KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 28 Sayı: 1

Çok Ürünlü Geri Dönüşüm Ağ Tasarımı İçin Bir Matematiksel Model

Kemal Alaykıran
Ertan Güner
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2014-02-21
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen sonuçlar, problemlerin çözüm süreleri dikkate alınarak farklı parametreler için değerlendirilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Geri dönüşüm, faydalı ömrünü doldurmuş ürünlerin imalatta tekrar kullanılabilecekleri hammaddelere dönüştürülmesi süreci olup, tersine lojistik alanında uygulaması en fazla olan geri kazanım yöntemidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Etkin bir geri dönüşüm ağı, ürünlerin müşterilerden toplanması, ayrıştırılması ve uygun bir tesiste geri dönüştürülmesi adımlarının izlendiği etkin bir tersine lojistik ağı tasarımı ile mümkündür.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen sonuçlar, problemlerin çözüm süreleri dikkate alınarak farklı parametreler için değerlendirilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Tersine Lojistik · Geri Dönüşüm · Karma Tamsayılı Matematiksel Model

Özet

Geri dönüşüm, faydalı ömrünü doldurmuş ürünlerin imalatta tekrar kullanılabilecekleri hammaddelere dönüştürülmesi süreci olup, tersine lojistik alanında uygulaması en fazla olan geri kazanım yöntemidir. Etkin bir geri dönüşüm ağı, ürünlerin müşterilerden toplanması, ayrıştırılması ve uygun bir tesiste geri dönüştürülmesi adımlarının izlendiği etkin bir tersine lojistik ağı tasarımı ile mümkündür. Bu çerçevede dikkate alınabilecek bir diğer konu da müşterilerden toplanan ürünlerin nasıl parçalanacaklarıdır. Bir ürünü en ince ayrıntısına kadar ayrıştırmak, harcanan işgücü açısından maliyetli olsa da elde edilen çıktı açısından karlıdır. Bir ürünün parçalanması için daha az kaynak kullanmak, elde edilecek olan geri dönüştürülebilir malzeme miktarının da azalmasına neden olacaktır. Bu çalışmada, çok ürünlü bir geri dönüşüm ağı birden çok malzeme tipi için incelenmiştir. İncelenen ağdaki her bir ürün birden fazla ayrıştırma yöntemine göre parçalanabilmekte ve her birinde elde edilen malzeme miktarı farklı olmaktadır. Çalışmada ortaya konulan problem tanımlanmış ve bu problemin çözülmesi için karma tamsayılı bir matematiksel model önerilmiştir. Önerilen matematiksel modelin etkinliği, farklı müşteri sayılarında küçük ve büyük boyutlu toplam 240 test problemi üzerinde incelenmiştir. Bu problemlerden, 103 tanesi için bir saatlik çözüm süresi içinde en iyi çözüm bulunmuştur. Geri kalan 137 problem için ise bir saatlik çözüm süresinde bulunan en iyi çözüm ile problem için belirlenen alt sınır değeri arasındaki fark belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar, problemlerin çözüm süreleri dikkate alınarak farklı parametreler için değerlendirilmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Alaykıran, K., Güner, E. (2014). Çok Ürünlü Geri Dönüşüm Ağ Tasarımı İçin Bir Matematiksel Model. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 28 Sayı: 1. https://ajindex.com/articles/1078347

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (103)

  1. Fleischmann, M., Bloemhof-Ruwaard, J.M.,
  2. Dekker, R., Van der Laan, E.A., Van Nunen, J.A.E.E.
  3. ve Van Wassenhove, L.N., “Quantitative models for
  4. reverse logistics: a review”, European Journal of
  5. Operational Research, Cilt 103, 1–13, 1997.
  6. Thierry, M., Salomon, M., Nunen, J. ve
  7. Wassenhove, L., “Strategic Issues in Product
  8. Recovery Management”, California Management
  9. Review, Cilt 37, No 2, 114-135, 1995.
  10. Rubio, S., Chamorro, A. ve Miranda, F. J.,
  11. “Characteristics of the research on reverse logistics
  12. (1995-2005)”, International Journal of Production
  13. Research, Cilt 46, No 4, 1099 – 1120, 2008.
  14. Louwers, D., Kip, B.J., Peters, E., Souren, F. ve
  15. Flapper, SDP., “A facility location allocation model
  16. for re-using carpet materials”, Computers and
  17. Industrial Engineering, Cilt 36, 1-15, 1999.
  18. Jayaraman, V., Guide Jr, V.D.R. ve Srivastava, R.,
  19. “A closed-loop logistics model for remanufacturing”,
  20. Journal of Operational Research Society, Cilt 50,
  21. 508, 1999.
  22. Shih, L., "Reverse logistics system planning for
  23. recycling electrical appliances and computers in
  24. Taiwan", Resources, Conservation and Recycling,
  25. Cilt 32, 55-72, 2001.
  26. Sodhi, M.S. ve Reimer, B., “Models for recycling
  27. electronics end-of-life products” OR Spectrum, Cilt, 97–115, 2001.
  28. Okumura, S., Morikuni, T. ve Okino, N.,
  29. “Environmental effects of physical life span of a
  30. reusable unit following functional and physical
  31. failures in a remanufacturing system” International
  32. Journal of Production Research, Cilt 41, 3667–3687,
  33. Beamon, B.M. ve Fernandes, C., “Supply-chain
  34. network configuration for product recovery”,
  35. Production Planning and Control, Cilt 13, 270–281,
  36. Sheu, J.B., Chou, Y.H. ve Hu, C.C., “An
  37. integrated logistics operational model for greensupply
  38. chain management”, Transportation Research
  39. Part E, Cilt 41, 287–313, 2005.
  40. Min, H., Ko, H. J. ve Ko, C. S., "A genetic
  41. algorithm approach to developing the multi-echelon
  42. reverse logistics network for product returns",
  43. Omega, Cilt 34, 56-69, 2006.
  44. Ahluwalia, P. K. ve Nema, A. K., "Multiobjective
  45. reverse logistics model for integrated
  46. computer waste management", Waste Management
  47. and Research, Cilt 24, 514-527, 2006.
  48. Sheu, J. B., “A coordinated reverse logistics
  49. system for regional management of multi-source
  50. hazardous wastes”, Computers and Operations
  51. Research, Cilt 34, 1442-1462, 2007.
  52. Salema, M. I. G., Barbosa-Pavoa, A. P. ve
  53. Novais, A. Q., "An optimization model for the design
  54. of a capacitated multi-product reverse logistics
  55. network with uncertainity", European Journal of
  56. Operational Research, Cilt 179, 1063-1077, 2007.
  57. Lu, Z. ve Bostel, N., “A facility location model
  58. for logistics systems including reverse flows: The
  59. case of remanufacturing activities”, Computers and
  60. Operations Research, Cilt 34, 299-323, 2007.
  61. Demirel, N. O. ve Gökçen, H., "A mixed integer
  62. programming model for remanufacturing in reverse
  63. logistics environment", International Journal of
  64. Advanced Manufacturing Technology, Cilt 39,
  65. 1206, 2007.
  66. Biehl, M., Prater, E. ve Realff, M. J., "Assessing
  67. performance and uncertainty in developing carpet
  68. reverse logistics systems", Computers and
  69. Operations Research, Cilt 34, 443-463, 2007.
  70. Kara, S., Rugrungruang, F. ve Kaebernick, H.,
  71. “Simulation modelling of reverse logistics Networks”, International Journal of Production Economics, Cilt, 61-69, 2007.
  72. Srivastava, S. K., "Network design for reverse
  73. logistics", Omega, Cilt 36, 535-548, 2008.
  74. Figueiredo, J. N. ve Mayerle, S. F., “Designing
  75. minimum-cost recycling collection networks with
  76. required throughput”, Transportation Research Part
  77. E, Cilt 44, 731-752, 2008.
  78. Pishvaee, M. S., Jolai, F. ve Razmi, J., “A
  79. stochastic model for integrated forward/reverse
  80. logistics network design”, Journal of Manufacturing
  81. Systems, Cilt 28, 107-114, 2009.
  82. Wadhwa, S., Madaan, J. ve Chan, F. T. S.,
  83. “Flexible decision modelling of reverse logistics
  84. system: A value adding MCDM approach for
  85. alternative selection”, Robotics and Computer-
  86. Integrated Manufacturing, Cilt 25, 460-469, 2009.
  87. Easwaran, G. ve Üster, H., “A closed-loop
  88. supply chain network design problem with integrated
  89. forward and reverse channel decisions”, IIE
  90. Transactions, Cilt 42, 779-792, 2010.
  91. Sasikumar, P., Kannan, G. ve Haq, A. N., “A
  92. multi-echelon reverse logistics network design for
  93. product recovery – A case of truck tire
  94. remanufacturing”, Int. J. Adv. Manuf. Technol, Cilt, 1223-1234, 2010.
  95. Alaykıran, K., “Çok Ürünlü Tersine Lojistik Ağ
  96. Tasarımı: Matematiksel Model ve Tavlama Benzetimi
  97. Temelli Çözüm Yaklaşımı”, Doktora Tezi, Gazi
  98. Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2011.
  99. Demirel, N. Ö. ve Gökçen, H., “Geri Kazanımlı
  100. İmalat Sistemleri İçin Lojistik Ağı Tasarımı: Literatür
  101. Araştırması”, Journal of the Faculty of Engineering
  102. and Architecture of Gazi University, Cilt 23, 903-, 2008.
  103. Advanced Manufacturing Technology, Cilt 39,