KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Balıkesir Medical Journal / 2025 / Cilt: 9 Sayı: 3

Etkin Sevofluran Tüketiminde Yeni Parametre; Metabolik Yaş; Prospektif Gözlemsel Çalışma

Relationship Between Effective Sevoflurane Consumption and Metabolic Age- A Prospective Observational Study

Tuğçe Gazioğlu Kişi(Gaziantep Şehir Hastanesi)0009-0002-2336-1848
Duygu Demiröz Aslan(İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-4241-4514
Oya Olcay Yılmaz(malatya battalgazi devlet hastanesi)0000-0002-5436-3654
Bahar Uslu Bayhan(gaziantep şehir hastanesi)0009-0009-3052-2604
Sayfa
137–149
Yayın Tarihi
2025-12-30
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Çalışmaya 79 hasta dahil edildi. %29.1 kadındı.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:ÖZET Giriş: Anestezi idamesinde yaygın kullanılan inhaler ajanlardan sevofluran genellikle minimum alveolar konsantrasyona (MAK) göre uygulanmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Aynı kronolojik yaştaki iki birey farklı metabolik yaşa sahip olabilir.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Çalışmaya 79 hasta dahil edildi. %29.1 kadındı.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:79 hasta
⚙️Değişkenler:Sevofluran · Sevofluran Tüketim Miktarı · Metabolik Yaş

Özet

ÖZET Giriş: Anestezi idamesinde yaygın kullanılan inhaler ajanlardan sevofluran genellikle minimum alveolar konsantrasyona (MAK) göre uygulanmaktadır. MAK için yaş önemli bir değişkendir. Aynı kronolojik yaştaki iki birey farklı metabolik yaşa sahip olabilir. Amaç: Çalışmamızda sevofluran ile yeterli anestezi derinliği sağlanan hastalarda metabolik yaş ve kronolojik yaş ile sevofluran tüketimi arasındaki ilişkiyi değerlendirmeyi ve bu sayede sevofluran tüketimini azaltarak hastane maliyetlerini ve çevre kirliliğini azaltmayı amaçladık. Gereç ve Yöntem: Rinoplasti ve ya septoplasti planlanan 18-65 yaş arası, 79 hasta preoperatif vücut kompozisyon analizi biyoelektrik impedans analiz (BİA) yöntemi ile değerlendirildi. Hastaların kronolojik yaş, metabolik yaş ve diğer metabolik paremetreleri kaydedildi. Standart anestezi indüksiyonu ile BİS 40-60 arasında tutulacak şekilde anestezinin idamesi sağlandı. Hastalara ait Sevofluran tüketim miktarı ile kronolojik yaş ve metabolik yaşlar arasındaki ilişkiyi standardize edebilmek adına yüzde yaş farkı formülü kullanılarak hastalar 3 gruba ayrıldı. Hastalar Grup A: yüzde yaş farkı -%6.6 dan küçük, Grup B: yüzde yaş farkı -%6.6 ile %11.7 arasında, Grup C: yüzde yaş farkı %11.7 den büyük olanlar olarak adlandırıldı. Grupların dakikadaki sevofluran tüketim miktarı karşılaştırıldı. Bulgular: Çalışmaya 79 hasta dahil edildi. %29.1 kadındı. Hastaların kronolojik yaş ortalaması 31.29 ± 11.9, metabolik yaş ortalaması 30,42 ± 12,89 idi. Hastaların dakikadaki sevofluran tüketim miktarı ortalaması 0,19 ± 0,04 ml/dk idi. Kronolojik yaş ve metabolik yaş ile total sevofluran tüketimi arasında istatistiksel olarak anlamlı fark saptandı (p=0,006; p=0,007), ve negatif yönde zayıf korelasyon gözlendi (r= -0,304; r= -0,301). Hastalar gruplara ayrılarak değerlendirildiğinde ağırlıkları, VKİ, yağ kütlesi, obezite derecesi açısından gruplar karşılaştırıldığında bu üç grup arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılık izlendi. Grup A da bu parametrelerin daha yüksek olduğu görüldü(p<0,001). Gruplar BMH açısından karşılaştırıldığında bu üç grup arasında istatistiksel olarak anlamlı fark gözlenmedi (p=0,118). Sonuç: Çalışmamızda yeterli anestezi derinliği sağlanan hastalarda metabolik yaş, kronolojik yaşdan büyük olduğunda tüketilen sevofluran miktarının daha düşük olduğu görülmüştür. İnhalasyon anestezisi uygulamalarında metabolik yaşın kullanımının sevofluran tüketimini azaltacağını düşünmekteyiz.

Abstract

Abstract Background: Sevoflurane is usually administered according to the minimum alveolar concentration. Age is an important variable affecting the minimum alveolar concentration and it should be kept in mind that two individuals of the same chronologic age may have different metabolic ages. The purpose of this study is to evaluate the relationship between metabolic age, chronological age and sevoflurane consumption in patients with sufficient depth of anesthesia. Methods: Bioelectrical impedance analysis of 79 patients aged 18-65 years, chronological age, metabolic age and other metabolic parameters were recorded. To standardize the relationship between sevoflurane consumption and chronological age and metabolic age, patients were divided into three groups using the percentage age difference formula; Group A; age difference 11.7%. Results: The study included 79 patients, 29.1% of whom were women. The mean chronologic and metabolic ages of the patients were 31.29 ± 11.9 and 30.42 ± 12.89 years, respectively. A significant difference was seen between chronologic and metabolic age and total sevoflurane consumption (p=0.006; p=0.007) and a weak negative correlation was observed (r= -0.304; r=-0.301). When the sevoflurane consumption amounts of the groups were compared, a notable difference was observed among the three groups (p<0.001). Sevoflurane consumption was higher in patients whose metabolic age was younger than chronologic age compared to other groups. Conclusion: Metabolic age was associated with sevoflurane consumption, and sevoflurane consumption decreased in patients with chronologic age older than metabolic age.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Kişi, T. G., Aslan, D. D., Yılmaz, O. O., Bayhan, B. U. (2025). Etkin Sevofluran Tüketiminde Yeni Parametre; Metabolik Yaş; Prospektif Gözlemsel Çalışma. Balıkesir Medical Journal, Cilt: 9 Sayı: 3, 137–149. https://doi.org/10.33716/bmedj.1699032

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (31)

  1. Stachnik, J. L. (2006). Inhaled anesthetic agents. American Journal of Health-System Pharmacy, 63(7), 623–634. https://doi.org/10.2146/ajhp050460
  2. Pietrobelli, A., Rubiano, F., St-Onge, M.-P., & Heymsfield, S. B. (2004). New bioimpedance analysis system: Improved phenotyping with whole-body analysis. European Journal of Clinical Nutrition, 58(11), 1479–1484. https://doi.org/10.1038/sj.ejcn.1601993
  3. Tannir, H., Itani, L., Kreidieh, D., El Masri, D., & El Ghoch, M. (2022). Can intentional weight loss ameliorate sarcopenia in individuals with obesity? A longitudinal interventional study. Clinics and Practice, 12(1), 106–112. https://doi.org/10.3390/clinpract12010012
  4. Leuciuc, F. V., Craciun, M. D., Holubiac, I. S., Mohammed, M. A., Abdulkareem, K. H., & Pricop, G. (2021). Statistical medical pattern recognition for body composition data using bioelectrical impedance analyzer. Computers, Materials & Continua, 67(2), 2601–2617. https://doi.org/10.32604/cmc.2021.014863
  5. Colak, Y. Z., & Toprak, H. I. (2021). Feasibility, safety, and economic consequences of using minimal flow anaesthesia by Maquet FLOW-i equipped with automated gas control. Scientific Reports, 11, 20074. https://doi.org/10.1038/s41598-021-99648-4
  6. Alnemri, A., Sussman, S., Estephan, L., Hamilton, C., Stewart, M., Zhan, T., et al. (2022). Cost of total intravenous anesthesia versus inhalation anesthesia in obstructive sleep apnea surgery. Laryngoscope, 132(7), 1487–1494. https://doi.org/10.1002/lary.29834
  7. Monk, T. G., Saini, V., Weldon, B. C., & Sigl, J. C. (2005). Anesthetic management and one-year mortality after noncardiac surgery. Anesthesia & Analgesia, 100(1), 4–10. https://doi.org/10.1213/01.ANE.0000147519.82841.5E
  8. Pandit, J. J., Cook, T. M., Jonker, W. R., & O’Sullivan, E. (2013). A national survey of anaesthetists [NAP5 baseline] to estimate an annual incidence of accidental awareness during general anaesthesia in the UK. British Journal of Anaesthesia, 110(4), 501–509. https://doi.org/10.1093/bja/aet015
  9. Griffiths, R., Beech, F., Brown, A., Dhesi, J., Foo, I., Goodall, J., et al. (2014). Peri-operative care of the elderly 2014: Association of Anaesthetists of Great Britain and Ireland. Anaesthesia, 69(Suppl 1), 81–98. https://doi.org/10.1111/anae.12524
  10. Aho, A. J., Kamata, K., Jäntti, V., Kulkas, A., Hagihira, S., Huhtala, H., et al. (2015). Comparison of Bispectral Index and Entropy values with electroencephalogram during surgical anaesthesia with sevoflurane. British Journal of Anaesthesia, 115(2), 258–266. https://doi.org/10.1093/bja/aev206
  11. Morimoto, Y., Hagihira, S., Yamashita, S., Iida, Y., Matsumoto, M., & Tsuruta, S. (2006). Changes in electroencephalographic bicoherence during sevoflurane anesthesia combined with intravenous fentanyl. Anesthesia & Analgesia, 103(3), 641–645. https://doi.org/10.1213/01.ane.0000229699.99371.3c
  12. Poon, Y. Y., Chang, H. C., Chiang, M. H., Hung, K. C., Lu, H. F., Wang, C. H., et al. (2020). “A real-world evidence” in reduction of volatile anesthetics by BIS-guided anesthesia. Scientific Reports, 10, 11245. https://doi.org/10.1038/s41598-020-68193-x
  13. Hagihira, S., Takashina, M., Mori, T., Ueyama, H., & Mashimo, T. (2004). Electroencephalographic bicoherence is sensitive to noxious stimuli during isoflurane or sevoflurane anesthesia. Anesthesiology, 100(4), 818–825. https://doi.org/10.1097/00000542-200404000-00011
  14. Georgevici, A. I., Kyprianou, T., Herzog Niescery, J., Procopiuc, L., Loganathan, S., Weber, T. P., et al. (2021). Negative drift of sedation depth in critically ill patients receiving constant minimum alveolar concentration of isoflurane, sevoflurane, or desflurane: A randomized controlled trial. Critical Care, 25, 141. https://doi.org/10.1186/s13054-021-03556-y
  15. Punjasawadwong, Y., Phongchiewboon, A., & Bunchungmongkol, N. (2014). Bispectral index for improving anaesthetic delivery and postoperative recovery. Cochrane Database of Systematic Reviews, 2014(6), CD003843. https://doi.org/10.1002/14651858.cd003843.pub3
  16. Kanazawa, S., Oda, Y., Maeda, C., & Okutani, R. (2017). Electroencephalographic effect of age-adjusted 1 MAC desflurane and sevoflurane in young, middle-aged, and elderly patients. Journal of Anesthesia, 31(5), 744–750. https://doi.org/10.1007/s00540-017-2391-6
  17. Kanazawa, S., Oda, Y., Maeda, C., & Okutani, R. (2016). Age-dependent decrease in desflurane concentration for maintaining bispectral index below 50. Acta Anaesthesiologica Scandinavica, 60(2), 177–182. https://doi.org/10.1111/aas.12642
  18. Matsuura, T., Oda, Y., Tanaka, K., Mori, T., Nishikawa, K., & Asada, A. (2009). Advance of age decreases the minimum alveolar concentrations of isoflurane and sevoflurane for maintaining bispectral index below 50. British Journal of Anaesthesia, 102(3), 331–335. https://doi.org/10.1093/bja/aen382
  19. D’Agostino, R. B., Vasan, R. S., Pencina, M. J., Wolf, P. A., Cobain, M., Massaro, J. M., et al. (2008). General cardiovascular risk profile for use in primary care. Circulation, 117(6), 743–753. https://doi.org/10.1161/circulationaha.107.699579
  20. Kyle, U. G., Bosaeus, I., De Lorenzo, A. D., Deurenberg, P., Elia, M., Gómez, J. M., et al. (2004). Bioelectrical impedance analysis—Part I: Review of principles and methods. Clinical Nutrition, 23(5), 1226–1243. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2004.06.004
  21. Yabuta, S., Masaki, M., & Shidoji, Y. (2016). Associations of buccal cell telomere length with daily intake of beta-carotene or alpha-tocopherol are dependent on carotenoid metabolism-related gene polymorphisms in healthy Japanese adults. Journal of Nutrition, Health & Aging, 20(3), 267–274. https://doi.org/10.1007/s12603-015-0577-x
  22. Gunn, D. A., Rexbye, H., Griffiths, C. E., Murray, P. G., Fereday, A., Catt, S. D., et al. (2009). Why some women look young for their age. PLoS ONE, 4(12), e8021. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0008021
  23. Elguezabal-Rodelo, R., Ochoa-Précoma, R., Vazquez-Marroquin, G., Porchia, L. M., Montes-Arana, I., Torres-Rasgado, E., et al. (2021). Metabolic age correlates better than chronological age with waist-to-height ratio, a cardiovascular risk index. Medicina Clínica, 157(9), 409–417. https://doi.org/10.1016/j.medcli.2020.07.026
  24. Donma, M. M., & Donma, O. (2019). Evaluation of obesity degree from the points of view of chronological as well as metabolic ages. Namık Kemal Medical Journal, 7(1), 8–12. doi:undefined.
  25. Gerald, C. H., & Eclaire, M. D. (2020). Effective age resulting from metabolic changes. Journal of Clinical and Experimental Immunology, 5(1), 133. https://doi.org/10.15406/mojgg.2020.05.00237
  26. Mehrdad, R., Pouragha, H., Vesal, M., Pouryaghoub, G., Naderzadeh, M., & Alemohammad, Z. (2021). Metabolic age: A new predictor for metabolic syndrome. Turkish Journal of Endocrinology and Metabolism, 25(1), 78–86. https://doi.org/10.25179/tjem.2020-79234
  27. Odin, I., & Feiss, P. (2005). Low flow and economics of inhalational anaesthesia. Best Practice & Research Clinical Anaesthesiology, 19(3), 399–413. https://doi.org/10.1016/j.bpa.2005.01.006
  28. Lerou, J. G. C., & Booij, L. H. D. J. (2001). Model-based administration of inhalation anaesthesia: Developing a system model. British Journal of Anaesthesia, 86(1), 12–28. https://doi.org/10.1093/bja/86.1.12
  29. Tyagi, A., Venkateswaran, V., Jain, A. K., & Verma, U. C. (2014). Cost analysis of three techniques of administering sevoflurane. Anesthesiology Research and Practice, 2014, 459432. https://doi.org/10.1155/2014/459432
  30. Nair, B. G., Peterson, G. N., Neradilek, M. B., Newman, S. F., Huang, E. Y., & Schwid, H. A. (2013). Reducing wastage of inhalation anesthetics using real-time decision support to notify of excessive fresh gas flow. Anesthesiology, 118(4), 874–884. https://doi.org/10.1097/ALN.0b013e3182829de0
  31. Miller, S. A., Aschenbrenner, C. A., Traunero, J. R., Bauman, L. A., Lobell, S. S., Kelly, J. S., et al. (2016). $1.8 million and counting: How volatile agent education has decreased our spending $1000 per day. Journal of Clinical Anesthesia, 35, 253–258. https://doi.org/10.1016/j.jclinane.2016.07.003