KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 23 Sayı: 2

KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLARINDA HOMOMORFİK ŞİFRELEME İLE GÜVENLİ VERİ KÜMELEME

Suat Özdemir
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2013-02-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Geliştirilen protokolde homomorfik şifreleme tekniği kullanılarak şifrelenmiş veriler üzerinden veri kümeleme yapmak mümkündür ve bunun sonucu olarakta kümeleme işlemi sırasında veri gizliliği sağlanabilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Artık veri aktarımını önlemek ve istenilen bilgiyi özetleyebilmek için Kablosuz Algılayıcı Ağlarında (KAA) veri kümeleme vazgeçilmez bir ihtiyaçtır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Genelde saldırılara açık ortamlarda kullanılmaları sebebiyle KAA’lar için bir başka önemli gereklilikte ağ üzerinde taşınan verinin gizliliğinin sağlanmasıdır.
💡
Sonuç & Katkı:Geliştirilen protokolde homomorfik şifreleme tekniği kullanılarak şifrelenmiş veriler üzerinden veri kümeleme yapmak mümkündür ve bunun sonucu olarakta kümeleme işlemi sırasında veri gizliliği sağlanabilmektedir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Algılayıcı ağları · veri kümeleme · veri gizliliği

Özet

Artık veri aktarımını önlemek ve istenilen bilgiyi özetleyebilmek için Kablosuz Algılayıcı Ağlarında (KAA) veri kümeleme vazgeçilmez bir ihtiyaçtır. Genelde saldırılara açık ortamlarda kullanılmaları sebebiyle KAA’lar için bir başka önemli gereklilikte ağ üzerinde taşınan verinin gizliliğinin sağlanmasıdır. Ancak geleneksel veri kümeleme protokollerinde veri kümeleme işlemi sırasında veri gizliliğini sağlamak mümkün değildir. Bu çalışmada literatürdeki veri kümeleme teknikleri incelenip bunların veri gizliliğini sağlayan güvenlik algoritmaları ile olan ilişkileri incelenmiştir. Buna ek olarak homomorfik şifrelemeye dayanan yeni ve orijinal bir güvenli veri kümeleme protokolü sunulmuştur. Geliştirilen protokolde homomorfik şifreleme tekniği kullanılarak şifrelenmiş veriler üzerinden veri kümeleme yapmak mümkündür ve bunun sonucu olarakta kümeleme işlemi sırasında veri gizliliği sağlanabilmektedir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Özdemir, S. (2013). KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLARINDA HOMOMORFİK ŞİFRELEME İLE GÜVENLİ VERİ KÜMELEME. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 23 Sayı: 2. https://ajindex.com/articles/1078832

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (106)

  1. Akyildiz, I.F., Su, W., Sankarasubramaniam, Y.,
  2. Cayirci, E., “A survey on sensor networks”,
  3. IEEE Communications Magazine, 40(8), 102-, 2002.
  4. Intanagonwiwat, C., Estrin, D., Govindan, R.,
  5. Heidemann, J., Impact of network density on
  6. Data Aggregation in wireless sensor networks,
  7. nd International Conference on Distributed
  8. Computing Systems, 575-578, 2002.
  9. Fan, K.W., Liu, S., Sinha, P., Structure-free Data
  10. Aggregation in Sensor Networks, IEEE
  11. Transactions on Mobile Computing, 6(8), 929-, 2007.
  12. Cam, H., Ozdemir, S., Nair, P.,
  13. Muthuavinashiappan, D., Sanli, H.O., Energy-
  14. Efficient and secure pattern based data
  15. aggregation for wireless sensor networks, Special
  16. Issue of Computer Communications on Sensor
  17. Networks, 446-455, 2006.
  18. Lee, S., Chung, T., Data Aggregation for
  19. Wireless Sensor Networks Using Self organizing
  20. Map, Artificial Intelligence and Simulation, V., 508-517, 2005.
  21. Intanagonwiwat, C., Govindan, R., Estrin, D.,
  22. Heidemann, J., Silva, F., Directed Diffusion for
  23. Wireless Sensor Networking, IEEE/ACM
  24. Transactions on Networking, vol.11, no. 1, 2-, 2003.
  25. Lindsey, S., Raghavendra, C.S., PEGASIS:
  26. Power Efficient Gathering in Sensor Information
  27. Systems, IEEE Aerospace Conference, 1125-
  28. Madden, S.R., Franklin, M.J., Hellerstein, J.M.,
  29. Hong, W., TAG: tiny aggregation service for adhoc
  30. sensor networks, The 5th symposium on
  31. Operating systems design and implementation,
  32. 146, 2002.
  33. Heinzelman, W., Chandrakasan, A.,
  34. Balakrishnan, H., Energy-Efficient
  35. Communication Protocol for Wireless Micro
  36. Sensor Networks, The 33rd Hawaii
  37. International Conference on System Sciences,
  38. 10, 2000.
  39. Heinzelman, W., Kulik, J., Balakrishnan, H.,
  40. Adaptive Protocols for Information
  41. Dissemination in Wireless Sensor Networks, The
  42. th ACM/IEEE Mobicom Conference, 1999.
  43. Hu, L., Evans, D., Secure aggregation for
  44. wireless networks, Workshop on Security and
  45. Assurance in Ad hoc Networks, 384-392, 2003.
  46. Przydatek, B., Song, D. Perrig, A., SIA: Secure
  47. information aggregation in sensor networks,
  48. SenSys’03, 255 – 265, 2003.
  49. Merkle, R.C., Protocols for public key
  50. cryptosystems, IEEE Symposium on Research
  51. in Security and Privacy, 122-134,1980.
  52. Cam, H., Ozdemir, S., Sanli, H.O., Nair, P.,
  53. Secure differential data aggregation for wireless
  54. sensor networks, Sensor Network Operations,
  55. Editor: Phoha, S., La Porta, T.F., Griffin, C.,
  56. Wiley-IEEE Press, 422-442, April 2006.
  57. Girao, J., Westhoff, D., Schneider,
  58. M., Concealed Data Aggregation for Reverse
  59. Multicast Traffic in Sensor Networks:
  60. Encryption, Key Distribution, and Routing
  61. Adaptation. IEEE Transactions on Mobile
  62. Computing, 1417-1431, 2006.
  63. Domingo-Ferrer, J., A provably secure additive
  64. and multiplicative privacy homomorphism,
  65. Information Security Conference, LNCS 2433,
  66. 483, 2002.
  67. Okamoto, T., Uchiyama, S., A new Public-Key
  68. Cryptosystem as Secure as Factoring, Advances
  69. in Cryptology - EUROCRYPT’98, 208-318,
  70. Mica2 Motes, Crossbow Technologies Inc.,
  71. http://www.xbow.com.
  72. Seetharam, D., Rhee, S., An efficient pseudo
  73. random number generator for low-power sensor
  74. networks, 29th Annual IEEE International
  75. Conference on Local Computer Networks,
  76. 562, 2004.
  77. Law, Y. W., Doumen, J., Hartel, P., Survey and
  78. benchmark of block ciphers for wireless sensor
  79. networks, ACM Transactions on Sensor
  80. Networks, 65-93, 2006.
  81. Bellare, M., Desai, A., Jokipii, E., Rogaway, P.,
  82. A concrete security treatment of symmetric
  83. encryption. IEEE Symposium on Foundations
  84. of Computer Science, 394–403, 1997.
  85. Liu, D., Ning, P., Establishing pairwise keys in
  86. distributed sensor networks, 10th ACM
  87. Conference on Computer and
  88. Communications Security (CCS), 52-61, 2003.
  89. Perrig, A., Szewczyk, R., Tygar, D., Wen, V.,
  90. Culler, D., SPINS: Security protocols for sensor
  91. networks, Wireless Networks Journal (WINE),
  92. 534, 2002.
  93. Castelluccia, C., Mykletun, E., Tsudik, G.,
  94. "Efficient aggregation of encrypted data in
  95. wireless sensor networks," Conference on
  96. Mobile and Ubiquitous Systems: Networking
  97. and Services, vol., no., pp. 109-117, 2005.
  98. QualNet Network Simulator by Scalable
  99. Network Technologies., www.scalablenetworks.
  100. Heinzelman, W. R., Chandrakasan, A. and
  101. Balakrishnan, H. “An Application-Specific
  102. Protocol Architecture for Wireless Microsensor
  103. Networks,” IEEE Transactions on Wireless
  104. Communications, vol. 1, no. 4, pp. 660–670,
  105. October 2002.
  106. Przydatek, B., Song, D. Perrig, A., SIA: Secure