Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightUzun dönem ARDL model sonuçları, tarım kredisi ve kentleşmenin TFP üzerinde olumsuz etki yaptığını, insan sermayesi ve tarımsal katma değerin ise olumlu katkı sağladığını göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışma, 1991–2022 dönemi için Türkiye’de tarımsal toplam faktör verimliliğinin (TFP) belirleyicilerini ARDL yaklaşımıyla incelemektedir. Analizde tarım kredisi, tarımsal CO₂ emisyonları, insan sermayesi (ortalama eğitim süresi), kentleşme ve tarımsal katma değer açıklayıcı değişkenler olarak kullanılmıştır. Bounds testi, değişkenler arasında uzun dönemli bir eşbütünleşme ilişkisinin varlığını doğrulamaktadır. Uzun dönem ARDL model sonuçları, tarım kredisi ve kentleşmenin TFP üzerinde olumsuz etki yaptığını, insan sermayesi ve tarımsal katma değerin ise olumlu katkı sağladığını göstermektedir. Söz konusu etkiler, kısa dönem ARDL modelinde de doğrulanmıştır. Ampirik sonuçlar, tarımsal CO₂ emisyonlarının uzun dönemde anlamsız olduğunu, ancak kısa dönemde geçici stres ve verimsizlikleri yansıtarak olumsuz etki yaptığını göstermektedir. Genel olarak, çalışma tarımsal verimlilik artışının sürdürülebilirliğini sağlamak için finansal reformlar, insan sermayesinin geliştirilmesi, kırsal kalkınmanın güçlendirilmesi, değer zincirlerinin iyileştirilmesi ve iklim dostu uygulamaların teşvik edilmesi gerekliliğini vurgulayan önemli politika içgörüleri sunmaktadır.
Abstract
This study examines the determinants of agricultural total factor productivity (TFP) in Türkiye over the period 1991–2022 using the ARDL approach. The analysis incorporates agricultural credit, agricultural CO₂ emissions, human capital (average years of schooling), urbanization, and agricultural value added as explanatory variables. The Bounds test confirms the existence of a cointegration relationship among the variables. The long-run ARDL model results show that agricultural credit and urbanization have negative effects on TFP, while human capital and agricultural value added contribute positively. These signs are also confirmed by the short-run ARDL model. The empirical results indicate that agricultural CO₂ emissions are insignificant in the long run but exert a negative short-run effect, reflecting temporary stress and inefficiencies. Overall, the study provides important policy insights, emphasizing the need for financial reforms, human capital development, rural revitalization, value-chain strengthening, and climate-smart practices to sustain agricultural productivity growth.