerlerini en aza indirmeyi ya da gelir veya kârlarını en yükseğe çıkarmayı amaçlamaktadırlar. Çalışmada önce çok amaçlı karar verme kavramı açıklanmıştır. Sonra Hedef programlamanın tanımı, yapısı, varsayımları, sınıflandırılması, uygulama alanları ve avantaj ve dezavantajları anlatılmıştır. Daha sonra çeşitli hedef programlama modellerinin matematiksel modelleri ayrıntılı bir biçimde incelenmiştir. Uygulama bölümünde ise İETT’ye bağlı Kağıthane garajı verileri kullanılarak modeller oluşturulmuş ve sonuçlar değerlendirilmiştir

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ALP, S. (2008). Doğrusal Hedef Programlama Yönteminin Otobüsle Kent İçi Toplu Taşıma Sisteminde Kullanılması. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 13, 73–92. https://ajindex.com/articles/123986

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (17)

  1. Abd El-Wahed, W. F. ve Lee, S.M., (2006), “Interactive Fuzzy Goal Programming for Multi-Objective Transportation Problems”, The International Journal of Management Science (Omega), 34, 2, 158-166.
  2. Ahern, A. ve Anandarajah, G., (2006), “Railway Projects Prioritisation for Investment: Application of Goal Programming”, Transport Policy, 14, 1, 70-80.
  3. Alp S. (2008), “Doğrusal Hedef Programlama Yöntemi Kullanılarak Kentiçi Otobüsle Toplutaşıma Sistemi İçin Bir Model Oluşturulması ve Uygulanması”, Marmara Üniversitesi,
  4. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayınlanmamış Doktora Tezi, İstanbul.
  5. Anderson, A. M. ve Earle, M. D., (1983), “Diet planning in the Third World by Linear and Goal Programming”, Journal of the Operational Research Society, 34, 1, 9-13.
  6. Aromolaran, A. B. ve Olayemi, J. K., (1999), “Multiple Objective Farm Planning for Food Crop Farmers: A Goal Programming Approach”, Discovery and Innovation, 11, 1-2, 91-103.
  7. Charnes, A., Cooper, W. W. ve Ferguson, R. O., (1955), “Optimal Estimation of Executive Ompensation by Linear Programming”, Management Science, 1, 138- 151. Charnes, A. ve Cooper, W. W., (1961), Management Models and Industrial Applications of Linear Programming, Wiley & Sons, New York. Cinemre, N., (2004), Yöneylem Araştırması, 2.Baskı,
  8. Beta Basım Yayım Dağıtım, İstanbul.
  9. Cooper, W. W., Lejans, V. ve Sueyoshi, T., (1997), “Goal Programming Models and Their Duality Relations for Use in Evaluating Security Portfolio and Regression Relations”, European Journal of Operational Research, 98, 2, 431-443.
  10. Dağdeviren, M., Akar, D. ve Kurt, M., (2004), “İş Değerlendirme, Faktör Derece Puanlarının Belirlenmesinde Hedef Programlama Yönteminin Kullanılması”, Gazi Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 19, 1, 89-95.
  11. Dağdeviren, M. ve Eren, T., (2001), “Tedarikçi Firma Seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve 0-1 Hedef Programlama Yöntemlerinin Kullanılması”, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 16, 2, 41-52.
  12. Dinçer, E., (2003), “Stratejik Kalite Yönetiminde Kalite Fonksiyon Açınımının (QFD) Yeri ve Hedef Programlama Yöntemi ile Çözüm Yaklaşımı”, Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18, 1, 155-172.
  13. Doğan, İ., (1995), Yöneylem Araştırması Teknikleri ve İşletme Uygulamaları, 2.Baskı,
  14. Bilim Teknik Yayınevi,
  15. İstanbul.
  16. Dowlatshahi, S., (2001), “Product Life Cycle Analysis: A Goal Programming Approach”, Journal of the Operational Society, 52, 1, 1201-1214.
  17. Easton, F. F. ve Rossin, D. F., (1996), “A Stochastic Goa