Dergiler / Mediterranean Agricultural Sciences / 2018 / Cilt: 31 - Sayı: 3

Jersey ineklerinde süt verim özelliklerine ait genetik ve çevresel parametrelerin tahmini

Estimation of genetic and environmental parameters for milk traits in jersey cows

Sayfa
311–315
Yayın Tarihi
2018-12-03
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuçlar, bu özelliklerin bu sürüde Jersey sığırların genetik olarak iyileştirilmesinde bir seleksiyon kriterleri olarak kullanılabileceğini göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, Türkiye’nin Samsun ilinde bulunan Karaköy Tarım İşletmesi’nde yetiştirilen Jersey ineklerinin test günü süt verimi (TGSV), laktasyon süt verimi (LSV), 305-gün süt verimi (305-GSV), süt yağ oranı (YO) ve süt protein oranı (PO) için genetik parametre ve çevresel faktörleri tahmin etmektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Veriler, 2011 ve 2013 yılları arasında buzağılamış 170 baş ineğin 279 süt verim kaydından elde edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuçlar, bu özelliklerin bu sürüde Jersey sığırların genetik olarak iyileştirilmesinde bir seleksiyon kriterleri olarak kullanılabileceğini göstermektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2011 Verileri
⚙️Değişkenler:Süt verimi · Kalıtım derecesi · Tekrarlama derecesi

Özet

Bu çalışmanın amacı, Türkiye’nin Samsun ilinde bulunan Karaköy Tarım İşletmesi’nde yetiştirilen Jersey ineklerinin test günü süt verimi (TGSV), laktasyon süt verimi (LSV), 305-gün süt verimi (305-GSV), süt yağ oranı (YO) ve süt protein oranı (PO) için genetik parametre ve çevresel faktörleri tahmin etmektir. Veriler, 2011 ve 2013 yılları arasında buzağılamış 170 baş ineğin 279 süt verim kaydından elde edilmiştir. Laktasyon sırası, buzağılama mevsimi ve buzağılama yılı sabit faktörler olarak dikkate alınmıştır. Kalıtım derecesi, eklemeli genetik varyans ve fenotipik varyans, bireysel hayvan modelinde MTDFREML ile tahmin edilmiştir. Varyans analiz sonuçları, YO hariç, TGSV, LSV, 305-GSV, YO ve PO üzerine laktasyon sırası ve buzağılama yılının etkilerinin istatistiksel olarak önemli olduğunu göstermiştir (P<0.05). Ancak, buzağılama mevsimi TGSV, LSV, 305-GSV, YO ve PO’nı etkilememiştir. TGSV, LSV, 305-GSV, YO ve PO için kalıtım dereceleri sırasıyla 0.38, 0.30, 0.28, 0.19 ve 0.36 olarak tahmin edilmiştir. TGSV, LSV, 305-GSV, YO ve PO için tekrarlama dereceleri ise 0.35 ile 0.45 arasındadır. Sonuçlar, bu özelliklerin bu sürüde Jersey sığırların genetik olarak iyileştirilmesinde bir seleksiyon kriterleri olarak kullanılabileceğini göstermektedir.

Abstract

The aim of this study was to estimate the genetic parameters and environmental factors for test day milk yield (TDMY), lactation milk yield (LMY), 305-day milk yield (305-DMY), milk fat percentage (FP) and milk protein percentage (PP) of Jersey cows raised on Karaköy Agricultural State Farm in Samsun province of Turkey. The data were obtained from 279 milk yield records of 170 heads cows calved from 2011 to 2013 years. Parity, calving season and calving year were considered as fixed effects. Heritability, additive genetic variance and phenotypic variance were estimated by multiple trait derivative free restricted maximum likelihood (MTDFREML) with the animal model. Variance analysis results showed that except for FP, the effects of parity and calving year on TDMY, LMY, 305-DMY and PP were significantly important (P<0.05). However, calving season did not affect TDMY, LMY, 305-DMY, FP and PP (P>0.05). Heritability estimates for TDMY, LMY, 305-DMY, FP and PP were 0.38, 0.30, 0.28, 0.19, and 0.36, respectively. Repeatability for TDMY, LMY, 305-DMY, FP and PP were ranged from 0.35 to 0.45. The results indicate that these traits can be used as a selection criteria in genetic improvement of Jersey cattle this herd.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KUL, E., ABACI, S. H., ÇOBANOĞLU, Ö., GÜRCAN, E. K., ÇANKAYA, S. (2018). Jersey ineklerinde süt verim özelliklerine ait genetik ve çevresel parametrelerin tahmini. Mediterranean Agricultural Sciences, Cilt: 31 - Sayı: 3, 311–315. https://ajindex.com/articles/123236

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Akman N (1998) Practical cattle breeding. 2nd Edition, Foundation of the Turkish Union of Agricultural Engineers Publication, Ankara.
  2. Aspilcueta-Borquis RR, Araujo Neto FR, Baldi F, Bignardi AB, Albuquerque LG, Tonhati H (2010) Genetic parameters for buffalo milk yield and milk quality traits using Bayesian inference. J. Dairy Sci, 93: 2195–2201.
  3. Atasever S, Stádník L (2015) Factors affecting daily milk yield, fat and protein percentage, and somatic cell count in primiparous Holstein cows. Indian J. Anim. Res, 49(3): 313-316.
  4. Boldman KG, Kriese LA, Van Vleck LD, Kacman SD (1995) A manual for use of MTDFREML; USD-ARS, Clay Center, Nebraska, USA. Buttchereit N, Stamer E, Junge W, Thaller G (2011) Short communication: Genetic relationships among daily energy balance, feed intake, body condition score, and fat to protein ratio of milk in dairy cows. J. Dairy Sci, 94: 1586–1591.
  5. Cilek S, Sahin E (2009) Estimation of some genetic parameters (heritability and repeatability) for milk yield in the Anatolian population of Holstein cows. Arch. Zootech, 12: 57-64.
  6. Cinar M, Serbester U, Ceyhan A, Gorgulu M (2015) Effect of somatic cell count on milk yield and composition of first and second lactation dairy cows. Italian Journal of Animal Science, 14(3646): 105-108.
  7. Cole JB, Null DJ (2009) Genetic evaluation of lactation persistency for five breeds of dairy cattle. J. Dairy Sci, 92: 2248–2258.
  8. El-Tahawy AS, El-Far AH (2010) Influences of somatic cell count on milk composition and dairy farm profitability. International Journal of Dairy Technology, 63(3): 463-469.
  9. Erdem H, Atasever S, Kul E (2010) Determination of milk production characteristics and milk losses related to somatic cell count in Jersey cows raised in the black sea region of Turkey. Asian Journal of Animal and Veterinary Advances, 5(3): 217-222. Erfani‐Asl Z, Hashemi A, Farhadian M (2015) Estimates of repeatability and heritability of productive trait in Holstein dairy cattle. Iranian Journal of Applied Animal Science, 5(4): 827-832.
  10. Gencurova V, Hanu O (1997) The effect of season on the composition of individual samples of cow milk with a focus on nitrogen fractions. Vyzkum-v-Chovu-Scotu, 39(1): 11-15.
  11. Gurmesa J, Melaku A (2012) Effect of lactation stage, pregnancy, parity and age on yield and major components of raw milk in bred cross Holstein Friesian cows. World Journal of Dairy & Food Sciences, 7(2): 146-149.
  12. Javed K, Atzal M, Mirza RH (2003) Estimated breeding values and genetic trend for milk yield i