Dergiler / Harran Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 23 Sayı: 3

Ankilozan Spondilit Tanılı Hastalarda Paravertebral Kas Kesit Alanlarının Değerlendirilmesi: Lomber Manyetik Rezonans Görüntüleme ile Kantitatif Analiz

Evaluation of Sarcopenia-Related Muscle Morphology in Patients with Ankylosing Spondylitis: A Study Based on Lumbar MRI Measurements of the Psoas and Paraspinal Muscle Areas

Selcen Çiçek(HARRAN ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ, DAHİLİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, FİZİKSEL TIP VE REHABİLİTASYON ANABİLİM DALI)0000-0001-5541-4815
Ferit Doğan(HARRAN ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ, DAHİLİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, RADYOLOJİ ANABİLİM DALI)0000-0001-9507-6670
Mücahit Ekici(HARRAN ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ, DAHİLİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, RADYOLOJİ ANABİLİM DALI)0000-0002-1803-0000
Hamza Erdoğdu(HARRAN ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ, TEMEL TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, BİYOİSTATİSTİK ANABİLİM DALI)0000-0002-5025-2367
Sayfa
375–381
Yayın Tarihi
2026-09-21
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen bulguların literatür ışığında değerlendirilmesi hedeflenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Sarkopeni; kas gücü, kas kütlesi ve fiziksel performansta ilerleyici kayıp ile karakterize, olumsuz klinik sonuçlarla ilişkili patolojik bir kas yetmezliği durumudur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmanın amacı, ankilozan spondilit (AS) tanılı hastalarda manyetik rezonans görüntüleme kullanılarak paravertebral kas morfolojisinin değerlendirilmesi ve iskelet kası kütlesine ilişkin olası değişikliklerin incelenmesidir.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen bulguların literatür ışığında değerlendirilmesi hedeflenmiştir.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:2020–2025 · 59 hasta
⚙️Değişkenler:Ankilozan spondilit · Sarkopeni · Manyetik rezonans görüntüleme

Özet

Amaç: Sarkopeni; kas gücü, kas kütlesi ve fiziksel performansta ilerleyici kayıp ile karakterize, olumsuz klinik sonuçlarla ilişkili patolojik bir kas yetmezliği durumudur. Bu çalışmanın amacı, ankilozan spondilit (AS) tanılı hastalarda manyetik rezonans görüntüleme kullanılarak paravertebral kas morfolojisinin değerlendirilmesi ve iskelet kası kütlesine ilişkin olası değişikliklerin incelenmesidir. Elde edilen bulguların literatür ışığında değerlendirilmesi hedeflenmiştir. Materyal ve metod: Bu retrospektif çalışmaya, 2020–2025 yılları arasında kliniğimizde AS tanısı ile izlenen 59 hasta ile bel ağrısı nedeniyle lomber manyetik rezonans görüntüleme (MRG) yapılmış ve AS tanısı bulunmayan kontrol grubu dâhil edildi. Katılımcıların lomber MRG görüntüleri retrospektif olarak incelendi. L3 vertebra düzeyinden bilateral psoas, quadratus lumborum, erector spinae ve multifidus k aslarının k esitsel alan ölçümleri ile lomber lordoz açısı hesaplandı. Bulgular: AS tanılı hasta grubu ile kontrol grubu arasında L3 vertebra düzeyinden ölçülen psoas, quadratus lumborum, erector spinae ve multifidus k as kesitsel a lanları a çısından istatistiksel olarak anlamlı bir fark saptanmadı (p>0,05). Sonuç: Bu çalışmada, ankilozan spondilit tanılı hastalarda manyetik rezonans görüntüleme ile değerlendirilen paravertebral kas kesit alanlarının kontrol grubuna kıyasla anlamlı farklılık göstermediği saptanmıştır. Çok değişkenli analizlerde, kas kesit alanlarını belirleyen temel faktörlerin cinsiyet ve yaş olduğu, ankilozan spondilit varlığının ise bağımsız bir belirleyici olmadığı görülmüştür. Bu bulgular, kas kütlesinin değerlendirilmesinde demografik f aktörlerin d ikkate a lınmasının ö nemini ortaya koymakta olup, kas sağlığının daha kapsamlı değerlendirilmesi için prospektif ve fonksiyonel ölçümleri içeren ileri çalışmalara ihtiyaç olduğunu düşündürmektedir.

Abstract

Background: Sarcopenia is a pathological condition characterized by progressive loss of muscle strength, muscle mass, and physical performance, and is associated with adverse clinical outcomes. The aim of this study was to evaluate paravertebral muscle morphology using magnetic resonance imaging in patients with ankylosing spondylitis (AS) and to investigate possible changes in skeletal muscle mass. The findings were interpreted in light of the existing literature. Materials and Methods: In this retrospective study, 59 patients diagnosed with AS and followed in our clinic between 2020 and 2025, along with a control group without AS who underwent lumbar magnetic resonance imaging due to low back pain, were included. Lumbar MRI images of the participants were retrospectively analyzed. Cross-sectional areas of the bilateral psoas, quadratus lumborum, erector spinae, and multifidus m uscles a t t he L3 vertebral level, as well as lumbar lordosis angles, were measured. Results: No statistically significant difference was found between the AS group and the control group in terms of the cross-sectional areas of the psoas, quadratus lumborum, erector spinae, and multifidus muscles measured at the L3 vertebral level (p>0.05). Conclusions: In this study, no significant difference was observed in paravertebral muscle cross-sectional areas assessed by magnetic resonance imaging between patients with ankylosing spondylitis and the control group. In multivariate analyses, sex and age were identified a s t he m ain d eterminants o f m uscle cross-sectional areas, whereas the presence of ankylosing spondylitis was not an independent predictor. These findings h ighlight t he importance of considering demographic factors in the assessment of muscle mass and suggest that further prospective studies incorporating functional measurements are needed for a more comprehensive evaluation of muscle health.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Çiçek, S., Doğan, F., Ekici, M., Erdoğdu, H. (2026). Ankilozan Spondilit Tanılı Hastalarda Paravertebral Kas Kesit Alanlarının Değerlendirilmesi: Lomber Manyetik Rezonans Görüntüleme ile Kantitatif Analiz. Harran Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, Cilt: 23 Sayı: 3, 375–381. https://ajindex.com/articles/1080777

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, Boirie Y, Bruyère O, Cederholm T, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis (EWGSOP2). Age Ageing. 2019;48(1):16-31.
  2. Sanchez-Rodriguez D, Marco E, Cruz-Jentoft AJ. Defining sarcopenia: some caveats and challenges. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2020;23(2):127-32.
  3. Larsson L, Degens H, Li M, Salviati L, Lee YI, Thompson W, et al. Aging-related loss of muscle mass and function. Physiol Rev. 2019;99(1):427-511.
  4. Schinocca C, Rizzo C, Fasano S, Grasso G, La Barbera L, Ciccia F, et al. Role of the IL-23/IL-17 pathway in rheumatic diseases: an overview. Front Immunol. 2021;12:637829.
  5. Damluji AA, Alfaraidhy M, AlHajri N, Alenezi F, Alshahrani S, Fudim M, et al. Sarcopenia and cardiovascular diseases. Circulation. 2023;147(20):1534-53.
  6. Merle B, Cottard M, Sornay-Rendu E, Delmas PD, Roux C, Chapurlat R, et al. Spondyloarthritis and sarcopenia: prevalence of probable sarcopenia and its impact on disease burden (SASPAR study). Calcif Tissue Int. 2023;112(6):647-55.
  7. Valido A, Crespo CL, Pimentel-Santos FM. Muscle evaluation in axial spondyloarthritis: the evidence for sarcopenia. Front Med (Lausanne). 2019;6:219.
  8. Hu J, Wang Y, Yu Z, Liu Y, Zhang Q, Li H, et al. Muscle health in ankylosing spondylitis: effects of disease duration, inflammation, education level, and spinal mobility on skeletal muscle atrophy. Ther Adv Musculoskelet Dis. 2025;17:1759720X251335591.
  9. Chianca V, Albano D, Messina C, Gitto S, Ruffo G, Sconfienza LM, et al. Sarcopenia: imaging assessment and clinical application. Abdom Radiol (NY). 2022;47(9):3205-16.
  10. Wang FZ, Sun H, Zhou J, Zhang Y, Liu X, Chen Y, et al. Reliability and validity of abdominal skeletal muscle area measurement using magnetic resonance imaging. Acad Radiol. 2021;28(12):1692-8.
  11. Cho MR, Lee S, Song SK. A review of sarcopenia: pathophysiology, diagnosis, treatment and future direction. J Korean Med Sci. 2022;37(18):e146.
  12. Jung HN, Jung CH, Hwang YC. Sarcopenia in youth. Metabolism. 2023;144:155557.
  13. Rosenberg IH. Summary comments: epidemiological and methodological problems in determining nutritional status of older persons. Am J Clin Nutr. 1989;50(5):1231-3.
  14. Cruz-Jentoft AJ, Sayer AA. Sarcopenia. Lancet. 2019;393(10191):2636-46.
  15. Granic A, Sayer AA, Robinson SM, Dodds RM, Cox NJ, Kirkwood TBL, et al. Hallmarks of ageing in human skeletal muscle and implications for understanding the pathophysiology of sarcopenia. Clin Sci (Lond). 2023;137(21):1721-51.
  16. Chianca V, Albano D, Sconfienza LM. Imaging biomarkers of sarcopenia: current status and future directions. Eur Radiol Exp. 2022;6(1):1-10.