KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Çukurova Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi / 2018 / Cilt: 33 - Sayı: 2

Seyhan Havzasında SWAT Modeli İle Nehir Akış Simülasyonu Ve Değerlendirilmesi

Evaluation of Streamflow Simulation By SWAT Model for The Seyhan River Basin

Ahmet İRVEM
Ashraf EL-SADEK
Sayfa
99–110
Yayın Tarihi
1019-01-06
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Kullanılan kalibrasyon algoritmaları arasında en iyi sonuç, (NSE=0.74) Zamanti akış verilerinin Parasol algoritması ile kalibrasyonu sonucu bulunmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Toprak ve Su Değerlendirme Yazılımı (SWAT) Türkiye'de bulunan Seyhan nehri havzasında hidrolojik işlemleri su bütçesini temel alarak simüle etmek için kullanılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Model duyarlılık analizi ve otomatik kalibrasyonlar, SWAT-Kalibrasyon paket programında (SWAT-CUP) bulunan, Sıralı Belirsizlik Uygunluğu (SUFI-2), Genelleştirilmiş Olabilir Belirsizlik Tahmini (GLUE) ve Parametre Çözümü (ParaSol) algoritmaları kullanılarak, Üçtepe, Himmetli, Korkun ve Zamantı akarsuları için yapılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Kullanılan kalibrasyon algoritmaları arasında en iyi sonuç, (NSE=0.74) Zamanti akış verilerinin Parasol algoritması ile kalibrasyonu sonucu bulunmuştur.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2001-2007 Verileri
⚙️Değişkenler:Hidrolojik modelleme · Seyhan havzası · SWAT modeli

Özet

Toprak ve Su Değerlendirme Yazılımı (SWAT) Türkiye'de bulunan Seyhan nehri havzasında hidrolojik işlemleri su bütçesini temel alarak simüle etmek için kullanılmıştır. Model duyarlılık analizi ve otomatik kalibrasyonlar, SWAT-Kalibrasyon paket programında (SWAT-CUP) bulunan, Sıralı Belirsizlik Uygunluğu (SUFI-2), Genelleştirilmiş Olabilir Belirsizlik Tahmini (GLUE) ve Parametre Çözümü (ParaSol) algoritmaları kullanılarak, Üçtepe, Himmetli, Korkun ve Zamantı akarsuları için yapılmıştır. Duyarlılık analizi sonucunda, Baz Akış Alfa Faktörü (ALPHA_BF) ve SCS akış eğri numarasının (CN2) bu havza için akıma etki eden en hassas parametreler olduğunu göstermiştir. Gözlenen akım verilerinde tüm belirsizlik kaynaklarının ParaSol sonucunda Üçtepe (% 57) hariç, SUFI-2 ve ParaSol sonuçlarında %60’dan fazla olduğu görülmüştür. Akış verilerinin kalibrasyonu aylık bazda 2001-2007 dönemi için yapılmıştır. Nash Sutcliffe Katsayısına (NSE) göre ParaSol, SUFI-2 ve GLUE’ye göre daha iyi sonuçlar vermiştir. Kullanılan kalibrasyon algoritmaları arasında en iyi sonuç, (NSE=0.74) Zamanti akış verilerinin Parasol algoritması ile kalibrasyonu sonucu bulunmuştur.

Abstract

The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) was used to model the hydrological water balance from theSeyhan river basin located in Turkey. The model sensitivity analysis and auto-calibration were conducted atfour sites (i.e., Uctepe, Himmetli, Korkun and Zamanti) using the Sequential Uncertainty Fitting (SUFI-2), theGeneralized Likelihood Uncertainty Estimation (GLUE) and Parameter Solution (ParaSol) algorithms in theSWAT-Calibration Uncertainty Programs (SWAT-CUP) package. The sensitivity analysis showed that thebase-flow alpha factor (ALPHA_BF) and SCS runoff curve number (CN2) are the most sensitive parametersfor this catchment. All sources of uncertainties were captured by bracketing more than 60% of the observedriver discharge when using SUFI-2 and ParaSol except for ParaSol at Uctepe (57%). Streamflow calibrationwas done at a monthly time step for the period of 2001-2007. The results showed that ParaSol gave betterresults than those obtained by SUFI-2 and GLUE with regard to the Nash Sutcliffe Efficiency (NSE). Amongall of the calibrated sites and the various calibration algorithms, the highest NSE (0.74) was obtained when themodel was calibrated at Zamanti using the ParaSol algorithm.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

İRVEM, A., EL-SADEK, A. (1019). Seyhan Havzasında SWAT Modeli İle Nehir Akış Simülasyonu Ve Değerlendirilmesi. Çukurova Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi, Cilt: 33 - Sayı: 2, 99–110. https://ajindex.com/articles/119586

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Abbaspour, K.C., Faramarzi, M., Ghasemi, S.S.& Yang H., (2009). Assessing the impact of climate change on water resources in Iran. Water Resour. Res. 45, 1-16.
  2. Abbaspour, K.C., Vejdani, M. & Haghighat, S., (2007a). SWATCUP calibration and uncertainty programs for SWAT. In Proc. Intl. Congress on Modelling and Simulation (MODSIM’07), 1603-1609. L. Oxley and D. Kulasiri, eds. Melbourne, Australia: Modelling and Simulation Society of Australia and New Zealand. Abbaspour, K.C., Yang, J., Maximov, I., Siber, R., Bogner, K., Mieleitner, J., Zobrist, J. & Srinivasan, R., (2007b). Modelling hydrology and water quality in the pre-alpine/alpine Thur watershed using SWAT., J. Hydrol.333, 413–430.
  3. Acar, A. & Dincer, I., (2005). Left upstream slope design for the Catalan Dam, Adana, Turkey and its behavior under actual earthquake loading. Eng. Geol. 82, 1– 11. Akiner, M.E. & Akkoyunlu, A., (2012). Modeling and forecasting river flow rate from the Melen Watershed, Turkey. J. Hydrol. 456–457,121–129.
  4. Allen, R.G., (1997). Self-Calibrating Method for Estimat¬ing Solar Radiation from Air Temperature. J. Hydrol. Eng. 2(2), 56-67.
  5. Allen, R.G., Walter, I.A., Elliot, R.L. & Howell, T.A., (2005). The ASCE Standardized Reference Evapotranspiration Equation. Reston, VA: American Society of Civil Engineers. Arnold, J.G., Moriasi, D. N., Gassman, P. W., Abbaspour, K. C., White, M. J., Srinivasan, R., Santhi, C., Harmel, R. D., van Griensven, A., M. W., Van Liew, Kannan, N., & Jha, M. K., (2012). SWAT: model use, calibration and validation. Trans. ASABE,55(4),1491-1508.
  6. Arnold, J.G., Srinivasan, R., Muttiah, R.S. & Williams, J.R., (1998). Large area hydrologic modeling and assessment. Part I: Model development. J. Am. Water Resour. As. 34 (1), 73-89.
  7. Beven, K. & Binley A., (1992). The future of distributed models – Model calibration and uncertainty prediction. Hydrol. Process. 6(3), 279–298.
  8. Beven, K.J., Lamb, R., Quinn, P.F., Romanowicz, R. & Freer, J., (1995). Chapter 18: TOPMODEL. In: Computer Models of Watershed Hydrology (V.P. Singh, ed.), Water Resources Publications, Colorado, pp. 627-668.
  9. Cao, W.Z., Bowden, W.B., Davie, T. & Fenemor, A., (2006). Multi-variable and multi-site calibration and validation of SWAT in a large mountainous catchment with high spatial variability. Hydrol. Process.20,1057-1073.
  10. Cho, J., Bosch, D., Vellidis, G., Lowrance, R. & Strickland, T., (2013). Multi-site evaluation of hydrology component of SWAT in the coastal plain of southwest Georgia. Hydrol.