Darboğaz modeli ile elde edilen sonuçlara göre imalat sisteminin performansının geliştirilmesine yönelik olarak öneriler hazırlanarak üretim kapasitesinin nasıl arttırılacağı gösterilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
🎯
Amaç & Hipotez:İmalat sistemlerinin kapasiteleri genellikle bir ya da daha fazla darboğaz tarafından kısıtlanabilmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Darboğazın tespiti ve darboğazların kullanım (doluluk) oranlarını en üst düzeyde tutacak şekilde üretim planlama yapılması imalat sistemlerinde üretim kapasitenin artmasını ve karma vermeyi kolaylaştırır.
💡
Sonuç & Katkı:Darboğaz modeli ile elde edilen sonuçlara göre imalat sisteminin performansının geliştirilmesine yönelik olarak öneriler hazırlanarak üretim kapasitesinin nasıl arttırılacağı gösterilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:İmalat Sistemi · Darboğaz Modeli · Üretim Kapasitesi
Özet
İmalat sistemlerinin kapasiteleri genellikle bir ya da daha fazla darboğaz tarafından kısıtlanabilmektedir. Darboğazın tespiti ve darboğazların kullanım (doluluk) oranlarını en üst düzeyde tutacak şekilde üretim planlama yapılması imalat sistemlerinde üretim kapasitenin artmasını ve karma vermeyi kolaylaştırır. Böylece imalat sistemi müşterilerin artan taleplerine cevap verilebilir ve birim maliyetler düşürülebilir. Bu çalışmada, ilk önce bir saç metal işleme sisteminde üretimde kullanılan istasyonların kullanım oranları belirlenerek sistemin üretim kapasitesini kısıtlayan darboğaz belirlenecektir. Darboğaz modeli ile elde edilen sonuçlara göre imalat sisteminin performansının geliştirilmesine yönelik olarak öneriler hazırlanarak üretim kapasitesinin nasıl arttırılacağı gösterilmiştir.
İç, Y. T., Yurdakul, M., Keçeci, B., Tokmak, Ö., Koç, G. G., Buyruk, G. (2017). Bir İmalat Sisteminde Darboğaz Modeli ile Üretim Kapasitesinin Artırılması. Makina Tasarım ve İmalat Dergisi, Cilt: 15 Sayı: 1, 1–10. https://ajindex.com/articles/1129656
Klahorst, H. T., How To Plan Your FMS, Manufacturing Engineering, September (1983), 52-54.
Mohamed, Z. M., Flexible Manufacturing Systems – Planning Issues and Solutions, Garland Publishing, Inc., NY,1994.
Mejabi, O., Modelling in Flexible Manufacturing Systems Design, PhDDissertation, LehighUniversity, Bethlehem,PA,1988.
Groover, M.P., Automation, Production System,Computer Integrated Manufacturing, Pearson Inc. USA, 2008.
Jiang, Y-H., Wang, L., Jin, Y-H., Bottleneck analysis for network flow model,Department of Automation, Tsinghua University, Technical Report, Bejing, China,2003.
Zhang R., Wu, C., Bottleneck machine identification method based on constraint transformation for job shop scheduling with genetic algorithm, Information Sciences 188, (2012), 236–252.
Lin Li, Bottleneck detection of complex manufacturing systems using a data-driven method, International Journal of Production Research, 47, (2009) 24, 6929–6940.
Enns, S. T., Costa, M.P.A, The efectiveness of input control based on aggregate versus bottleneck work loads, Productıon Plannıng & Control, 13, (2002) 7, 614-624.
El-Tamimi, A.M., Abidi, M.H., Mian, S.H., Aalam, J., Analysis of performance measures of flexible manufacturing system, Journal of King Saud University - Engineering Sciences, 24 (2012) 2, 115–129.
Singholi, A., Chhabra D., Ali, M., Towards improving the performance of flexible manufacturing system: a case study, Journal of Industrial Engineering and Management, 3 (2010) 1, 87-115.