Dergiler / Dokuz Eylül Üniversitesi Buca Eğitim Fakültesi Dergisi / 2014 / Sayı: 38

WEB ORTAMINDA BİLGİ ARAMA VE YORUMLAMA STRATEJİLERİ ÖLÇEĞİ’NİN TÜRKÇEYE UYARLANMASI

ADAPTİNG THE SCALE FOR INFORMATİON SEARCHİNG AND COMMİTMENTS STRATEGİES ON THE WEB İNTO TURKİSH

Sayfa
134–147
Yayın Tarihi
2014-12-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Web Ortamında Bilgi Arama ve Yorumlama Stratejileri Ölçeği’ni oluşturan 23 madde ve 6 faktörün istenen niteliklere sahip olması ve yapılan açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri sonucunda geçerliliğinin ve güvenirliliğinin yüksek olması aynı zamanda orijinal haliyle benzerlik göstermesi ölçeğin Türkiye’de kullanılabileceğini göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Dünyada milyonlarca kişi iletişim kurmak, öğrenmek, bir bilgi veya konuyu araştırmak üzere interneti kullanmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu araştırmanın amacı Wu ve Tsai (2005)’nin geliştirdikleri web ortamında bilgi arama ve yorumlama stratejileri ölçeğinin Türkçe’ye uyarlanmasıdır.
💡
Sonuç & Katkı:Web Ortamında Bilgi Arama ve Yorumlama Stratejileri Ölçeği’ni oluşturan 23 madde ve 6 faktörün istenen niteliklere sahip olması ve yapılan açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri sonucunda geçerliliğinin ve güvenirliliğinin yüksek olması aynı zamanda orijinal haliyle benzerlik göstermesi ölçeğin Türkiye’de kullanılabileceğini göstermektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2005 Verileri
⚙️Değişkenler:değerlendirme standartları · bilgi yorumlama · bilgi araştırma stratejileri

Özet

Dünyada milyonlarca kişi iletişim kurmak, öğrenmek, bir bilgi veya konuyu araştırmak üzere interneti kullanmaktadır. İnternette herhangi bir konuya ait birçok kaynak yer almaktadır. Şüpheli ve yanıltıcı olanların yanında mükemmel kaynaklar da mevcuttur. Fakat bu konudaki temel sorun elektronik ortamda erişilen bilgilerin ne kadar güvenilir, objektif, doğru ve kaliteli olup olmadığına karar vermektir. Bu araştırmanın amacı Wu ve Tsai (2005)’nin geliştirdikleri web ortamında bilgi arama ve yorumlama stratejileri ölçeğinin Türkçe’ye uyarlanmasıdır. Araştırmaya 676 öğrenci katılmıştır. Ölçek uyarlanırken, ölçeğin Türk öğrencilerde nasıl bir yapı gösterdiğini incelemek için açımlayıcı faktör analizi, ölçeğin yapısının toplanan verilerle uyumunu incelemek için doğrulayıcı faktör analizi yapılmıştır. Yapılan faktör analizi sonucunda toplam varyansın %53.80’ini açıklayan ve özdeğeri (eigenvalue) 1,00’ın üzerinde 6 faktörlü bir yapı elde edilmiştir. Ölçeğin tamamından elde edilen puanlar için hesaplanan alfa iç tutarlılık katsayısı .75’dir. Web Ortamında Bilgi Arama ve Yorumlama Stratejileri Ölçeği’ni oluşturan 23 madde ve 6 faktörün istenen niteliklere sahip olması ve yapılan açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri sonucunda geçerliliğinin ve güvenirliliğinin yüksek olması aynı zamanda orijinal haliyle benzerlik göstermesi ölçeğin Türkiye’de kullanılabileceğini göstermektedir.

Abstract

Millions of people around the world use internet to communicate, learn, and search for information. There are many resources about many subjects on the internet. Some of these resources are controversial and fallacious, while others of them are valid and well-prepared. The main problem regarding this issue is to determine whether the information presented is credible, objective, accurate and well-prepared. This research was conducted in order to adapting the Scale for Information Searching and Commitment Strategies on the Web created by Wu and Tsai (2005). 676 students participated in the study. Exploratory and confirmatory factor analyses were used to examine the effect of the scale structure on the Turkish students, and to assess the adaptation of the scale structure in relation to the data obtained. In the exploratory factor analysis 24 topics were used. After completion of the analysis, a six-factor structure explaining 53.80% of the total variance with an eigenvalue over 1.00 was obtained. The alpha coefficient for internal consistency which was calculated for the points obtained from the overall scale was determined to be .75. The scale was determined to be practical in Turkey; since 23 topics and 6 factors constituting the Scale for Information Searching and Commitment Strategies on the Web were of desired quality. The validity and credibility of the scale were high according to the exploratory and confirmatory factor analyses, and the adapted scale was found to be very similar to the original scale created by Wu and Tsai (2007).

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GEÇER, A., İRA, N. (2014). WEB ORTAMINDA BİLGİ ARAMA VE YORUMLAMA STRATEJİLERİ ÖLÇEĞİ’NİN TÜRKÇEYE UYARLANMASI. Dokuz Eylül Üniversitesi Buca Eğitim Fakültesi Dergisi, Sayı: 38, 134–147. https://ajindex.com/articles/117643

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Altunışık, R., Çoşkun, R., Bayraktaroğlu, S. ve Yıldırım, E. (2005). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri SPSS Uygulamalı. (Dördüncü Baskı). İstanbul:
  2. Sakarya Kitabevi.
  3. Asemi, A. (2005). “Information Searching Habits of Internet Users: A Case Study on the Medical Sciences University of Isfahan, Iran”. Webology, 2(1): Article 10. Retrieved 05 Aralık 2010 from http://www.webology.ir/2005/v2n1/a10.html.
  4. Balcı, A. (2001).
  5. Sosyal Bilimlerde Araştırma, Yöntem, Teknik ve İlkeler. PegemA Yayıncılık, Ankara.
  6. Beaufils, A. (2000) Tools And Strategies For Searching İn Hypermedia Environments. Journal Of Computer Assisted Learning, 16, 114–124.
  7. Brandt, D.S. (1996). Evaluating information on the Internet. Computers in Libraries, 16(5), 44–46
  8. Büyüköztürk, Ş. (2009). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı: İstatistik, Araştırma Deseni, SPSS Uygulamaları Ve Yorum. Ankara:
  9. Pegem Akademi. Can Korkmaz, Z.(2010). Üniversite Öğrencilerinin Bilgi Teknolojilerini Kullanma Düzeyleri ve İnternetteki Tüketim Eğilimler. C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 11, Sayı 2. Chou, C., & Tsai, C.-C. (2002). Developing Web-based curricula: Issues and Challenges. Journal of Curriculum Studies, 34, 623-636.
  10. Crawford, J. C. ve Daye, A. (2000). “A Survey of the Use of Electronic Services at Glasgow Caledonian University Library”, The Electronic Library, 18(4), 255-265.
  11. Çıngı, H. (1990). Örnekleme Kuramı. Ankara: Hacettepe Üniversitesi Yayınları.
  12. Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. ve Büyüköztürk, Ş.(2010). Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatisik: SPSS ve LISREL Uygulamaları. Pegem Akademi. Ankara Debowski, S. (2001). “Wrong Way: Go Back An Exploration Of Novice Search Behaviours While Conducting An İnformation Search”. The Electronic Library, 19(6): ss. 371-382.
  13. Duyan, V. ve Gelbal S.(2008). Barnett Çocuk Sevme Ölçeği’ni Türkçeye Uyarlama Çalışması. Eğitim ve Bilim. C. 33, S. 148. Dursun, F. (2004). Üniversite Öğrencilerinin İnterneti Kullanma Amaçları. XIII. Ulusal Eğitim Bilimleri Kurultayı, 6-9 Temmuz 2004
  14. İnönü Üniversitesi,
  15. Eğitim Fakültesi, Malatya. Ellis, D. (1989). A Behavioural Approach To İnformation Retrieval Design. Journal of Documentation, 46(3), 318-338. Flanagin A.J. & Metzger M.J. (2000) Perceptions Of Internet İnformation Credibility. Journalism and Mass Communication Quarterly, 77, 515–540.
  16. Gülbahar, Y. ve Büyüköztürk, Ş.(2008). “Değerlendirme Tercihleri Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması”. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, S.35 s. 148-161. Ankara Haya