KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Endüstri Mühendisliği / 2024 / Cilt: 35 Sayı: 3

ENVANTER SINIFLANDIRMASI İÇİN YENİ BİR ÇAPRAZ ABC ANALİZ ÖNERİSİ: KUMAŞ DEPOSU ÖRNEK ÇALIŞMASI

A NEW CROSS ABC ANALYSIS PROPOSAL FOR INVENTORY CLASSIFICATION: A FABRIC WAREHOUSE CASE STUDY

Yeşim Ok(ATATURK UNIVERSITY, FACULTY OF ENGINEERING)0000-0001-8349-7005
Sayfa
302–329
Yayın Tarihi
2024-12-31
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada, hammaddelerin raflara atanmasında geleneksel çok kriterli ABC analizi puanlamasına alternatif olarak geliştirilmiş bir çapraz ABC Analizi önerilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Depo yönetimiyle ilgili en önemli kararlardan biri hammadde veya ürünlerin raflara atanmasıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Etkin raf yönetimi, üretimde sürekliliğin ve verimliliğin anahtarıdır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada, hammaddelerin raflara atanmasında geleneksel çok kriterli ABC analizi puanlamasına alternatif olarak geliştirilmiş bir çapraz ABC Analizi önerilmektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Çapraz ABC analizi · depo yerleşimi · operasyonel etkinlik

Özet

Depo yönetimiyle ilgili en önemli kararlardan biri hammadde veya ürünlerin raflara atanmasıdır. Etkin raf yönetimi, üretimde sürekliliğin ve verimliliğin anahtarıdır. ABC analizi depolarda malzeme sınıflandırmasında en çok tercih edilen yöntemlerden biridir. Bu çalışmada, hammaddelerin raflara atanmasında geleneksel çok kriterli ABC analizi puanlamasına alternatif olarak geliştirilmiş bir çapraz ABC Analizi önerilmektedir. Uygulamayı kolaylaştırmak amacıyla sınıflandırmada tüm kriterlerin dikkate alınması yerine ağırlıkları en yüksek olan ilk iki kriterin dikkate alınması yeni bir yaklaşım olarak önerilmektedir. Bir diğer farklılık ise bu sınıflandırma sonucunda elde edilecek ve matematiksel atama modeli için kullanılacak önem puanlarının belirlenmesindedir. Bu bağlamda, envanter sınıflandırması için karmaşık hesaplamalara gerek duyulmadan, klasik ABC analizine nazaran daha detaylı ve homojen dağılmış bir puanlama yapılabilmesi amaçlanmıştır.

Abstract

One of the most important decisions regarding warehouse management is the assignment of raw materials or products to the shelves. Effective shelf management is the key to continuity and efficiency in production. ABC analysis is one of the most preferred methods for material classification in warehouses. In this study, an enhanced cross-ABC analysis is proposed as an alternative to the traditional multi-criteria ABC analysis scoring for the assignment of raw materials to the shelves. In order to simplify the application, instead of taking into account all the criteria in the classification, it is suggested as a new approach to consider the first two criteria whose weights are the highest. Another difference is in determining the importance scores to be obtained as a result of this classification and used for the mathematical assignment model. This suggestion makes it possible to make a more detailed and homogenous scoring, different from the classical ones.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Ok, Y. (2024). ENVANTER SINIFLANDIRMASI İÇİN YENİ BİR ÇAPRAZ ABC ANALİZ ÖNERİSİ: KUMAŞ DEPOSU ÖRNEK ÇALIŞMASI. Endüstri Mühendisliği, Cilt: 35 Sayı: 3, 302–329. https://doi.org/10.46465/endustrimuhendisligi.1512211

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (33)

  1. Abdolazimi, O., Shishebori, D., Goodarzian, F., Ghasemi, P., & Appolloni, A. (2021). Designing a new mathematical model based on ABC analysis for inventory control problem: A real case study. RAIRO - Operations Research, 55(4), 2309–2335. Doi: https://doi.org/10.1051/RO/2021104
  2. Accorsi, R., Bortolini, M., Gamberi, M., Manzini, R., & Pilati, F. (2017). Multi-objective warehouse building design to optimize the cycle time, total cost, and carbon footprint. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Springer, 92(1–4), 839–854. Doi: https://link.springer.com/article/10.1007/s00170-017-0157-9
  3. Chawla, V., Itika, I., Singh, P., & Singh, S. (2024). A fuzzy Pythagorean TODIM method for sustainable ABC analysis in inventory management. Journal of Future Sustainability, 4, 85–100. Doi: https://doi.org/10.5267/j.jfs.2024.5.003
  4. Chen, Y., Li, K., Kilgour, D., & Hipel, K. (2008). A case-based distance model for multiple criteria ABC analysis. Computers & Operations Research, 35(3), 776–796. doi: https://doi.org/10.1016/j.cor.2006.03.024
  5. Çolak, M., Keskin, G. A., Günel, G., & Akkaya, D. (2016). Bir cam işletmesinde kimyasal hammadde deposunun etkin yerleşimi için bir model önerisi. Beykent Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, (2), 55–76. Doi:https://dergipark.org.tr/en/pub/bujse/issue/30518/330156
  6. Demircioğlu.N., & Özceylan, E. (2021). Bulanık analitik ağ prosesi ve matematiksel model entegrasyonu ile hammaddelerin raflara atanması: gıda sektöründe bir uygulama. Endüstri Mühendisliği Dergisi, 32(2), 321–340. Doi: https://doi.org/10.46465/endustrimuhendisligi.903001
  7. Flores, B. E., & Whybark, D. C. (1987). Implementing multiple criteria ABC analysis. Journal of Operations Management, 7(1–2), 79–85. Doi:https://doi.org/10.1016/0272-6963(87)90008-8
  8. G Karagiannis. (2021). Partial average cross‐weight evaluation for ABC inventory classification. International Transactions in Operational Research, 28(3), 1526–1549. Doi: https://doi.org/10.1111/itor.12594
  9. Gizaw, T., & Jemal, A. (2021). How is information from ABC–VED–FNS matrix analysis used to ımprove operational efficiency of pharmaceuticals ınventory management? A cross-sectional case analysis. Integrated Pharmacy Research and Practice, Volume 10, 65–73. Doi:https://doi.org/10.2147/IPRP.S310716
  10. Gong, J., Luo, Y., Qiu, Z., & Wang, X. (2022). Determination of key components in automobile braking systems based on ABC classification and FMECA. Journal of Traffic and Transportat., 9(1), 69-77. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jtte.2019.01.008
  11. Gül, G., Erol, B., Öngelen, G., Eser, S., Çeti̇nkaya, Ç., Cenk Özmutlu, H., … Günhan Erhuy, C. (2016). Ambar depolama maksimizasyonu. Endüstri Mühendisliği Dergisi, 10, 26 - 38. Doi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/ endustrimuhendisligi/issue/46762/585986
  12. Hatefi, S. M., & Torabi, S. A. (2015). A common weight linear optimization approach for multicriteria ABC inventory classification. Advances in Decision Sciences, 2015, 1-11. Doi: https://www.proquest.com/docview/ 1644410233/fulltextPDF/14219F5F71574949PQ/1?accountid=8403&sourcetype=Scholarly%20Journals
  13. Heragu, S. S., Du, L., Mantel, R. J., & Schuur, P. C. (2005). Mathematical model for warehouse design and product allocation. International Journal of Production Research, 43(2), 327–338. Doi:https://doi.org/10.1080/00207540412331285841
  14. Khanorkar, Y., & Kane, P. V. (2023). Selective inventory classification using ABC classification, multi-criteria decision making techniques, and machine learning techniques. In Materials Today: Proceedings (Vol. 72, pp. 1270–1274). Elsevier. Doi: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2022.09.298
  15. Kiriş Ş. (2013). Multi-criteria inventory classification by using a fuzzy analytic network process (ANP) approach. Informatica, 24(2), 199–217. Doi: https://content.iospress.com/articles/informatica/inf24-2-03
  16. Mbakop, B., & Kevine, A. (2018). The effectiveness of ABC cross analysis on products allocation in the warehouse (Case Study: CHOCOCAM Company Ltd Douala). International Journal of Novel Research in Interdisciplinary Studies, 5, 11–30.
  17. Mehdizadeh, M. (2020). Integrating ABC analysis and rough set theory to control the inventories of distributor in the supply chain of auto spare parts. Computers & Industrial Engineering. 139, 1-21, 105673. Doi: https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.01.047
  18. Mohammed, S. A., & Workneh, B. D. (2020). Critical analysis of pharmaceuticals inventory management using the ABC-VEN matrix in Dessie referral Hospital, Ethiopia. Integrated Pharmacy Research and Practice, Volume 9, 113–125. Doi: https://doi.org/10.2147/IPRP.S265438
  19. Ng, W. L. (2007). A simple classifier for multiple criteria ABC analysis. European Journal of Operational Research, 177(1), 344–353. Doi: https://doi.org/10.1016/J.EJOR.2005.11.018
  20. Öztürk, Z. K., Özer, E. A., Gülen, Ç., Çiçek, A., & Serttaş, M. D. (2019). Mathematical and heuristic solution approaches for shelf assignment problem in multiple warehouses. Endüstri Mühendisliği Dergisi, 30(1), 63–74. Doi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/endustrimuhendisligi/issue/48367/597638
  21. Pund, S. B., Kuril, B. M., Hashmi, S. J., Doibale, M. K., & Doifode, S. M. (2016). ABC-VED matrix analysis of Government Medical College, Aurangabad drug store. International Journal of Community Medicine and Public Health, 469–472. Doi: https://dx.doi.org/10.18203/2394-6040.ijcmph20160434
  22. Ramanathan, R. (2006). ABC inventory classification with multiple-criteria using weighted linear optimization. Computers & Operations Research, 33(3), 695–700. Doi: https://doi.org/10.1016/J.COR.2004.07.014
  23. Roodbergen, K., & Vis, I. (2006). A model for warehouse layout. IIE Transactions (Institute of Industrial Engineers), 38(10), 799–811. Doi: https://doi.org/10.1080/07408170500494566
  24. Saaty, T. L. (1988). What is the analytic hierarchy process? In Wiley StatsRef: Statistics Reference Online (Springer B). Wiley. Doi: https://doi.org/10.1002/9781118445112.STAT05310
  25. Şahin, Y. B., Ekmekçi, S., & Yürekli, M. (2020). Effective Rack Layout Proposal for Semi-Finished Goods Storage System in a Machinery Factory. EJOSAT, (18), 664–674. Doi: https://doi.org/10.31590/ejosat.686494
  26. Šarić, T., Šimunović, K., Pezer, D., & Vjesnik, G. Š.-. (2014). Inventory classification using multi–criteria ABC analysis, neural networks and cluster analysis. Tehnički Vjesnik, 21(5), 1109-1115. Erişim adresi: https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000344737100026
  27. Silvestri, A., Falcone, D., Forcina, A., &, & Pacitto, A. (2011). Application of AHP to inventory management and comparison to cross analysis. In International Symposium on the Analytic Hierarchy Process, Honolulu, Hawaii, USA, 1-6.
  28. Vidal, P. G. H., Caiado, R. G. G., Scavarda, L. F., Ivson, P., & Garza-Reyes, J. A. (2022). Decision support framework for inventory management combining fuzzy multicriteria methods, genetic algorithm, and artificial neural network. Computers & Industrial Engineering. 174, 1-15, 108777. Doi: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108777
  29. Yılmaz Kaya B. (2022). Minimizing OHS risks with spherical fuzzy sets as a verdict to ınventory management: A case regarding energy companies. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2022(1), 1-26, 9511339. Doi: https://doi.org/10.1155/2022/9511339
  30. Zhang, Z., Li, K., Guo, X. & Huang J. (2020). A probability approach to multiple criteria ABC analysis with misclassification tolerance. International Journal of Production Economics. 229, 1-12, 107858. Doi: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107858
  31. Chawla, V., Itika, I., Singh, P., & Singh, S. (2024). A fuzzy Pythagorean TODIM method for sustainable ABC analysis in inventory management. Journal of Future Sustainability, 4, 85–100. Doi: https://doi.org/10.5267/j.jfs.2024.5.003
  32. Gong, J., Luo, Y., Qiu, Z., & Wang, X. (2022). Determination of key components in automobile braking systems based on ABC classification and FMECA. Journal of Traffic and Transportat., 9(1), 69-77. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jtte.2019.01.008
  33. Šarić, T., Šimunović, K., Pezer, D., & Vjesnik, G. Š.-. (2014). Inventory classification using multi–criteria ABC analysis, neural networks and cluster analysis. Tehnički Vjesnik, 21(5), 1109-1115. Erişim adresi: https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000344737100026