KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 28 Sayı: 1

Cbs Ve Uzaktan Algılama Destekli Kar Erimesi Modeli (Srm) İle Akış Hidrografı Benzetimi (Kayseri-Sarız Çayı Havzası Örneği)

İbrahim Gürer
İbrahim Uçar
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2014-02-21
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Benzetim çalışmalarının daha iyi ve güvenilir sonuç vermesi için çözüm önerilerinde bulunulmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Kar potansiyelinin fazla olduğu yüksek bölgelerdeki akarsu havzaların yıllık akış hacimlerinin büyük bir kısmı, kış aylarında oluşan kar örtüsünün ilkbaharda erimesi sonucu oluşmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Kardan beslenen havzalarda; havza akışının modellenmesi, su kaynaklarının verimli ve sürdürülebilir olarak işletilmesi bakımından önemlidir.
💡
Sonuç & Katkı:Benzetim çalışmalarının daha iyi ve güvenilir sonuç vermesi için çözüm önerilerinde bulunulmuştur.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2004 Verileri
⚙️Değişkenler:Hidrolojik modelleme · MODIS · CBS

Özet

Kar potansiyelinin fazla olduğu yüksek bölgelerdeki akarsu havzaların yıllık akış hacimlerinin büyük bir kısmı, kış aylarında oluşan kar örtüsünün ilkbaharda erimesi sonucu oluşmaktadır. Kardan beslenen havzalarda; havza akışının modellenmesi, su kaynaklarının verimli ve sürdürülebilir olarak işletilmesi bakımından önemlidir. Bu kapsamda; Seyhan Havzasının bir alt havzası olan Sarız Çayı Havzasının, 2004 ve 2005 yılları kar erime dönemlerine ait (Mart-Nisan) hidrograflarının simülasyonu (benzetimi) üzerine çalışılmıştır. Çalışmada, kar akış hacminin belirlenmesinde yaygın olarak kullanılan kar erimesi akışı hidrolojik modelleme programı olan Snowmelt Runoff Model (SRM), Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ile birlikte uygulanmıştır. SRM programı bağımsız değişken olarak; sıcaklık, yağış ve karla kaplı alanın (KKA) günlük değişimlerine ihtiyaç duymaktadır. KKA değişimi, MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) uydu görüntülerinin CBS ile sorgulanması sonucu belirlenmiştir. Benzetim çalışması iki alternatifli olarak yapılmıştır. Benzetilen hidrograflar, gözlenen hidrograflarla karşılaştırılmıştır ve genelde uyumludur. Benzetim çalışmalarının daha iyi ve güvenilir sonuç vermesi için çözüm önerilerinde bulunulmuştur.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Gürer, İ., Uçar, İ. (2014). Cbs Ve Uzaktan Algılama Destekli Kar Erimesi Modeli (Srm) İle Akış Hidrografı Benzetimi (Kayseri-Sarız Çayı Havzası Örneği). Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 28 Sayı: 1. https://ajindex.com/articles/1078341

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (117)

  1. Gürer, İ., Kar Erimesi ve Akımı (Uludağ
  2. Örneği), Doçentlik Tezi, Hacettepe Üniversitesi,
  3. Mühendislik Fakültesi, 1982.
  4. Wurbs, R.A., Water Management Models,
  5. Prentice Hall PTR, New Jersey, A.B.D., 1995.
  6. Day, C.A., “Modelling Impacts of Climate Change
  7. on Snowmelt Runoff Generation and Streamflow
  8. Across Western US Mountain Basins: A Review of
  9. Techniques and Applications for Water Resource
  10. Management”, Progress in Physical Geography,
  11. Cilt 33, No 5, 614-633, 2009.
  12. Rango, A. ve Martinec, J., “Revisiting the Degree-
  13. Day Method for Snowmelt Computations”, Water
  14. Resources Bulletin, Cilt 31, No 4, 657-669, 1995.
  15. Singh, V.P., Computer Models of Watershed
  16. Hydrology, Water Resources Publications,
  17. Colorado, A.B.D., 1995.
  18. Baumgartner, M.F. ve Apfl, G., “Towards an
  19. Integrated Geographic Analysis with Remote
  20. Sensing, GIS and Consecutive Modeling for Snow
  21. Cover Monitoring”, International Journal of
  22. Remote Sensing, Cilt 15, No 7, 1507-1517, 1994.
  23. Baumgartner, M.F., Seidel ve K., Martinec, J.,
  24. “Toward Snowmelt Runoff Forecast Based on
  25. Multisensor Remote Sensing Information”, IEEE
  26. Transactions on Geosciense and Remote
  27. Sensing, Cilt 25, No 6, 746-750, 1987.
  28. Taşdemir, G., Uzaktan Algılama ve Coğrafi
  29. Bilgi Sistemlerinin Birlikte Kullanılması ile
  30. Kar Erimesi Akış Hidrografının Benzetimi
  31. (Sarız Çayı Havzası Örneği), Yüksek Lisans
  32. Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü,
  33. Tudes, S., “Proposal of the Analytical Model on
  34. the Evaluation of the Geological Thresholds in
  35. Planning: Case Study Portsmouth (England)”,
  36. Journal of the Faculty of Engineering and
  37. Architecture of Gazi University, Cilt 26, No 2,
  38. 288, 2011.
  39. Yuksel, U.D. ve Yilmaz, O., “A Study on
  40. Determining and Evaluating Summertime Urban
  41. Heat Islands in Ankara at Regional and Local
  42. Scale Utilizing Remote Sensing and
  43. Meteorological Data” Journal of the Faculty of
  44. Engineering and Architecture of Gazi
  45. University, Cilt 23, No 4, 937-952, 2008.
  46. Butt, M.J. ve Bilal, M., “Application of Snowmelt
  47. Runoff Model for Water Resource Management”,
  48. Hydrological Processes, Cilt 25, No 24, 3735-, 2009.
  49. Acar, R., Senocak, S. ve Sengul, S., “Snow
  50. Hydrology Studies in the Mountainous Eastern
  51. Part of Turkey”, IEEE International Conference
  52. on Industrial Engineering and Engineering
  53. Management (IEEM 2009), Hong Kong, China,
  54. 1582, 08-11 Aralık 2009.
  55. Mu, Z., Jiang, H, Peng, L. ve He, Y., “A Digital
  56. Hydrological Model of High Cold Alpine Areas
  57. and Its Application”, 6th International
  58. Symposium on Digital Earth - Data Processing
  59. and Applications, Beijing, China, Cilt 7841, No
  60. N, 09-12 Eylül 2009.
  61. DSİ, Yukarı Seyhan Master Planı, Verbundplan
  62. GmbH, Cilt 1, Türkiye, 1984.
  63. Martinec, J., Rango, A., Roberts, R., WinSRM
  64. Snowmelt Runoff Model User’s Manual,
  65. Editörler: Gomez-Landesa E. ve Bleiweiss, P.M.,
  66. New Mexico State University, Las Cruces, New
  67. Mexico, A.B.D., 2008.
  68. Rango A., “Spaceborne Remote Sensing for Snow
  69. Hydrology Applications”, Hydrological Sciences
  70. Journal, Cilt 41, No 4, 477-494, 1996.
  71. Tekeli A.E., Akyurek, Z., Sorman, A.A., Sensoy,
  72. A. ve Sorman, A.U., “Using MODIS Snow Cover
  73. Maps in Modeling Snowmelt Runoff Process in
  74. the Eastern Part of Turkey”, Remote Sensing of
  75. Environment, Cilt 97, No 2, 228-229, 2005.
  76. Hall, D.K. ve Riggs, G.A., “Accuracy Assessment
  77. of the MODIS Snow Products”, Hydrological
  78. Processes, Cilt 21, No 12, 1534-1547, 2007.
  79. Hall, D.K., Riggs, G.A., Salomonson, V.V.,
  80. DiGirolamo, N.E. ve Bayr, K.J., “MODIS Snow-
  81. Cover Products”, Remote Sensing of
  82. Environment, Cilt 83, No 1-2, 181-194, 2002.
  83. Klein, A.G., Hall, D.K. ve Riggs, G.A.,
  84. “Improving Snow-Cover Mapping in Forests
  85. Through the Use of a Canopy Reflectance Model”,
  86. Hydrologic Processes, Cilt 12, No 10-11, 1723-
  87. Riggs, G.A. ve Hall, D.K., “Reduction of Cloud
  88. Obscuration in the MODIS Snow Data Product”,
  89. th Eastern Snow Conference, Stowe, Vermont,
  90. A.B.D., 2002.
  91. Li, B., Zhu, A., Zhou, C., Zhang, Y., Pei, T. ve
  92. Qin, C., “Automatic Mapping of Snow Cover
  93. Depletion Curves Using Optical Remote Sensing
  94. Data Under Conditions of Frequent Cloud Cover
  95. and Temporary Snow” Hydrological Processes,
  96. Cilt 22, No 16, 2930-2942, 2008.
  97. Salomonson, V.V. ve Apel, I., “Estimating
  98. Fractional Snow Cover From MODIS Using the
  99. Normalized Difference Snow Index (NDSI)”,
  100. Remote Sensing of Environment, Cilt 89, No 3,
  101. 360, 2004.
  102. Dobreva, I.D. ve Klein, A.G., “Fractional Snow
  103. Cover Mapping Through Artificial Neural
  104. Network Analysis of MODIS Surface
  105. Reflectance” Remote Sensing of Environment,
  106. Cilt 115, No 12, 3355-3366, 2011.
  107. Salomonson, V.V. ve Apel, I., “Development of
  108. the Aqua MODIS NDSI Fractional Snow Cover
  109. Algorithm and Validation Results”, IEEE
  110. Transactions on Geoscience and Remote
  111. Sensing, Cilt 44, No 7, 1747-1756, 2006.
  112. Martinec, J. ve Rango, A., “Parameter Values for
  113. Snowmelt Runoff Modeling”, Journal of
  114. Hydrology, Cilt 84, No 3-4, 197-219, 1986.
  115. Dey, B., Sharma, V.K. ve Rango, A., “A Test of
  116. Snowmelt Runoff Model for a Major River Basin
  117. in Western Himalayas”, Nordic Hydrology, Cilt, No 3, 167–178, 2009.