Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightSeranın kontrolü daha önceden girilen ayar değerlerine göre otomatik olarak sağlanabildiği gibi bir bilgisayar tarafındanda izlenebilmektedir
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu olarak incelenmiş, ülkemizdeki seraların teknolojik seviyelerinin ve üreticinin konfor seviyesinin yükseltilmesine katkı sağlayabilecek laboratuar bazlı bir iklim kontrol çalışmasının sonuçları verilmiştir. Seralarda kullanılan otomasyon sistemleri genellikle ya geri beslemeli (feed-backward) veya ileri beslemeli (feed-forward) kontrol yöntemlerini kapsayan Uzman Sistemlerini (expert systems) içermektedir. Geri beslemeli sistemlerde değişkenin algılanmasından sonra kontrol sistemi devreye girerken, ileri beslemeli sistemlerde değişkenin değişim eğilimi önceden tahmin edilerek kontrol sisteminin gerekli tepkiyi vermesi sağlanmaktadır. Sıcaklık, nem, ışık, rüzgâr, yağmur gibi bitki yetiştiriciliğinde önemli parametrelerin kontrolü ve tehlike sınırlarında uyarı amaçlı geri beslemeli bir otomasyon sistemi laboratuar ortamında bir sera maketi üzerinde yapılmış ve denenmiştir. Sera maketi üzerine bağlı sıcaklık, nem, rüzgar, yağmur ve ışık algılayıcılarından alınan analog sinyaller bir ADC (analogue to digital convertor) katı kullanılarak sayısal sinyallere dönüştürülmüştür. Bu sayısal sinyaller aynı zamanda bir gösterge vasıtasıyla görüntülenmiştir. Seranın kontrolü daha önceden girilen ayar değerlerine göre otomatik olarak sağlanabildiği gibi bir bilgisayar tarafındanda izlenebilmektedir
Abstract
The automation systems used in greenhouses were evaluated in climate, irrigation and fertilization parts and the results of a climate control research conducted under laboratory conditions were given, which could help increase the technological level of the greenhouses and the comfort levels of the growers. Automation systems in greenhouses generally have expert systems including feed-backward or feed-forward control methods. While control system runs after sensing the variable in feed-backward systems, the necessary response is provided by estimating the variation trend of a variable in feed-forward systems. A control system for some important parameters for plant growth such as temperature, humidity, light, wind, rain with a feed-backward logic was developed and tested on a small model greenhouse in the lab. Analog signals obtained from temperature, humidity, wind, rain and light sensors placed on the greenhouse model were converted into numeric signals by an ADC card. These numeric signals were displayed by an indicator. The control of greenhouse climate can be obtained automatically through the previously entered setup values and also be monitored by a computer.