Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 25 Sayı: 3

KESİN ZAMAN PENCERELİ - EŞ ZAMANLI DAĞITIM TOPLAMALI ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ: Matematiksel Model

Sayfa
—
Yayın Tarihi
2013-02-19
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmada, tanımlanan yeniproblemin matematiksel modelinde, amaç fonksiyonu beklemelerin en küçüklenmesi olarak alınmış;Solomon’un test verileri eşzamanlı dağıtım toplama problemlerine uygun hale getirmek için düzenlenmiş veGAMS paket programı ile sonuçlar elde edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, kesin zaman pencereli-eşzamanlı dağıtım toplamalı araç rotalama problemi tanımlanmış vematematiksel modeli geliştirilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Genellikle araç rotalama problemlerinde amaç, katedilen mesafenin veyataşıma maliyetinin enazlanmasıdır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmada, tanımlanan yeniproblemin matematiksel modelinde, amaç fonksiyonu beklemelerin en küçüklenmesi olarak alınmış;Solomon’un test verileri eşzamanlı dağıtım toplama problemlerine uygun hale getirmek için düzenlenmiş veGAMS paket programı ile sonuçlar elde edilmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Araç rotalama problemleri · Eşzamanlı dağıtım toplama · Zaman penceresi

Özet

Bu çalışmada, kesin zaman pencereli-eşzamanlı dağıtım toplamalı araç rotalama problemi tanımlanmış vematematiksel modeli geliştirilmiştir. Genellikle araç rotalama problemlerinde amaç, katedilen mesafenin veyataşıma maliyetinin enazlanmasıdır. Literatür incelendiğinde zaman pencereli araç rotalama problemlerinde deaynı amaç fonksiyonlarının tanımlandığı görülmektedir. Oysa zaman pencereli araç rotalama problemlerindezaman penceresinden kaynaklanan beklemelerin dikkate alınması gerekmektedir. Çalışmada, tanımlanan yeniproblemin matematiksel modelinde, amaç fonksiyonu beklemelerin en küçüklenmesi olarak alınmış;Solomon’un test verileri eşzamanlı dağıtım toplama problemlerine uygun hale getirmek için düzenlenmiş veGAMS paket programı ile sonuçlar elde edilmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Çetin, S., Gencer, C. (2013). KESİN ZAMAN PENCERELİ - EŞ ZAMANLI DAĞITIM TOPLAMALI ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ: Matematiksel Model. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 25 Sayı: 3. https://ajindex.com/articles/1078655

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (91)

  1. Dantzig G.B., Ramser J.H., “The Truck
  2. Dispatching Problem”, Management Science, 6,
  3. 91, 1959.
  4. Toth P., Vigo D., The Vehicle Routing
  5. Problem, Siam, 2002.
  6. Savelsbergh M.W.P., “Local Search In Routing
  7. Problems With Time Windows”, Annals of
  8. Operations Research, 4, 285-305, 1985.
  9. Solomon M.M., “Algorithms For The Vehicle
  10. Routing And Scheduling Problems With Time
  11. Window Constrains”, Operations Research, 35,, 254-265, 1987.
  12. Solomon M.M., Desrosier J., “Survey Paper: The
  13. Time Constrained Routing and Scheduling
  14. Problems”, Transportation Science, 22, 1, 1988.
  15. Pullen H., Webb M., “A Computer Application
  16. To A Transport Scheduling Problem”, Computer
  17. Journal,10:10-13,1967.
  18. Knight K., Hofer J., “Vehicle Scheduling With
  19. Timed and Connected Calls: A Case Study”,
  20. Operational Research Quarterly, 19: 299-310,
  21. Madsen O.B.G., Optimal Scheduling of Trucks-
  22. A routing Problem With Tight Due Times For
  23. Delivery. In H. Strobel, R. Genser, M.
  24. Etschmaier, editors, Optimization Applied to
  25. Transportation Systems, IIASA, International
  26. Institute for Applied System Analysis,
  27. Luxemburg, Austria, 126-136, 1976.
  28. Bouthillier A., Crainic T.G., “A Cooperative
  29. Parallel Meta Heuristic For The Vehicle Routing
  30. Problem With Time Windows”, Computers &
  31. Operations Research, 32, 1685-1708, 2005.
  32. Dondo R., Cerda J., “A Cluster –Based
  33. Optimization Approach For The Multi-Depot
  34. Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem
  35. With Time Windows”, European Journal of
  36. Operation Research, 176, 1478-1507, 2007.
  37. Calvete H.I., Gale C., Oliveros M., Sanchez-
  38. Valverde B., “A Goal Programming Approach
  39. To Vehicle Routing Problems With Soft Time
  40. Windows”, European Journal of Operation
  41. Research, 177, 1720-1733, 2007.
  42. Savelsbergh M., Sol M., “The General Pick Up
  43. And Delivery Problem”, Transportation
  44. Science, 29, 1, 107-121, 1995.
  45. Zachariadis, E.E., Tarantilis, C.D., Kiranoudis,
  46. C. T. “Hybrid Metaheuristic Algorithm For The
  47. Vehicle Routing Problem With Simultaneous
  48. Delivery And Pick-Up Service”, Expert System
  49. with Applications, 36, 1070-1081,2009
  50. Min, H., “The Multiple Vehicle Routing Problem
  51. With Simultaneous Delivery and Pick-up Points”,
  52. Transportation Research, 23A, 377-386, 1989.
  53. Dethloff, J., “Vehicle Routing And Reverse
  54. Logistics: The Vehicle Routing Problem With
  55. Simultaneous Delivery and Pick-Up”, OR
  56. Spectrum, 23, 79-96, 2001.
  57. Montane F.A.T, Galvao RD., “A Tabu Search
  58. Algorithm For the Vehicle Routing Problem
  59. With Simultaneous Pick Up And Delivery
  60. Service”, Computers & Operations Research,, 595-619, 2006.
  61. Nagy, G. & Salhi, S. “Heuristic Algorithms For
  62. Single And Multiple Depot Vehicle Routing
  63. Problems With Pickups And Deliveries”,
  64. European Journal Of Operational Research,, 1, 126-141, 2005.
  65. Bianchessi, N., Righini, G., “Heuristic
  66. Algorithms For The Vehicle Routing Problem
  67. With Simultaneous Pick-Up And Delivery”,
  68. Computers & Operations Research, 34, 578-, 2009
  69. Gajpal, Y., Abad, P., “An Ant Colony System
  70. (ACS) For Vehicle Routing Problem With
  71. Simultaneous Delivery And Pick Up”,
  72. Computers & Operations Research, 36, 3215-, 2009.
  73. Ai, T. & Kachitvichyanukul, V., “A Particle
  74. Swarm Optimization For The Vehicle Routing
  75. Problem With Simultaneous Pickup And
  76. Delivery”, Computers & Operations Research,, 1693-1702, 2009.
  77. YAŞA Ö, Ulaştırma Komutanlığı Ring
  78. Seferlerinin Eş Zamanlı Dağıtım Toplama
  79. Karar Destek Sistemi, Yüksek Lisans Tezi,
  80. KHO Savunma Bilimleri Enstitüsü, 2006.
  81. ÖZKÜTÜK E., Heterojen Araç Filolu Eş
  82. Zamanlı Dağıtım-Toplamalı Rotalama
  83. Problemin Çözümü İçin Sezgisel Bir
  84. Algoritma ve Uygulamalı Bir Karar Destek
  85. Sistem, Yüksek Lisans Tezi, KHO Savunma
  86. Bilimleri Enstitüsü, 2008
  87. Salhi S., Nagy G., “A Cluster Insertion Heuristic
  88. For Single And Multi Depot Vehicle Routing
  89. Problems With Backhauling”, Journal of the
  90. Operation Research Society, 50, 1034-1042,
  91. Pullen H., Webb M., “A Computer Application