KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi / 2026 / Cilt: 16 Sayı: 45

AB Havacılık Sektörünün 2050 Yılına Kadar Net Sıfır CO2 Emisyonuna Yönelik İlerlemesinin Değerlendirilmesi

Evaluation of the EU Aviation Sector’s Progress Towards Net-Zero CO2 Emission by 2050

Caner İlhan(OZYEGIN UNIVERSITY)0009-0008-6515-9465
Aybike Esra Şahin(ISTANBUL GELISIM UNIVERSITY)0000-0003-1829-648X
Sayfa
261–277
Yayın Tarihi
2025-02-28
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışma, sadece beklenen CO2 emisyon trendleri hakkında bilgi sağlamakla kalmamakta, aynı zamanda her ülkenin Avrupa Yeşil Mutabakatı çerçevesinde karbon nötr hedeflerine ulaşmada karşılaştığı engeller ve sahip olduğu fırsatlar konusunda da derinlemesine içgörüler sunmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu makale, 2030 ve 2050 yıllarına yönelik CO2 emisyon tahminlerini yapmak amacıyla, 1990'dan 2021'e kadar olan 31 yıllık havacılık kaynaklı CO2 emisyon verilerini incelemekte ve doğrusal regresyon ile Prophet gibi ileri modelleme tekniklerini kullanmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışma, her bir ülkenin performansını değerlendirerek, emisyon azaltma taahhütlerini incelemektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışma, sadece beklenen CO2 emisyon trendleri hakkında bilgi sağlamakla kalmamakta, aynı zamanda her ülkenin Avrupa Yeşil Mutabakatı çerçevesinde karbon nötr hedeflerine ulaşmada karşılaştığı engeller ve sahip olduğu fırsatlar konusunda da derinlemesine içgörüler sunmaktadır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2030 Verileri
⚙️Değişkenler:Havacılık · Avrupa Yeşil Mutabakatı · Doğrusal Regresyon

Özet

Bu makale, 2030 ve 2050 yıllarına yönelik CO2 emisyon tahminlerini yapmak amacıyla, 1990'dan 2021'e kadar olan 31 yıllık havacılık kaynaklı CO2 emisyon verilerini incelemekte ve doğrusal regresyon ile Prophet gibi ileri modelleme tekniklerini kullanmaktadır. Çalışma, her bir ülkenin performansını değerlendirerek, emisyon azaltma taahhütlerini incelemektedir. Avrupa Yeşil Mutabakatının iddialı hedefleri doğrultusunda karbon emisyonlarının azaltılması hedeflenmektedir. Romanya, emisyonlarını 2030 yılına kadar ortalama %47,22 ve 2050 yılına kadar %56,54 oranında azaltma konusundaki kararlılığı ile öne çıkarak, karbon nötrlüğüne ciddi katkılar sunan bir ülke olarak kendini kanıtlamaktadır. Buna karşılık, Lüksemburg, Polonya ve İspanya, belirlenen hedeflerden önemli ölçüde sapmakta olup, bu ülkelerin Avrupa Yeşil Mutabakatının iddialı hedeflerine ulaşma kapasiteleri hakkında endişeler artmaktadır. Bu çalışma, sadece beklenen CO2 emisyon trendleri hakkında bilgi sağlamakla kalmamakta, aynı zamanda her ülkenin Avrupa Yeşil Mutabakatı çerçevesinde karbon nötr hedeflerine ulaşmada karşılaştığı engeller ve sahip olduğu fırsatlar konusunda da derinlemesine içgörüler sunmaktadır.

Abstract

The study examines 31 years of aviation-related CO2 emission data from 1990 to 2021, utilizing advanced modeling techniques such as linear regression and Prophet to anticipate CO2 emissions for the critical years 2030 and 2050. The report digs into each country's performance, assessing their promises to cut or even eliminate carbon emissions in line with the ambitious targets of the European Green Deal. Romania emerges as a noteworthy pioneer, demonstrating a remarkable commitment to decreasing emissions by an average of 47.22% by 2030 and 56.54% by 2050, establishing itself as a vital contributor to carbon neutrality. On the other hand, Luxembourg, Poland, and Spain are recognized as countries that deviate considerably from the established targets, raising worries about their capacity to reach the ambitious goals set by the European Green Deal. The study not only gives insights into expected CO2 emission trajectories but also helps our knowledge of the obstacles and possibilities each nation has in achieving the carbon-neutral ambitions described in the European Green Deal.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

İlhan, C., Şahin, A. E. (2025). AB Havacılık Sektörünün 2050 Yılına Kadar Net Sıfır CO2 Emisyonuna Yönelik İlerlemesinin Değerlendirilmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, Cilt: 16 Sayı: 45, 261–277. https://doi.org/10.21076/vizyoner.1500869

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (23)

  1. Aguilera, H., Guardiola-Albert, C., Naranjo-Fernández, N., & Kohfahl, C. (2019). Towards flexible groundwater-level prediction for adaptive water management: Using Facebook’s Prophet forecasting approach. Hydrological Sciences Journal, 64(12), 1504–1518. https://doi.org/10.1080/02626667.2019.1651933
  2. Arslan, S. (2022). A hybrid forecasting model using LSTM and Prophet for energy consumption with decomposition of time series data. PeerJ Computer Science, 8, e1001. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.1001
  3. Claeys, G., Tagliapietra, S., & Zachmann, G. (2019). How to make the European Green Deal work. Bruegel. https://www.jstor.org/stable/resrep28626
  4. Dincer, I., & Abu-Rayash, A. (2020). Chapter 1—Fundamental aspects of energy, environment, and sustainability. In I. Dincer & A. Abu-Rayash (Eds.), Energy Sustainability (p. 1-18). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-819556-7.00001-2
  5. European Environment Agency (EEA). (2023). EEA greenhouse gases—Data viewer—European Environment Agency. Retrieved December 18, 2023 from https://www.eea.europa.eu/data-and-maps/data/data-viewers/greenhouse-gases-viewer
  6. Fuglestvedt, J., Berntsen, T., Myhre, G., Rypdal, K., & Skeie, R. B. (2008). Climate forcing from the transport sectors. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(2), 454–458. https://doi.org/10.1073/pnas.0702958104
  7. Fumo, N., & Rafe Biswas, M. A. (2015). Regression analysis for prediction of residential energy consumption. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 47, 332–343. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.03.035
  8. Hosseini, S. M., Saifoddin, A., Shirmohammadi, R., & Aslani, A. (2019). Forecasting of CO2 emissions in Iran based on time series and regression analysis. Energy Reports, 5, 619–631. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2019.05.004
  9. ICAO Environmental Report 2022. (2022). ICAO Environmental Report 2022. Retrieved December 18, 2023 from https://www.icao.int/environmental-protection/Pages/envrep2022.aspx
  10. Kurniawan, J. S., & Khardi, S. (2011). Comparison of methodologies estimating emissions of aircraft pollutants, environmental impact assessment around airports. Environmental Impact Assessment Review, 31(3), 240–252. https://doi.org/10.1016/j.eiar.2010.09.001
  11. Lee, D. S., Fahey, D. W., Forster, P. M., Newton, P. J., Wit, R. C. N., Lim, L. L., Owen, B., & Sausen, R. (2009). Aviation and global climate change in the 21st century. Atmospheric Environment, 43(22–23), 3520–3537. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2009.04.024
  12. Lee, D. S., Fahey, D. W., Skowron, A., Allen, M. R., Burkhardt, U., Chen, Q., Doherty, S. J., Freeman, S., Forster, P. M., Fuglestvedt, J., Gettelman, A., De León, R. R., Lim, L. L., Lund, M. T., Millar, R. J., Owen, B., Penner, J. E., Pitari, G., Prather, M. J., … Wilcox, L. J. (2021). The contribution of global aviation to anthropogenic climate forcing for 2000 to 2018. Atmospheric Environment, 244, 117834. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2020.117834
  13. Masiol, M., & Harrison, R. M. (2014). Aircraft engine exhaust emissions and other airport-related contributions to ambient air pollution: A review. Atmospheric Environment (Oxford, England: 1994), 95, 409–455. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2014.05.070
  14. Primandari, A. H., Thalib, A. K., & Kesumawati, A. (2022). Analysis of Changes in Atmospheric CO2 Emissions Using Prophet Facebook. Enthusiastic: International Journal of Applied Statistics and Data Science, 1–9. https://doi.org/10.20885/enthusiastic.vol2.iss1.art1
  15. Rafferty, G. (2021). Forecasting Time Series Data with Facebook Prophet. https://www.packtpub.com/product/forecasting-time-series-data-with-facebook-prophet/9781800568532
  16. Satrio, C., Darmawan, W., Nadia, B., & Hanafiah, N. (2021). Time series analysis and forecasting of coronavirus disease in Indonesia using ARIMA model and PROPHET. Procedia Computer Science, 179, 524–532. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.036
  17. Schmitt, D., & Gollnick, V. (2016). The Air Transport System. In D. Schmitt & V. Gollnick (Ed.), Air transport system (p. 1–17). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-1880-1_1
  18. Siddiqui, O., & Dincer, I. (2021). A comparative life cycle assessment of clean aviation fuels. Energy, 234, 121126. https://doi.org/10.1016/j.energy.2021.121126
  19. Stefenon, S. F., Seman, L. O., Mariani, V. C., & Coelho, L. dos S. (2023). Aggregating Prophet and Seasonal Trend Decomposition for Time Series Forecasting of Italian Electricity Spot Prices. Energies, 16(3), Article 3. https://doi.org/10.3390/en16031371
  20. Undavalli, V., Gbadamosi Olatunde, O. B., Boylu, R., Wei, C., Haeker, J., Hamilton, J., & Khandelwal, B. (2023). Recent advancements in sustainable aviation fuels. Progress in Aerospace Sciences, 136, 100876. https://doi.org/10.1016/j.paerosci.2022.100876
  21. Undavalli, V., & Khandelwal, B. (2021). General compositions and alternative aviation fuel approval process (pp. 23–38). https://doi.org/10.1016/B978-0-12-818314-4.00002-9
  22. Zeydan, Ö., & Yıldız Şekertekin, Y. (2022). GIS-based determination of Turkish domestic flights emissions. Atmospheric Pollution Research, 13(2), 101299. https://doi.org/10.1016/j.apr.2021.101299
  23. Primandari, A. H., Thalib, A. K., & Kesumawati, A. (2022). Analysis of Changes in Atmospheric CO2 Emissions Using Prophet Facebook. Enthusiastic: International Journal of Applied Statistics and Data Science, 1–9. https://doi.org/10.20885/enthusiastic.vol2.iss1.art1