Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular, otomatik veri toplama teknikleri ile doğal dil işleme tabanlı analiz yöntemlerinin turizm araştırmalarında önemli bir metodolojik potansiyele sahip olduğunu göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu bölümde, Yunanca yayımlanmış bir yüksek lisans tezi incelenmektedir. Tez, turizm hizmetlerinin kalitesini değerlendirmek amacıyla çevrimiçi kullanıcı yorumlarının analizine odaklanmaktadır. Çalışmanın temel amacı, duygu analizi ve tematik sınıflandırma yöntemlerinin büyük hacimli yorum verilerini nasıl anlamlı bilgilere dönüştürebileceğini belirlemektir. Bu kapsamda, ziyaretçilerin olumlu ve olumsuz algılarını şekillendiren unsurlar saptanmış, konaklama deneyimine ilişkin temel temalar incelenmiş ve vaka çalışması yaklaşımıyla Rodos otelcilik sektöründeki müşteri deneyimi değerlendirilmiştir. Araştırmada veri madenciliğine dayalı nicel bir yöntem benimsenmiş; TripAdvisor platformundan Rodos'taki 1178 konaklama işletmesine ait geniş ölçekli İngilizce yorum verileri toplanmıştır. Bulgular, otomatik veri toplama teknikleri ile doğal dil işleme tabanlı analiz yöntemlerinin turizm araştırmalarında önemli bir metodolojik potansiyele sahip olduğunu göstermektedir. Sonuçlar, 2022–2025 döneminde ziyaretçi memnuniyetinin yüksek ve istikrarlı olduğunu, özellikle personel ve hizmet boyutunun olumlu deneyimlerin oluşumunda belirleyici rol oynadığını ortaya koymaktadır. Ayrıca çalışma kapsamında, gelecekte profesyonel kullanım amacıyla da değerlendirilebilecek benzer otelleri belirlemeye yönelik bir araç geliştirilmiştir.
Abstract
This section reviews a master's thesis published in Greek, which focuses on the analysis of online user reviews to evaluate the quality of tourism services. The primary objective of the study is to determine how sentiment analysis and thematic classification methods can transform large volumes of review data into meaningful insights. In this context, the factors shaping visitors' positive and negative perceptions were identified, core themes regarding the accommodation experience were examined, and customer experience within the Rhodes hotel industry was evaluated through a case study approach. The research adopts a data mining-based quantitative methodology, extracting a large-scale dataset of English reviews from the TripAdvisor platform for 1,178 accommodation businesses in Rhodes. The findings demonstrate that automated data collection techniques and natural language processing-based analytical methods hold significant methodological potential for tourism research. Furthermore, the results reveal that visitor satisfaction remained high and stable throughout the 2022–2025 period, with the "staff and service" dimension playing a decisive role in shaping positive experiences. Additionally, within the scope of the study, a tool was developed to identify similar hotels, which possesses strong potential for future professional utilization.