KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2008 / Cilt: 23 Sayı: 3

DİŞLİLERİN UZMAN SİSTEM TABANLI TANIMLANMASI VE DETAYLI BOYUTLARININ ÇIKARILMASI

Adem Çiçek
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2013-02-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Geliştirilen yaklaşım, bu çalışmada sadece düz ve helis dişlilere uygulanmasına rağmen, farklı BDT/BDİ (Bilgisayar Destekli İmalat) uygulamaları için cıvata, somun, rondelâ, boru, vs. gibi farklı parça ailelerine başarı ile uygulanabilir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu makalede, bir BDT sisteminde tasarlanan katı modellerden düz ve helis dişlileri tanımlamak ve detaylı boyutlarını çıkarmak için bir uzman sistem yazılımı geliştirilmiş ve dişli tanımlama sistemine entegre edilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Dişlilere ait BDT (Bilgisayar Destekli Tasarım) modellerinin STEP (Standard for the exchange of product data model) dosyaları tüm sisteme girdi olarak kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Geliştirilen yaklaşım, bu çalışmada sadece düz ve helis dişlilere uygulanmasına rağmen, farklı BDT/BDİ (Bilgisayar Destekli İmalat) uygulamaları için cıvata, somun, rondelâ, boru, vs. gibi farklı parça ailelerine başarı ile uygulanabilir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Düz ve helis dişliler · uzman sistem · STEP

Özet

Bu makalede, bir BDT sisteminde tasarlanan katı modellerden düz ve helis dişlileri tanımlamak ve detaylı boyutlarını çıkarmak için bir uzman sistem yazılımı geliştirilmiş ve dişli tanımlama sistemine entegre edilmiştir. Dişlilere ait BDT (Bilgisayar Destekli Tasarım) modellerinin STEP (Standard for the exchange of product data model) dosyaları tüm sisteme girdi olarak kullanılmıştır. Algoritma iki aşamada yürütülmektedir. İlk aşamada, uzman sistem için tasarlanan bir bilgi tabanında temsil edilen kurallar ve herhangi bir dişliye ait BDT modelinin STEP fiziksel dosyası muhakeme edilerek düz ve helis dişliler uzman sistem tarafından tanımlanmaktadır. İkinci aşamada, tanımlanan dişlilerin detaylı boyutları, STEP dosyasından elde edilen veri sayesinde çıkarılmaktadır. Geliştirilen yaklaşım, bu çalışmada sadece düz ve helis dişlilere uygulanmasına rağmen, farklı BDT/BDİ (Bilgisayar Destekli İmalat) uygulamaları için cıvata, somun, rondelâ, boru, vs. gibi farklı parça ailelerine başarı ile uygulanabilir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Çiçek, A. (2013). DİŞLİLERİN UZMAN SİSTEM TABANLI TANIMLANMASI VE DETAYLI BOYUTLARININ ÇIKARILMASI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 23 Sayı: 3. https://ajindex.com/articles/1078763

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (62)

  1. Çiçek, A., Gülesin, M., “Reconstruction of 3D
  2. models from 2D orthographic views using solid
  3. extrusion and revolution”, Journal of Materials
  4. Processing Technology, 152, 291–298, 2004.
  5. Bhandarkar, M.P., & Nagi, R., “STEP-based
  6. feature extraction from STEP geometry for agile
  7. manufacturing”, Computers in Industry, 41, 3-, 2000.
  8. Lockett, H.L., & Guenov, M.D., “Graph-based
  9. feature recognition for injection moulding based
  10. on a mid-surface approach”, Computer-Aided
  11. Design, 37, 251-262, 2005.
  12. Rezayat, M., “Mid-surface abstraction from 3D
  13. solid models: general theory and applications”,
  14. Computer Aided Design, 26(11), 905-915, 1996.
  15. Gulesin, M., “An intelligent knowledge based
  16. process planning and fixturing system using the
  17. STEP Standard”, PhD Thesis, Coventry
  18. University, 1993.
  19. Gulesin, M., & Jones, R.M., “Face oriented
  20. neighbouring graph (FONG): a part representing
  21. scheme for process planning”, Computer
  22. Integrated Manufacturing Systems, 7(3), 213-, 1994.
  23. Mehalawi, M., & Miller, R.A., “A database
  24. system of mechanical components based on
  25. geometric and topological similarity. Part I:
  26. representation”, Computer Aided Design, 35, 83-, 2003.
  27. geometric and topological similarity. Part II:
  28. indexing, retrieval, matching and similarity
  29. assessment”, Computer Aided Design, 35, 95-
  30. Çiçek, A., “Developing of computer aided part
  31. recognition system and implementation to engine
  32. assembly”, PhD Thesis, Gazi University, Turkey,
  33. Prabhu, B.S., & Pande, S.S., “Intelligent
  34. interpretation of CADD drawings”, Computers &
  35. Graphics, 23, 25-44, 1999.
  36. Prabhu, B.S., Biswas, S., & Pande, S.S.,
  37. “Intelligent system for extraction of product data
  38. from CADD models”, Computers in Industry,, 79-95, 2001.
  39. Pal, P., & Kumar, A., “A hybrid approach for
  40. identification of 3D features from CAD database
  41. for manufacturing support”, International
  42. Journal of Machine Tools & Manufacture, 42,
  43. 228, 2002.
  44. Pal, P., Tigga, A.M., & Kumar, A., “A strategy for
  45. machining interacting features using spatial
  46. reasoning”, International Journal of Machine
  47. Tools & Manufacture, 45, 269-278, 2005.
  48. Trappey, A.J.C., & Lai, C.S., “A data
  49. representation scheme for sheet metal parts:
  50. expressing manufacturing features and tolerance
  51. requirements”, Journal of Manufacturing
  52. Systems, 14(6), 393-405, 1995.
  53. Lee, J.Y., & Kim, K., “Generating alternative
  54. interpretations of machining features”,
  55. International Journal of Advanced
  56. Manufacturing Technology, 15, 38-48, 1999.
  57. Lee, J.Y., & Kim, K., “A feature-based approach
  58. to extracting machining features”, Computer
  59. Aided Design, 30(13), 1019-1035, 1998.
  60. Çiçek A, & Gülesin M., “A part recognition based
  61. computer aided assembly system”, Computers in
  62. Industry, 58(8-9), 733-746, 2007.