Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 22 Sayı: 4

ÇOK DEĞİŞKENLİ KALİTE KONTROL ÇİZELGELERİNİN DÖKÜM SANAYİİNDE UYGULANMASI

Sayfa
—
Yayın Tarihi
2013-02-15
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu araştırmada Mason-Young-Tracyayrıştırma yönteminden yararlanılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Kontrol çizelgelerinin kullanım amacı, bir süreçteki kalite değişkenlerinin normal dışı davranışlarını belirlemekve bundan hareketle hata kaynaklarını ortaya çıkarmaktır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çok değişkenli kalite kontrol çizelgeleri arasında enpopüleri olan Hotelling T2 çizelgeleri, birden fazla kalite değişkenini eşzamanlı gözlemek için kullanılır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu araştırmada Mason-Young-Tracyayrıştırma yönteminden yararlanılmıştır.
🔬Tür:Makale
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Çok değişkenli kalite kontrolü · kalite kontrol çizelgeleri · Hotelling T2 istatistiği

Özet

Kontrol çizelgelerinin kullanım amacı, bir süreçteki kalite değişkenlerinin normal dışı davranışlarını belirlemekve bundan hareketle hata kaynaklarını ortaya çıkarmaktır. Çok değişkenli kalite kontrol çizelgeleri arasında enpopüleri olan Hotelling T2 çizelgeleri, birden fazla kalite değişkenini eşzamanlı gözlemek için kullanılır. Buçalışmada Hotelling T2 çizelgeleri, bir pirinç döküm fabrikasında pirinç eritme sürecine uygulanmıştır. Süreçkontrol altındayken toplanan çok değişkenli süreç verilerine dayalı olarak Hotelling T2 çizelgesi oluşturulmuş,ardından çizelge yeni süreç verilerine uygulanmıştır. Kontrol dışı durumlara işaret eden çizelge sinyalleriincelenmiş, süreci iyileştirmek amacıyla hata kaynakları araştırılmıştır. Bu araştırmada Mason-Young-Tracyayrıştırma yönteminden yararlanılmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Çetin, S., Birgören, B. (2013). ÇOK DEĞİŞKENLİ KALİTE KONTROL ÇİZELGELERİNİN DÖKÜM SANAYİİNDE UYGULANMASI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 22 Sayı: 4. https://ajindex.com/articles/1078937

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (76)

  1. Lowry, C. A., Montgomery, D. C., “A Review
  2. of Multivariate Control Charts”, IIE
  3. Transactions, 27, 800-810, 1995.
  4. Uyar, Y., Çok Değişkenli Kalite Kontrolü,
  5. Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, 1993.
  6. Montgomery, D.C., Introduction to Statistical
  7. Quality Control, 4th. ed., Wiley&Sons, New
  8. York, 2001.
  9. Wierda, S.J., “Multivariate Statistical Process
  10. Control- Recent Results and Directions
  11. for Future Research”, Statistica Neerlandica,
  12. , 147-168, 1994.
  13. Tracy, N.D., Young, J.C., Mason, R. L.,
  14. “Decomposition of T2 for Multivariate Control
  15. Chart Interpretation”, Journal of Quality
  16. Technology, 27(2), 99-108, 1995.
  17. Mason, R.L., Young, J.C., Multivariate
  18. Statistical Process Control with Industrial
  19. Applications, ASA-SIAM, Philadelphia, 2001.
  20. Tracy, N.D., Young, J.C., Mason, R.L.,
  21. “Multivariate Control Charts for Individual
  22. Observations”, Journal of Quality
  23. Technology, 24(2), 88-95, 1992.
  24. Mason, R.L., Young, J.C., “Interpretive
  25. Features of a T2 Chart in Multivariate SPC”,
  26. Quality Progress, 33(4), 84-89, 2000.
  27. Tracy, N.D., Young, J.C., Mason, R.L., “A
  28. Practical Approach for Interpreting
  29. Multivariate T2 Control Chart Signals”,
  30. Journal of Quality Technology, 29(4), 396-, 1997.
  31. Jackson, J.E., “Multivariate Quality Control”,
  32. Communications in Statistics – Theory and
  33. Methods, 14(11), 2657-2688, 1985.
  34. Pignatello, J.J., Runger, G.C., “Comparisons
  35. of Multivariate CUSUM Charts”, Journal of
  36. Quality Technology, 22(3), 173-186, 1990.
  37. Alt, F.B., Mutivariate Quality Control, S.
  38. Kotz and N.L. Johnson (eds.), Encyclopedia of
  39. Statistical Science, 6, Wiley, New York,
  40. Doganaksoy, N., Faltin, F.W., Tucker, W.T.,
  41. “Identification of Out of Control Quality
  42. Characteristics in a Multivariate Manufacturing
  43. Enviroment”, Communications in Statistics –
  44. Theory and Methods, 20(9), 2775-2790,
  45. Blazek, L.W., Novic B., Scott D.M.,
  46. “Displaying Multivariate Data Using
  47. Polyplots”, Journal of Quality Technology,, 69-74, 1987.
  48. Murphy B.J., “Selecting Out of Control
  49. Variables with the T2 Multivariate Quality
  50. Control Procedures”, The Statistician, 36,
  51. 583, 1987.
  52. Chua, M., Montgomery, D.C., “Investigation
  53. and Characterization of a Control Scheme for
  54. Multivariate Quality Control”, Quality and
  55. Reliability Engineering International, 8, 37-, 1992.
  56. Hawkins, D.M., “Multivariate Quality Based
  57. on Regression-Adjusted Variables”,
  58. Technometrics, 33(1), 61-75, 1991.
  59. Hayter, A.J., Tsui, K.L., “Identification and
  60. Quantification in Mutivariate Quality Control
  61. Problems”, Journal of Quality Technology,
  62. , 197-208, 1994.
  63. Lowry, C.A., Woodall, W.H., Champ, C.W.,
  64. Rigdon, S.E., “A Multivariate Exponentially
  65. Weighted Moving Average Control Chart”,
  66. Technometrics, 34(1), 46-53, 1992.
  67. Mason., R.L., Tracy, N.D., Young, J.C., “Use
  68. of Hotelling’s T2 Statistics in Multivariate
  69. Control Charts”, Joint Statistical Meetings,
  70. San Francisco, California, 1995.
  71. Johnson, R.A., Wichern, D.W., Applied
  72. Multivariate Statistical Analysis, 5th ed.,
  73. Prentice Hall, New Jersey, 2002.
  74. Tracy, N.D., Young, J.C., Mason, R.L.,
  75. , 197-208, 1994.
  76. Technometrics, 34(1), 46-53, 1992.