KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 24 Sayı: 3

GENETİK ALGORİTMA KULLANILARAK GÜÇ SİSTEMLERİNDE OPTİMAL ÇALIŞMA ŞARTLARININ BELİRLENMESİ

Ali Öztürk
Serhat Duman
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2013-02-14
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen sonuçlar, GA ile çalışma koşullarının belirlenmesi durumunda aktif güç kayıpları minimize edileceğinden ciddi oranda ekonomik kazanç ve enerji tasarrufu sağlanacağını ortaya koymaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada optimizasyon yöntemlerinden biri olan Genetik Algoritma (GA) ile elektrik güç sistemlerinde optimum çalışma koşulları belirlenmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmanın ana hedefi iletim hatlarında meydana gelen aktif güç kayıplarının minimum olmasını sağlayacak yük baralarının gerilim genlik değerlerinin belirlenmesidir.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen sonuçlar, GA ile çalışma koşullarının belirlenmesi durumunda aktif güç kayıpları minimize edileceğinden ciddi oranda ekonomik kazanç ve enerji tasarrufu sağlanacağını ortaya koymaktadır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Genetik algoritma · güç sistemleri · reaktif güç optimizasyonu

Özet

Bu çalışmada optimizasyon yöntemlerinden biri olan Genetik Algoritma (GA) ile elektrik güç sistemlerinde optimum çalışma koşulları belirlenmiştir. Çalışmanın ana hedefi iletim hatlarında meydana gelen aktif güç kayıplarının minimum olmasını sağlayacak yük baralarının gerilim genlik değerlerinin belirlenmesidir. Örnek olarak 5 baralı bir sistem ele alınmış ve bu sistem üzerinde hem GA hem de Newton-Raphson (NR) güç akışı yöntemi kullanılarak yük baralarının çalışma gerilim değerleri belirlenmiştir. Bu değerler kullanılarak Statik VAR Kompanzatör (SVC) ile reaktif güç kompanzasyonu yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar, GA ile çalışma koşullarının belirlenmesi durumunda aktif güç kayıpları minimize edileceğinden ciddi oranda ekonomik kazanç ve enerji tasarrufu sağlanacağını ortaya koymaktadır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Öztürk, A., Duman, S. (2013). GENETİK ALGORİTMA KULLANILARAK GÜÇ SİSTEMLERİNDE OPTİMAL ÇALIŞMA ŞARTLARININ BELİRLENMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 24 Sayı: 3. https://ajindex.com/articles/1078721

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (170)

  1. Zhang, W. and Liu, Y., “Reactive Power
  2. Optimization Based on PSO in a Partical Power
  3. System”, Power Engineering Society General
  4. Meeting, 2004 IEEE., Vol. 1, 239-243,6-10 June
  5. Hazra, J. and Sinha, A.K., “A Study on Real and
  6. Reactive Power Optimization using Particle
  7. Swarm Optimization”, International
  8. Conference on Industrial and Information
  9. Systems, 323-328, 9-11 August 2007.
  10. Zhang, W. and Liu, Y., “Fuzzy Logic Controlled
  11. Particle Swarm For Reactive Power Optimization
  12. Considering Voltage Stability”, Power
  13. Engineering Conference, 1-5, 29 Nov. - 2 Dec.
  14. Sheng, S. and Li, J., “Study of Reactive Power
  15. Optimization Based on Artificial Immune Ant
  16. Colony Algorithm”, Third International
  17. Electric Utility Deregulation and
  18. Restructuring and Power Technologies, 2311-, 6-9 April 2008.
  19. Lu, Z. and Ma, L., “Power System Reactive
  20. Power Optimization Based on Direct Neural
  21. Dynamic Programming”, 3rd International
  22. Conference on Intelligent System and
  23. Knowledge Engineering, 862-866, 17-19 Nov.
  24. Lirui, G., Limin, H., Liguo, Z., Weina, L. and Jie,
  25. H., “Reactive Power Optimization for
  26. Distribution Systems Based on Dual Population
  27. Ant Colony Optimization”, Control Conference,
  28. 93, 16-18 July 2008.
  29. Grudinin, N., “Reactive Power Optimization
  30. Using Successive Quadratic Programming
  31. Method”, Power Systems, Vol. 13, Issue 4,
  32. 1225, Nov. 1998.
  33. Wei, H., Cong, Z., Jingyan, Y., Jianhua, Z., Zifa, L.,
  34. Zhilian, W. and Dongli, P., “Using Bacterial
  35. Chemotaxis Method for Reactive Power
  36. Optimization”, Transmission and Distribution
  37. Conference and Exposition, 1-7, 21-24 April
  38. Li, Z., Shi, J. and Liu, Y., “Distributed Reactive
  39. Power Optimization and Programming for Area
  40. Power System”, International Conference on
  41. Power System Technology, Vol. 2, 1447-1450,
  42. 24 Nov. 2004.
  43. Zhang, X., Chen, W., Dai. C. and Guo, A., “Selfadaptive
  44. Differential Evolution for Reactive
  45. Power Optimization”, Fourth International
  46. Conference on Natural Computation, Vol. 6,
  47. 564, 18-20 Oct. 2008.
  48. Li, D., Gao, L., Zhang, J. and Li, Y., “Power
  49. System Reactive Power Optimization Based on
  50. Adaptive Particle Swarm Optimization
  51. Algorithm”, The Sixth World Congress on
  52. Intelligent Control and Automation, Vol. 2,
  53. 7576, 2006.
  54. Wan, Z.P., Fan, H., Wang, S.F. and Wang, G.M.,
  55. “A Bilevel Programming Model for the Reactive
  56. Power Optimization”, The 7th International
  57. Power Engineering Conference, 1-24, 29 Nov-
  58. Dec. 2005.
  59. Wang, C., Cheng, H.Z. and Yao L.Z., “Reactive
  60. Power Optimization by Plant Growth Simulation Algorithm”, Third International
  61. Restructuring and Power Technologies, 771-
  62. Su-hua, L., Yao-wu, W., Xin-yin, X. and Guangyu
  63. T., “A Parallel PSO Approach to Multi-
  64. Objective Reactive Power Optimization with
  65. Static Voltage Stability Consideration”,
  66. Transmission and Distribution Conference
  67. and Exhibition, 172-176, 21-24 May. 2006.
  68. Zhao, B., Jiang, Q., Guo, C. and Cao, Y., “A
  69. Novel Particle Swarm Optimization Approach for
  70. Optimal Reactive Power Dispatch”, 15th PSCC,
  71. Liege, 22-26 August 2005.
  72. Younes, M., Rahli, M. and Koridak, A.L.,
  73. “Economic Power Dispatch Using Evolutionary
  74. Algorithm”, Journal of Electrical Engineering,
  75. Vol. 57, 211-217, 2006.
  76. Jahromi, A. N., Afsharnia, S. and Farmad, M., “A
  77. Novel Approach to Real-Time Reactive Power
  78. Dispatch”,http://www.itee.uq.edu.au/~aupec/aupe
  79. c02/Final-Papers/A-Naderian3.pdf
  80. El-Samahy, I., Canizares, C. A., Bhattacharya, K.
  81. and Pan, J., “ An Optimal Reactive Power
  82. Dispatch Model for Deregulated Electicity
  83. Markets”, Power Engineering Society General
  84. Meeting, IEEE Volume, 1-7, 24-28 June 2007.
  85. Abdullah, W. N. W., Saibon, H., Zain, A. A. M. and
  86. Lo, K. L., “Genetic Algorithm For Optimal Reactive
  87. Power Dispatch”, Energy Management and Power
  88. Delivery, Vol. 1, 160-164, 3-5 March 1998.
  89. Canizares, A. C. and Faur, T. Z., “Alalysis of
  90. SVC and TCSC Controllers in Voltage
  91. Collapse”, IEEE Trans. Power Systems, Vol., No. 1, pp. 158-165, February 1999.
  92. Glanzmann, G., “Flexible Alternating Current
  93. Transmission Systems”, EEH-Power Systems
  94. Laboratory ETH, Zürich, 2005.
  95. Mathur, M. R. and Varma, K. R., “Thyristor-
  96. Based FACTS Controllers for Electrical
  97. Transmission Systems”, IEEE Press Series on
  98. Power Engineering, 2002.
  99. Eminoğlu, U.,“FACTS Elemanları Kullanılan
  100. Güç Akış Sistemlerinin İncelenmesi”, Yüksek
  101. Lisans Tezi, Niğde Üniversitesi, Fen Bilimleri
  102. Üniversitesi, 2003.
  103. Eminoğlu, U., Ayasun, S. ve Yalçınöz, T., “
  104. Application of SVC on Dynamic Load For
  105. Different Load Types”, The 39th International
  106. Universities Power Engineering Conference,
  107. Vol.1, 251-255, September 2004.
  108. Eminoğlu, U., Yalçınöz, T. ve Herdem, S.,
  109. “Analysis of FACTS Devices for Dynamic Loads
  110. Using Maltab”, The 38th International
  111. Vol. 2, 377-380, 1-3 September 2003.
  112. Arifoğlu, U., “Güç Sistemlerinin Bilgisayar
  113. Destekli Analizi”, Alfa Basım Yayım Dağıtım
  114. Ltd Şti., İstanbul, 2002.
  115. Powel, L., “Power System Load Flow
  116. Analysis”, Professional Engineering Book from
  117. C.H.I.P.S., 2005.
  118. Mazumder, P. and Runick, E.M., “Genetic
  119. Algorithm For VLSI Design Layout Test
  120. Otomation”, Prentice Hall PTR, 1999.
  121. Goldberg, D. E., “Genetic Algorithms in Search
  122. Optimization and Machine Learning”,
  123. Addison –Wesley Longman, 1989.
  124. Mitchell, M., “An Introduction to Genetic
  125. Algorithms”, MIT Press, Cambridge, MA.,
  126. Zhang, G. and Lu, G., “Hybrid Real-Coded
  127. Genetic Algorithm with Quasi-Simplex
  128. Technique”, International Journal of
  129. Computer Science and Network Security, Vol.
  130. , 246-255, October 2006.
  131. Michalewicz, Z., “Genetic Algorithms + Data
  132. Structure = Evolution Programs”, A.B.D.,
  133. Springer & Verlag., 1992.
  134. Ibrahiem M.M. El-Emary and Mona M. Abd El-
  135. Kareem, “On the Application of Genetic Algorithms
  136. in Finger Prints Registration”, World Applied
  137. Sciences Journal, Vol. 5 (3), 276-281, 2008.
  138. Gargano, M.L. and Edelson, W., “A Genetic
  139. Algorithm Approach To Solving The
  140. Archaeological Seraition Problem”, Congressus
  141. Numerantium 119, 1996.
  142. Shaneen, H., Ma, J. and Cheng, S., “Genetic
  143. Algorithm Based Short-Therm Scdeduling of
  144. Reactive Power Controller”, Istanbul University
  145. Journal of Electrical & Electronics
  146. Engineering, Vol. 5, 1299-1307, 2005.
  147. Saruhan, H., “Genetic Algorithms:An
  148. Optimization Technique”, Technology, Vol. 7,
  149. 114, 2004.
  150. Öztürk, A., “Güç Sistemlerinde Gerilim
  151. Karalılığının Genetik Algoritma İle
  152. İncelenmesi”, Doktora Tezi, Sakarya
  153. Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2007.
  154. Elmas, Ç., “Yapay Zeka Uygulamaları”, Seçkin
  155. Yayıncılık San. ve Tic. A.Ş., Ankara, sayfa. 388-, 2007.
  156. Zeyveli, M., “ Genetik Algoritma ve Mekanik
  157. Tasarım Problemleri Uygulamaları”, Makine
  158. Teknolojileri Elektronik Dergisi, sayfa. 1-13,
  159. Cao, Y.J., Wu, Q.H., “Optimal Reactive Power
  160. Dispatch Using An Adaptive Genetic
  161. Algorithm”, Genetic Algorithms in
  162. Engineering Systems:Innovations and
  163. Applicatons, Conference Publications No.446, 2-
  164. September 1997.
  165. Song, H. Y., Johns T. A., “ Flexible AC
  166. Transmission Systems (FACTS)”, The
  167. Institution of Electrical Engineers, London, 1999.
  168. Özaslan, Ş., “ Statik Var Sistemleri İle Reaktif
  169. Güç Kompanzasyonu”, Yüksek Lisans Tezi,
  170. Kocaeli Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü,