KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2020 / Cilt: 26 - Sayı: 4

Hemşire çizelgeleme problemi için bir karar destek sistemi uygulaması

Ebru GEÇİCİ
Mehmet Güray GÜLER
Sayfa
749–757
Yayın Tarihi
2020-08-20
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu sistem sayesinde adil ve dengeli nöbet çizelgeleri çok kısa sürede oluşturulabilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Sağlık hizmetlerinin kesintisiz sürdürülebilmesi için diğer sağlık çalışanları gibi hemşireler de nöbet tutarak çalışmak zorundadırlar.
📊
Temel Bulgular & Veri:Oldukça zorlayıcı şartlar altında çalışan hemşireler için nöbet çizelgelerinin adil ve dengeli olması çok önemlidir, aksi takdirde fiziksel ve psikolojik olarak olumsuz etkilenirler.
💡
Sonuç & Katkı:Bu sistem sayesinde adil ve dengeli nöbet çizelgeleri çok kısa sürede oluşturulabilmektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:hemşire çizelgeleme problemi · Karma tam sayılı programlama · Karar destek sistemi

Özet

Sağlık hizmetlerinin kesintisiz sürdürülebilmesi için diğer sağlık çalışanları gibi hemşireler de nöbet tutarak çalışmak zorundadırlar. Oldukça zorlayıcı şartlar altında çalışan hemşireler için nöbet çizelgelerinin adil ve dengeli olması çok önemlidir, aksi takdirde fiziksel ve psikolojik olarak olumsuz etkilenirler. Bu kadar önemli olmasına karşın hemen her sağlık kurumunda bu çizelgeler manuel olarak hazırlanmaktadır. Akademik yayınlar ile geliştirilen çözüm metotları ise bir karar destek sistemine dönüştürülemediği için sürdürülebilir değildir. Bu çalışmada İstanbul’da yer alan bir hastanenin kardiyovasküler cerrahi servisinin hemşire nöbet çizelgeleme problemi ele alınmıştır. Problem için öncelikle bir karma tam sayılı programlama modeli oluşturulmuştur. Sonrasında bu model, yazılım bilgisi sınırlı son kullanıcılara hitap eden bir karar destek sistemine dönüştürülmüştür. Bu sistem sayesinde adil ve dengeli nöbet çizelgeleri çok kısa sürede oluşturulabilmektedir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GEÇİCİ, E., GÜLER, M. G. (2020). Hemşire çizelgeleme problemi için bir karar destek sistemi uygulaması. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 26 - Sayı: 4, 749–757. https://ajindex.com/articles/107185

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Yeşilçiçek Çalık K, Aktaş S, Kobya Bulut H, Özdaş Anahar E. “Vardiyalı ve nöbet sistemi şeklindeki çalışma düzeninin hemşireler üzerine etkisi”. Sağlık Bilimleri ve Meslek Dergisi, 2(1), 33-45, 2015.
  2. Miller HE, Pierskalla WP, Rath GJ. “Nurse Scheduling Using Mathematical Programming”. Operations Research, 24(5), 857-870, 1976.
  3. Burke EK, Cowling P, De Causmaecker P, Berghe GV. “A memetic approach to the nurse rostering problem”. Applied Intelligence, 15(3), 199-214, 2001.
  4. Aicklein U, White P. “Bulding better nurse scheduling algorithms”. Annals of Operations Research, 128(4), 159-177, 2004.
  5. Aickelin U, Downsland KA. “An ındirect genetic algoritm for a nurse scheduling problem”. Computers & Operations Research, 31(5), 761-778, 2004.
  6. Bard JF, Purnomo HW. “Preference scheduling for nurses using column generation”. European Journal of Operational Research, 164(2), 510-534, 2005. Trilling L,Guinet A, Le Magny D. “Nurse scheduling using ınteger linear programming and constraint programming”. IFAC Proceedings Volumes, 39(3), 671-676, 2006.
  7. Burke EK, Li J, Qu R. “A pareto-based search methodology for multi-objective nurse scheduling”. Annals of Operations Research, 196(1), 91-109, 2012.
  8. Constantino AA, Landa-Silva D, de Melo EL, de Mendonça CFX, Rizzato DB, Romão W. “A heuristic algortihm based on multi assignment procedures for nurse scheduling”. Annals of Operations Research, 218(1), 165-183, 2014.
  9. Kim SJ, Ko YW, Uhmn S, Kim J. “Problem, a strategy to ımprove performance of genetic algorithm for nurse scheduling”. International Journal of Software Engineering and Its Applications, 8(1), 53-62, 2014.
  10. Legrain A, Bouarab H, Lahrichi N. “The nurse scheduling problem in real-life”. Journal of Medical Systems, 39(1), 1-11, 2015.
  11. Atmaca E, Pehlivan C, Aydoğdu CB, Yakıcı M. “Hemşire çizelgeleme problemi”. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 28(4), 351-358, 2012.
  12. Bağ N, Özdemir NM, Eren T. “0-1 hedef programlama ve anp yöntemi ile hemşire çizelgeleme problemi çözümü”. Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi, 4(1), 2-6, 2012.
  13. Öztürkoğlu Y, Çalışkan F. “Hemşire çizelgelemesinde esnek vardiya planlaması ve hastane uygulması”. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 16(1), 115-133, 2014.
  14. Karayel SD, Atmaca E. “Özel bir hastane için hemşire çizelgeleme problemi”. Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 21(2), 112-132, 2017.
  15. Uslu B, Bedir N, Gür Ş, Eren T. “0-1 hedef programlama yöntemi kullanıla