Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightGereç ve Yöntemler: Bu amaçla hastaların görüntüleri değerlendirildi ve sonuçlar hastaların bildirilen klinik bulgularıyla ilişkilendirildi.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: İskemik hasar görmüş beyin bölgesi ile hastalardaki klinik semptomlar arasındaki ilişki daha önceki postmortem çalışmalarda gösterilmiş ancak canlı olarak gösterilmemiştir. Çalışmanın amacı değerlendirmektir. Hastanın manyetik rezonans (MR) ve bilgisayarlı tomografi (BT) görüntülerinden elde edilen iskemik hasarlı beyin alanları ve bunların hastaların klinik semptomlarıyla ilişkilendirilmesi. Gereç ve Yöntemler: Bu amaçla hastaların görüntüleri değerlendirildi ve sonuçlar hastaların bildirilen klinik bulgularıyla ilişkilendirildi. Hasarlı alanlar ile klinik semptomlar arasında önemli ölçüde korelasyon zaten tespit edilmiştir. Yapılan kranial görüntüleme yöntemleriyle beyindeki hasarlı alanlar tespit edilebilmektedir. Aynı zamanda nörolojik muayene ile iskemik bölgelerin lokalizasyonu da yapılabilmektedir. Bugüne kadar pek çok işlevsel beyin alanı bu yolla incelenmiştir. Ancak bu tespit genellikle postmortem vakalarda yapılıyordu. Bulgular: Bu çalışmada ilk kez görüntülerin değerlendirilmesi ile klinik belirtiler arasındaki ilişki araştırıldı. Sonuç: Mevcut çalışma sonuçları beyin cerrahisi ile ilgili hesaplamalı sinirbilime kaynak olabilir. Klinik ve temel bilimlerde yeni araştırmaların önünü açabilir
Abstract
Aim: The relationship between ischemic demaged brain area and upon clinical symptoms on patients have been shown in previous postmortem studies but not living. The aim of study is to evaluate. ischemic demaged brain areas obtained from patient’s magnetic resonans (MR) and computational tomography (CT) images and correlate them with clinical symptoms of patients. Material And Methods: For this purpose, patients’ images were evaluated and results were correlated with reported clinical findings of patients. Correlation has already been detected between damaged areas and clinical symptoms significantly. Damaged areas in the brain can be detected by performed cranial imaging methods. At the same time, localization of ischemic areas can be made by neurological examination. So far, many functional brain areas have been investigated by this way. But, this determination was usually made on postmortem cases. Results: In present study, correlation between images evaluation and clinical symptoms was made in the first time. Conclusions: Present study results can be source for the computational neuroscience related with brain surgery. It can open the way of new researches in the clinical and basic sciences