KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2021 / Cilt: 36 - Sayı: 2

Belirsizlik altında iletim genişleme planlama problemi için yeni iki seviyeli sağlam modeller

Ercan ŞENYİĞİT
Selçuk MUTLU
Sayfa
897–912
Yayın Tarihi
2021-03-05
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sayısal sonuçlar, geliştirilen dayanıklı yöntemin belirsizlik altında hızlı şekilde en iyi çözümü ürettiğini göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Elektrik üretimi ve tüketimi arasındaki iletimi sağlayan mevcut bir elektrik ağına eklenmesi gereken yeni iletim hatlarını belirleme sorunu olan İletim Genişleme Planlaması (İGP), elektrik sistemindeki ana stratejik kararlardan biridir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Problemin doğrusal olmayan yapısı dönüşüm işlemleri kullanılarak bu çalışmada doğrusal hale getirilmiştir ve talebin sabit olduğu durumlarda literatürde en iyi çözümü bilinen IEEE-24 verileri kullanılarak test edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Sayısal sonuçlar, geliştirilen dayanıklı yöntemin belirsizlik altında hızlı şekilde en iyi çözümü ürettiğini göstermektedir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:İletim genişleme planlaması problemi · Doğrusal dönüşüm · Belirsizlik

Özet

Elektrik üretimi ve tüketimi arasındaki iletimi sağlayan mevcut bir elektrik ağına eklenmesi gereken yeni iletim hatlarını belirleme sorunu olan İletim Genişleme Planlaması (İGP), elektrik sistemindeki ana stratejik kararlardan biridir. Belirsizlikler dikkate alındığında İGP probleminin çözümü, problemin doğrusal olmayan karışık tamsayı niteliği nedeniyle oldukça zordur. Bu çalışmada, İGP problemi elektrik enerjisi sistemlerindeki belirsizlikler dikkate alınarak ele alınmıştır. Problemin doğrusal olmayan yapısı dönüşüm işlemleri kullanılarak bu çalışmada doğrusal hale getirilmiştir ve talebin sabit olduğu durumlarda literatürde en iyi çözümü bilinen IEEE-24 verileri kullanılarak test edilmiştir. Talepteki belirsizliğin sisteme etkileri Monte Carlo benzetim tekniği ile bu alanda nadir olarak kullanılan PYTHON 3,7 programı ile analiz edilmiştir. Talep dışındaki diğer belirsizlik konuları için gerçek hayat durumlarına uygun senaryolar hazırlanmıştır. Senaryolar petrol fiyatları, doğalgaz fiyatları, değişen hat yatırım maliyetleri, karbondioksit salınım maliyeti ve üretim arızaları gibi diğer belirsizlik konuları için tanımlanmıştır. Belirsizlik altında çözüm üretmek için bu çalışmaya özgün 2 seviyeli min-maks değer ve min-maks pişmanlık dayanıklı modelleri ilk kez oluşturulmuştur. Özgün olarak geliştirilen min-maks modelleri ile problem LINGO 18,0 programı kullanılarak çözülmüştür. Sayısal sonuçlar, geliştirilen dayanıklı yöntemin belirsizlik altında hızlı şekilde en iyi çözümü ürettiğini göstermektedir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ŞENYİĞİT, E., MUTLU, S. (2021). Belirsizlik altında iletim genişleme planlama problemi için yeni iki seviyeli sağlam modeller. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 36 - Sayı: 2, 897–912. https://ajindex.com/articles/108530

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Arasteh H., Kia M., Vahidinasah V., Shafie-khah M., Catalao J.P.S., Multi objective generation and transmission expansion planning of renewable dominated power systems using stochastic normalized normal constraint, Electrical Power and Energy Systems, 121, 1-11, 2020
  2. Gbadamosi S.L., Nwulu L.I., A multi-period composite generation and transmission expansion planning modelin corporating renewable energy sources and demand response, Sustainable Energy Technologies and Assesments, 39, 1-17, 2020
  3. Naderi E., Kasmaei M.P., Lehtonen M., Transmission expansion planning integrated with wind farms:A review, comparative study, and a novel profound search approach, Electrical Power and Energy Systems, 115, 1-21, 2020
  4. Mutlu S., Belirsizlik altında iletim genişleme planı belirlenmesi, Doktora Tezi, Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kayseri, 2019
  5. MacRae C.A.G., Ernst A.T., Ozlen M., A benders decomposition approach to transmission expansion planning considering energy storage, Energy, 112, 795-803, 2016
  6. Huang S., Dinavahi V., A branch-and-cut benders decomposition algorithm for transmission expansion planning, IEEE System Journal, 13 (1), 659-669, 2017
  7. Hariyanto N., Haroen Y., Machbub C., Decentralized and simultaneous generation and transmission expansion planning through cooperative game theory. International Journal on Electrical Engineering and Informatics, 1 (2), 149-164, 2009
  8. Alizadeh B., Jadid S., A dynamic model for coordination of generation and transmission expansion planning in power systems, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 65, 408-418, 2015
  9. Da Silva A.M.L., Rezende L.S., Manso L.A.D., de Resende L.C., Reliability worth applied to transmission expansion planning based on ant colony system. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 32 (10), 1077-1084, 2010
  10. Kamyab G.R., Firuzabah M.F., Rashininehad M., A PSO based approach for multi-stage transmission expansion planning in electricity markets, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 54, 91-100, 2014
  11. Sousa A.S., Asada E.N., Combined heuristic with fuzzy system to transmission system expansion planning, Electric Power Systems Research, 81 (1), 123-128, 2011
  12. Gallego L.A., Garces L.P., Rahmani M., Romero R.A., High-performance hybrid genetic algorithm to solve transmission network expansion planning. IET Generation Transmission & Distribution, 11 (5): 1111-1118, 2017
  13. Romero R., Gallego