Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightUlaşılan bulgulardan hareketle girdi yönelimli CCR sonuçlarına göre 2 il, BCC sonucuna göre de 4 ilin tam etkin olduğu tespit edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu araştırmada Türkiye Cumhuriyeti’ndeki illerde Sağlık Bakanlığı’na bağlı hastanelerin bebek ölüm hızı eksenindeki etkinlik düzeylerinin tespiti amaçlanmıştır. Amaç doğrultusunda Türkiye İstatistik Kurumunca (TÜİK) yayınlanan sağlık verileri kullanılmıştır. Araştırmada kullanılan verilerin güncel dönemi yansıtması istenmiştir. Bu sebeple araştırmada kullanılan değişkenlerin tümü için ortak olan en güncel dönem yılı olarak ulaşılan 2023 verileriyle araştırma gerçekleştirilmiştir. Veri zarflama analizi (VZA) metodunun kullanıldığı araştırmada girdi yönelimli CCR, BCC, ölçek verimliliği ve süper etkinlik analizleri gerçekleştirilmiştir. Araştırmada; sağlık bakanlığına bağlı hastane sayısı, hekim sayısı, yatak sayısı girdi değişkeni olarak kullanılırken, bebek ölüm hızı (doğrusal azalan dönüşüm formülü uygulanarak) da çıktı değişkeni olarak kullanılmıştır. Araştırmadaki veriler Microsoft excelde düzenlenmiş olup R studio paket programı yardımıyla analize tabi tutulmuştur. Ulaşılan bulgulardan hareketle girdi yönelimli CCR sonuçlarına göre 2 il, BCC sonucuna göre de 4 ilin tam etkin olduğu tespit edilmiştir. İllerin CCR skor ortalamaları 0,37 olurken BCC skor ortalamaları ise 0,50 olarak hesaplanmıştır. CCR ve BCC sonuçlarına göre sırasıyla Adıyaman ve Hatay illeri en düşük etkinlik skorunun görüldüğü iller olarak tespit edilmiştir. Araştırmanın ölçek verimliliği sonuçları ele alındığında ise 79 ilin artan ve 2 ilin de ölçeğe göre sabit getiriye sahip olduğu görülmüştür. Son olarak araştırmanın süper etkinlik analizi sonuçlarına değinildiğinde 2 ilin süper etkin olduğu saptanmıştır.
Abstract
The study aims to determine the efficiency levels of hospitals affiliated with the Ministry of Health in the provinces of the Republic of Türkiye, in terms of infant mortality rate. To this end, health data published by the Turkish Statistical Institute (TÜİK) are used. The data used in the research is required to reflect the current period. Therefore, the research is conducted using 2023 data, which is the most recent period available and common to all variables used in the research. Using Data Envelopment Analysis (DEA), input-oriented CCR, BCC, scale efficiency, and super-efficiency analyses are performed. In the research, the number of hospitals affiliated with the Ministry of Health, the number of physicians, and the number of beds are used as input variables, while the infant mortality rate (applied using a linearly decreasing transformation formula) is used as the output variable. The data in the research are organized in Microsoft Excel and subjected to analysis using the R Studio software package. Based on the findings, according to the input-oriented CCR results, 2 provinces are found to be fully efficient, and according to the BCC results, 4 provinces are found to be fully efficient. The average CCR score of the provinces is 0.37, while the average BCC score is calculated as 0.50. According to the CCR and BCC results, Adıyaman and Hatay provinces are identified as having the lowest efficiency scores, respectively. When considering the scale efficiency results of the study, it is observed that 79 provinces have increasing returns to scale and 2 provinces have constant returns to scale. Finally, when the super-efficiency analysis results of the study are discussed, 2 provinces are found to have super-efficiency.