Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Bulgular, toplam emek verimliliği artışının esas olarak sektör içi büyüme etkileri tarafından belirlendiğini, yeniden tahsis düzeyi ve yeniden tahsis büyüme etkilerinin ise daha sınırlı bir rol oynadığını göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Bu çalışmanın amacı, 2002-2023 yılları arasında, Türkiye’de toplam işgücü verimliliği artışına sektörlerin katkılarını incelemektir. Yöntem: Ekonomi genelinde ve temel sektörler düzeyinde verimlilik artışının kaynaklarını belirlemek ve karşılaştırmak amacıyla geleneksel (TRAD ve CSLS) ile daha yeni, tam toplanarak ayrıştırılabilir (GEAD ve genişletilmiş GEAD) ayrıştırma yöntemleri uygulanmıştır. Bulgular: Bulgular, toplam emek verimliliği artışının esas olarak sektör içi büyüme etkileri tarafından belirlendiğini, yeniden tahsis düzeyi ve yeniden tahsis büyüme etkilerinin ise daha sınırlı bir rol oynadığını göstermektedir. Yöntemler toplam düzeyde büyük ölçüde benzer sonuçlar üretmekle birlikte, sektörlerin katkıları açısından belirgin farklılıklar ortaya koymaktadır. TRAD, GEAD ve genişletilmiş GEAD yaklaşımlarına göre imalat sanayi ve ticaret hizmetleri toplam verimlilik artışına olumlu katkı sağlarken, CSLS yöntemi sektörler arasında daha heterojen sonuçlar üretmektedir. FSGR analizi, tarım ve inşaat sektörlerinde Baumol tipi olumsuz bir büyüme etkisine işaret etmekte; bu etki diğer sektörlerden gelen sınırlı olumlu katkılarla kısmen dengelenmektedir. Özgünlük: Bu çalışma, Türkiye ekonomisini hem geleneksel hem de modern ayrıştırma yaklaşımlarını bir araya getirerek karşılaştırmalı bir analizle incelemektedir.
Abstract
Purpose: This paper examines the sectoral contributions to aggregate labor productivity growth in Türkiye from 2002 to 2023. Methodology: The analysis applies both conventional decomposition techniques (TRAD and CSLS) and more recent exactly additive approaches (GEAD and extended GEAD) to identify the sources of labor productivity growth at the aggregate and sectoral levels. Findings: The results indicate that within-sector growth effects are the primary drivers of aggregate labor productivity growth, while reallocation level and reallocation growth effects play a more limited role. Although the methods yield broadly consistent results at the aggregate level, they generate notable differences in sectoral contributions. Manufacturing and trade services contribute positively to aggregate productivity growth under the TRAD, GEAD, and extended GEAD frameworks, whereas the CSLS approach produces more heterogeneous sectoral outcomes. The FSGR analysis reveals a negative Baumol-type growth effect in agriculture and construction, which is partially offset by positive contributions from other sectors. Originality: By combining conventional and recent decomposition methods within a unified framework, the study provides additional evidence on the sensitivity of sectoral productivity assessments to methodological choice in the Turkish context.