KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 19 Sayı: 2

ÖĞRENME ETKİLİ AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEMEDE ORTALAMA AKIŞ ZAMANININ ENKÜÇÜKLENMESİ

Tamer Eren
Ertan Güner
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2013-04-10
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Önerilen model ile iş sayısı 54’e kadar olan problemin çözümlerini gerçekleştirdik.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Öğrenme etkisinin dikkate alındığı çalışmalar yöneylem araştırmasının pek çok farklı alanında yaygın olarak incelenmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Biz bu çalışmada iki makinalı akış tipi çizelgelemede öğrenme etkisini analiz ederken performans ölçütü olarak da akış zamanını dikkate aldık.
💡
Sonuç & Katkı:Önerilen model ile iş sayısı 54’e kadar olan problemin çözümlerini gerçekleştirdik.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Çizelgeleme · akış zamanı · akış tipi

Özet

Öğrenme etkisinin dikkate alındığı çalışmalar yöneylem araştırmasının pek çok farklı alanında yaygın olarak incelenmiştir. Ancak üretim çizelgelemede bu konuda yapılmış çalışma sayısı oldukça azdır. Yapılmış çalışmalar da tek ve paralel makinalarla sınırlı olup, çok makinalı akış tipi durum için yapılmış bir çalışma bulunmamaktadır. Biz bu çalışmada iki makinalı akış tipi çizelgelemede öğrenme etkisini analiz ederken performans ölçütü olarak da akış zamanını dikkate aldık. Problemin çözümü için değişken ve kısıta sahip bir tamsayılı programlama modeli önerdik. Önerilen model ile iş sayısı 54’e kadar olan problemin çözümlerini gerçekleştirdik.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Eren, T., Güner, E. (2013). ÖĞRENME ETKİLİ AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEMEDE ORTALAMA AKIŞ ZAMANININ ENKÜÇÜKLENMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 19 Sayı: 2. https://ajindex.com/articles/1079137

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Volume 2, pp. 115¯135, 1963.
  2. Yelle, L. E., “The Learning Curve: Historical Review and Comprehensive Survey”, Decision Science, Volume 10, pp. 302¯328, 1979.
  3. Biskup, D., “Single-Machine Scheduling with Learning Considerations”, European Journal of Operational Research, Volume 115, pp. 173¯178, 1999.
  4. Cheng, T. C. E., and Wang, G., “Single Machine Scheduling with Learning Effect Considerations”, Annals of Operations Research, Volume 98, pp. 273-290, 2000
  5. Mosheiov, G., “Scheduling Problems with Learning Effect”, European Journal of Operational Research, Volume 132, pp. 687¯693, 2001a.
  6. Mosheiov, G., “Parallel Machine Scheduling with Learning Effect”, Journal of The Operational Research Society, Volume 52, pp. 1165-1169, 2001
  7. Eren, T., ve Güner, E., “İşe-Bağımlı Öğrenme Etkili Çizelgeleme Problemlerinin Çözümü için Bir Matematiksel Model”, Z.K.Ü. Karabük Teknik Eğitim Fakültesi Teknoloji Dergisi, Yıl 5, Sayı: 3-4, s. 121-127, 2002.
  8. Mosheiov, G., and Sidney, J. B., “Scheduling with General Job-Dependent Learning Curves”, European Journal of Operational Research, Volume 147, pp. 665-670, 2003.
  9. Wright, T. P., “Factors Affecting The Cost of Airplanes”, Journal of The Aeronautical Sciences, Volume 3, pp. 122-128, 1936.
  10. Heizer, J., and Render, B., Operations Management, (6. ed.), Prentice Hall, New Jersey, ABD, 2001.
  11. Garey, M. R., Johnson, D. S., and Sethi, R., “The Complexity of Flowshop and Jobshop Scheduling”, Mathematics of Operations Research, Volume 1, No: 2, pp. 117-129, 1976.
  12. Chen, C.-L., and Bulfin, R. L., “Complexity of Single Machine Multi-criteria Scheduling Problems”, European Journal of Operational Research, Volume 70, pp. 115-125, 1993.
  13. Chou F.-D., and Lee, C.-E., “Two-machine Flowshop Scheduling with Bicriteria Problem”, Computers & Industrial Engineering, Volume 36, pp. 549- 564, 1999.
  14. Lindo Systems, Inc, Hyper LINDO/PC Release 6.01, Chicago, USA, 1997.