KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 23 Sayı: 4

PARMAKİZİNDEN YÜZ TANIMA

Necla Özkaya
Şeref Sağıroğlu
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2013-02-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen sonuçlar, sunulan çalışmanın bu konuda gerçekleştirilmiş bir ilk çalışma olmasına ve sonuçların hiç bir son işlemden geçirilmeden en ham şekliyle sunulmasına rağmen başarısının kabul edilebilir niteliklerde olduğunu ve gelecekte konuyla ilgili farklı çalışmaların geliştirilmesine katkı sağlayacağını göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Literatürde biyometrik tanıma sistemlerine yönelik birçok başarılı teknik, yaklaşım ve algoritma geliştirilmiş ve gerçekleştirilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Sunulan çalışmada parmakizi, yüz, iris, retina ve el geometrisi gibi biyometrik özellikler arasında olabilecek herhangi bir ilişkinin varlığı tartışılmakta ve kişilerin yalnızca parmakizini kullanarak yüzlerini tahmin etmeye yönelik yapay sinir ağları temelli yeni ve zeki bir sistem tanıtılmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen sonuçlar, sunulan çalışmanın bu konuda gerçekleştirilmiş bir ilk çalışma olmasına ve sonuçların hiç bir son işlemden geçirilmeden en ham şekliyle sunulmasına rağmen başarısının kabul edilebilir niteliklerde olduğunu ve gelecekte konuyla ilgili farklı çalışmaların geliştirilmesine katkı sağlayacağını göstermektedir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Biyometrik teknikler · parmakizi tanıma · yüz tanıma

Özet

Literatürde biyometrik tanıma sistemlerine yönelik birçok başarılı teknik, yaklaşım ve algoritma geliştirilmiş ve gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmalar incelendiğinde biyometrik özellikler arasındaki ilişkinin analizine yönelik herhangi bir çalışmaya rastlanmamaktadır. Sunulan çalışmada parmakizi, yüz, iris, retina ve el geometrisi gibi biyometrik özellikler arasında olabilecek herhangi bir ilişkinin varlığı tartışılmakta ve kişilerin yalnızca parmakizini kullanarak yüzlerini tahmin etmeye yönelik yapay sinir ağları temelli yeni ve zeki bir sistem tanıtılmaktadır. Elde edilen sonuçlar, sunulan çalışmanın bu konuda gerçekleştirilmiş bir ilk çalışma olmasına ve sonuçların hiç bir son işlemden geçirilmeden en ham şekliyle sunulmasına rağmen başarısının kabul edilebilir niteliklerde olduğunu ve gelecekte konuyla ilgili farklı çalışmaların geliştirilmesine katkı sağlayacağını göstermektedir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Özkaya, N., Sağıroğlu, Ş. (2013). PARMAKİZİNDEN YÜZ TANIMA. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 23 Sayı: 4. https://ajindex.com/articles/1078773

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (143)

  1. A. K. Jain, A. Ross and S. Pankanti, Biometrics:
  2. a tool for information security, IEEE
  3. Transactions on Information Forensics and
  4. Security, (2006), vol. 1, no. 2, pp. 125-143.
  5. D. Maio, D. Maltoni, A.K. Jain and S. Prabhakar,
  6. Handbook of fingerprint recognition, Springer-
  7. Verlag, New York, 2003.
  8. D. Bouchaffra and A. Amira, Structural Hidden
  9. Markov Models for Biometrics: Fusion of Face
  10. and Fingerprint", In Special Issue of Pattern
  11. Recognition Journal, Feature Extraction and
  12. Machine Learning for Robust Multimodal
  13. Biometrics, (2007), Article in press, available
  14. online.
  15. A.K. Jain, L. Hong, S. Pankanti, and R. Bolle, An
  16. identity authentication system using fingerprints,
  17. Proceedings of the IEEE, (1997), vol. 85, no. 9,
  18. pp. 1365-1388.
  19. L.C. Jain, U. Halici, I. Hayashi, S.B. Lee, S.
  20. Tsutsui, Intelligent biometric techniques in
  21. fingerprint and face recognition, CRC press, New
  22. York, 1999.
  23. M.H. Yang, D.J. Kriegman, and N. Ahuja,
  24. Detecting faces in images: a survey, IEEE
  25. Transactions on Pattern Analysis and Machine
  26. Intelligence (24), No. 1, (2002), pp. 34-58.
  27. W. Zhao, R. Chellappa, P.J. Phillips, and A.
  28. Rosenfeld, Face recognition: a literature survey,
  29. ACM Computing Surveys, (2003) vol. 35, pp.
  30. J. Fierrez-Aguilar, D. Garcia-Romero, J. Ortega-
  31. Garcia and J. Gonzalez-Rodriguez, Adapted userdependent
  32. multimodal biometric authentication
  33. exploiting general information, Pattern
  34. Recognition Letters, (2005), Vol. 26, no. 16, pp.
  35. A.K. Jain, S. Pankanti, S. Prabhakar, L. Hong, A.
  36. Ross, and J.L. Wayman, Biometrics: A Grand
  37. Challenge, In Proceedings of the International
  38. Conference on Pattern Recognition (2004),
  39. (Cambridge, UK, August, vol. II), 935-942.
  40. M. Indovina, U. Uludag, R. Snelick, A. Mink and
  41. A. Jain, Multimodal biometric authentication
  42. methods: a cots approach, Proc. MMUA 2003,
  43. Workshop on Multimodal User Authentication,
  44. , pp. 99-106.
  45. J. Fierrez-Aguilar, J. Ortega-Garcia, J. Gonzalez-
  46. Rodriguez, J. Bigun, Discriminative multimodal
  47. biometric authentication based on quality
  48. measures, (2005), Pattern Recognition 38 (5),
  49. A.K. Jain, L. Hong and Y. Kulkarni, F2ID: A
  50. personal identification system using faces and
  51. fingerprints, Proc. 14th International Conference
  52. on Pattern Recognition, (1998), Brisbane, pp.
  53. A.K. Jain, A. Ross, S. Prabhakar, An introduction
  54. to biometric recognition, IEEE Transaction on
  55. Circuits and Systems for Video Technology,
  56. , Vol. 14, No. 1, pp 4-19.
  57. A. Jain, L. Hong; R. Bolle, On-line fingerprint
  58. verification, IEEE Transactions on Pattern
  59. Analysis and Machine Intelligence, (1997), vol., no. 4, pp. 302-314.
  60. N. Ozkaya, S. Sagiroglu, A. Wani, An intelligent
  61. automatic fingerprint recognition system design,
  62. th International Conference on Machine
  63. Learning and Applications, (2006), pp: 231 –
  64. H. Cevikalp, M. Neamtu, M. Wilkes, and A.
  65. Barkana, Discriminative common vectors for face
  66. recognition, IEEE Transactions on Pattern
  67. Analysis and Machine Intelligence, (2005), vol., no 1. pp. 4-13.
  68. R. Snelick, U. Uludag, A. Mink, M. Indovina and
  69. A. Jain, Large scale evaluation of multimodal
  70. biometric authentication using state-of-the-art
  71. systems, IEEE Transactions Pattern Analysis and
  72. Machine Intelligence, (2005), vol. 27, no. 3, pp.
  73. http://www.neurotechnologija.com/vf_sdk.html
  74. I.J. Cox, J. Ghosn and P.N. Yianilos, Feature-
  75. Based Face Recognition Using Mixture Distance,
  76. Computer Vision and Pattern Recognition
  77. (CVPR), 1996, (209-216).
  78. S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive
  79. Foundation, Macmillan College Publishing
  80. Company, New York, 1994.
  81. Ş. Sağıroğlu, E. Beşdok, ve M. Erler,
  82. Mühendislikte Yapay Zeka Uygulamaları I:
  83. Yapay Sinir Ağları, Ufuk Kitabevi, Ağustos
  84. V.K. Sagar, K.J.A. Beng, Hybrid Fuzzy Logic
  85. And Neural Network Model For Fingerprint
  86. Minutiae Extraction, International Joint Conference on Neural Networks, (1999), pp.
  87. K.A. Nagaty, Fingerprints classification using
  88. artificial neural networks: a combined. Structural
  89. and statistical approach, Neural Networks, Vol.14
  90. , pp. 1293-1305.
  91. D. Maio, D. Maltoni, Neural network based
  92. minutiae filtering in fingerprints, 14th
  93. International Conference on Pattern Recognition,
  94. , pp. 1654 -1658.
  95. http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help
  96. /toolbox/nnet/nnet.html?/access/helpdesk/help/to
  97. olbox,
  98. M.F. Moller, A Scaled Conjugate Gradient
  99. Algorithm. for Fast Supervised Learning, Neurall
  100. Networks, 6, 1993,. p. 525-533.
  101. N. Ozkaya, S. Sagiroglu, Intelligent Face Border
  102. Generation System from Fingerprints, IEEE
  103. International Conference on Fuzzy Systems
  104. (FUZZ-IEEE 2008) in IEEE World Congress on
  105. Computational Intelligence (WCCI 2008), IEEE
  106. Catalog number: CFP08FUZ-CDR, ISBN: 978-1-
  107. 0, ISSN: 1098-7584, Congress:, 1-6 June 2008, Hong Kong.
  108. S. Sagiroglu, N. Ozkaya, An Intelligent
  109. Automatic Face Contour Prediction System,
  110. Advances in Artificial Intelligence, The 21.
  111. Canadian Conference on Artificial Intelligence
  112. (AI 2008), Lecture Notes in Computer Science,
  113. Springer Berlin / Heidelberg, ISSN: 0302-9743
  114. (Print) 1611-3349 (Online), ISBN 978-3-540-
  115. 1, Volume: 5032/2008, Pages 246-258,
  116. (DOI 10.1007/978-3-540-68825-9_24), 28-30
  117. May 2008, Ontario.
  118. Automatic Face Model Prediction System,
  119. International Conference on Multivariate
  120. Statistical Modelling & High Dimensional Data
  121. Mining (HDM 2008), 19-23 June 2008, Turkey.
  122. N. Ozkaya, S. Sagiroglu, Intelligent Face Mask
  123. Prediction System, International Joint Conference
  124. on Neural Networks (IJCNN 2008) in IEEE
  125. World Congress on Computational Intelligence
  126. (WCCI 2008), IEEE Catalog number: CFP08IJSCDR,
  127. ISBN: 978-1-4244-1821-3, ISSN: 1098-, Library of Congress: 2007907698, 1-6 June, Hong Kong.
  128. N. Ozkaya, S. Sagiroglu, Translating the
  129. Fingerprints to the Faces: A New Approach,
  130. IEEE 16th Signal Processing, Communication
  131. and Applications Conference (SIU 2008), IEEE
  132. Catalog number: CFP08559 – CDR, ISBN: 978-
  133. 9, Library of Congress:, 20-22 April 2008, Turkey. (In
  134. Turkish)
  135. S. Sagiroglu, N. Ozkaya, Artificial Neural
  136. Network Based Automatic Face Model
  137. Generation System from Only One Fingerprint,
  138. The Third International Workshop on Artificial
  139. Neural Networks in Pattern Recognition
  140. (ANNPR), LNAI, 2-4 July 2008, Paris, France.
  141. S. Prabhakar and A. K. Jain, Decision-level
  142. fusion in fingerprint verification, Pattern
  143. Recognition, (2002), 35, no. 4, pp. 861–874.