KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 23 Sayı: 4

DİNAMİK TESİS DÜZENLEME PROBLEMİ İÇİN BİR TAVLAMA BENZETİMİ SEZGİSELİ

Ramazan Şahin
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2013-02-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen sonuçlar, önerilen TB algoritmasının DTDP’ni çözmede oldukça etkin olduğunu göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüz piyasa koşullarında, global rekabetin artması, teknolojideki hızlı değişmeler ve ürünlerin hayat eğrilerinin kısalması tesis düzenleme problemini Dinamik Tesis Düzenleme Problemi (DTDP) olarak değerlendirmeyi gerekli kılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:DTDP’nin amacı, planlama dönemi süresince, bölümler arasındaki malzeme taşıma maliyetleri ile bölümlerin yer değiştirme maliyetlerinin toplamını en küçükleyecek şekilde bölümlerin alanlara atamasını yapmaktır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen sonuçlar, önerilen TB algoritmasının DTDP’ni çözmede oldukça etkin olduğunu göstermektedir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Dinamik tesis düzenleme problemi · tavlama benzetimi · sezgisel.

Özet

Günümüz piyasa koşullarında, global rekabetin artması, teknolojideki hızlı değişmeler ve ürünlerin hayat eğrilerinin kısalması tesis düzenleme problemini Dinamik Tesis Düzenleme Problemi (DTDP) olarak değerlendirmeyi gerekli kılmaktadır. DTDP’nin amacı, planlama dönemi süresince, bölümler arasındaki malzeme taşıma maliyetleri ile bölümlerin yer değiştirme maliyetlerinin toplamını en küçükleyecek şekilde bölümlerin alanlara atamasını yapmaktır. DTDP genellikle Kareli Atama Problemi (KAP) olarak modellenir ve KAP, NP-zor yapıya sahiptir. Problem boyutu arttıkça en iyi sonuçların bulunması da oldukça zordur. Bu yüzden, makalede DTDP’ni çözmek için bir Tavlama Benzetimi (TB) sezgiseli geliştirilmiştir. Önerilen TB sezgiselinin başarısının analizinde literatürdeki test problemleri kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen TB algoritmasının DTDP’ni çözmede oldukça etkin olduğunu göstermektedir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Şahin, R. (2013). DİNAMİK TESİS DÜZENLEME PROBLEMİ İÇİN BİR TAVLAMA BENZETİMİ SEZGİSELİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 23 Sayı: 4. https://ajindex.com/articles/1078781

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (71)

  1. Chiang, W.-C. ve Chiang, C., “Intelligent
  2. local search strategies for solving facility
  3. layout problems with the quadratic
  4. assignment problem formulation”, European
  5. Journal of Operational Research, Cilt 106,
  6. 488, 1998.
  7. Tompkins, J.A., White, J.A., Bozer, Y.A.,
  8. Frazelle, E.H., Tanchoco, J.M.A. ve Trevino,
  9. J., Facilities planning, John Wiley & Sons,
  10. NY, A.B.D., 1996.
  11. Kusiak, A. ve Heragu, S.S., “The facility
  12. layout problem”, European Journal of
  13. Operational Research, Cilt 29, No 3, 229-, 1987.
  14. Meller, R.D. ve Gau, K.-Y., “The facility
  15. layout problem: Recent and emerging trends
  16. and perspectives”, Journal of
  17. Manufacturing Systems, Cilt 15, No5, 351-, 1996.
  18. Rosenblatt, M.J., “The dynamics of plant
  19. layout”, Management Science, Cilt 32, No, 76-86, 1986.
  20. McKendall, A.R.Jr., Shang, J. ve
  21. Kuppusamy, S., “Simulated annealing
  22. heuristics for the dynamic facility layout
  23. problem”, Computers and Operations
  24. Research, Cilt 33, 2431-2444, 2006.
  25. Urban, T.L., “A heuristic for the dynamic
  26. facility layout problem”, IIE Transactions,
  27. Cilt 25, No 4, 57-63, 1993.
  28. Lacksonen, T.A. ve Enscore, E.E.,
  29. “Quadratic assignment algorithms for the
  30. dynamic layout problem”, International
  31. Journal of Production Research, Cilt 31,
  32. , 503-517, 1993.
  33. Conway, D.G. ve Venkataramanan, M.A.,
  34. “Genetic search and the dynamic facility
  35. layout problem”, Computers and
  36. Operations Research, Cilt 21, No 8, 955-, 1994.
  37. Balakrishnan, J. ve Cheng, C.H., “Genetic
  38. search and the dynamic layout problem”,
  39. Computers and Operations Research, Cilt, No 6, 587-593, 2000.
  40. Kaku, B.K. ve Mazzola, J.B., “A tabu-search
  41. heuristic for the dynamic plant layout
  42. problem”, INFORMS Journal on
  43. Computing, Cilt 9, No 4, 374-384, 1997.
  44. Balakrishnan, J., Cheng, C.H. ve Conway,
  45. D.G., “An improved pair-wise exchange
  46. problem”, International Journal of
  47. Production Research, Cilt 38, No 13, 3067-, 2000.
  48. Baykasoğlu, A. ve Gindy, N.N.Z., “A
  49. simulated annealing algorithm for dynamic
  50. Operations Research, Cilt 28, 1403-1426,
  51. Balakrishnan, J., Cheng, C.H., Conway, D.G.
  52. ve Lau, C.M., “A hybrid genetic algorithm
  53. for the dynamic plant layout problem”,
  54. International Journal of Production
  55. Economics, Cilt 86, 107–120, 2003.
  56. McKendall, A.R.Jr. ve Shang, J., “Hybrid ant
  57. systems for the dynamic facility layout
  58. Research, Cilt 33, 790-803, 2006.
  59. Rodriguez, J.M., MacPhee, F.C., Bonham,
  60. D.J. ve Bhavsar, V.C., “Solving the Dynamic
  61. Plant Layout Problem using a new hybrid
  62. meta-heuristic algorithm”, International
  63. Journal of High Performance Computing
  64. and Networking, Cilt 4, No 5/6, 286-294,
  65. Balakrishnan, J. ve Cheng, C.H., “Dynamic
  66. Layout Algorithms: a State-of-the-art
  67. Survey”, OMEGA, Cilt 26, No 4, 507-521,
  68. Kirkpatrick, S., Gelatt, Jr.C.D. ve Vecchi,
  69. M.P., “Optimization by Simulated
  70. Annealing”, Science, Cilt 220, No 4598,
  71. 680, 1983.